王慧：接下来想跟您聊一聊教育。教育是科技发展很重要的一环，《建议》提到统筹教育强国、科技强国、人才强国建设。当下阶段，中国的教育，尤其是大学教育，需要做出怎样的改革，来培养出国家、社会、企业所需要的人才？

刘元春：第一，大学教育，尤其是高端教育，的确要面向科技的前沿，面向经济的主战场，这点很重要。这就需要各类大学不是大而全、铺开来进行，而是要在一些基础研究和专业特色上发力。在教育强国的指引下，我们的“双一流”——世界一流大学和世界一流学科的建设就变得尤其重要。也就是要凸显尖端。

第二，现在很多技术是复合型的，它一定要具备复合交叉的发展模式。

第三，现在很多的创新不是传统的实验室驱动，而是场景驱动，AI for Science（人工智能驱动的科学研究）这样的新范式驱动。所以我们要打造这种科技、教育、产业相互融合的新场景，而不是原来那种知识性的、局限于实验室的传统教育，要掌握新型AI技术，掌握新技术场景和产业场景。这就需要国家在专门性、超常规的项目部署和人才培养上有一些超常规的举措。比如半导体、人工智能、加密技术、区块链、量子信息这些领域，国家在科技强国相关方案里面已经部署了很多新的教育平台，对一些特殊人才进行一体化、专门化、复合化的训练。

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》对未来几年教育的基础性、先导性、战略性等重要属性进行了强调，也对教育、科技、人才三位一体的发展，对下一步创新驱动型人才体系的构建，做出了相应的改革。我认为，这些改革能否成功，不仅需要国家的战略部署，还要发挥大学在人才培养体系上的自主性和能动性。国家部署是整齐划一的，具有方向性、战略性，而现代创新是高度不确定的，到底什么样的人才能够适合未来创新，能够产生颠覆性的创新，这不是靠严密的规划就必然能实现的，而是需要建立一套分散化、多元化的体系，使中国的人才适应能力，教育的适应能力大大提升。

2022年10月，中国科学技术大学的机器化学家实验室，中国科学技术大学化学物理系教授江俊团队正在交流。 东方IC

王慧：让人才在中国的教育体系当中能够很好地成长起来。

刘元春：一个是自由，一个是多元，能够真正激发人的创新能力。

王慧：您刚刚也提到了AI在赋能各行各业、各个领域，当然也在赋能教育。未来，当AI发展到一定程度的时候，您觉得大学的意义、教育的形式、学科的设置是不是都会发生巨大的变化？或者说，等到AI足够成熟的时候，您认为我们还需要大学吗？如果需要，未来大学应该是什么样的？

刘元春：第一，大学是一个知识传播和知识创新的平台，也是培养人的基础素养和道德情怀的平台，所以它具有多重性。AI改变了知识传播的路径，也改变了知识创新的模式。因此，AI的出现对大学的传统功能有一定的解构意义，也有重塑的意义。

但是，大学有着AI不可替代的一些向度，大学肯定是永垂不朽的。因为教育的本源不仅在于知识与能力的培养，更多在于德性的教化，这个功能是AI无法替代的。更重要的是，大学可以利用AI技术进行新型课堂教学、新型知识传播、能力建设以及知识的创新。因此，AI依然是一个工具，能够为大学所用。

但是，大学在用AI进行育人和知识创新时，也必须推动其自身的构架体系、教学模式、研究范式、组织体系发生革命性变化。其中很重要的一点在于，大学要对其建立在传统学科和特色之上的知识体系进行解构和重组，对于能力的内涵也要进行重构。

因此，未来的大学会呈现以下几个特点：第一，它一定是着力于AI研究的平台，是对原工具、原知识体系进行深度研究的平台。第二，它一定是利用AI进行能力培养的平台。第三，它依然是通过教师和学生的道德教化、情怀培养，进行体验式、场景式的立德树人平台。我认为，未来大学的形态还是很明确的，它不会因为计算机的出现就没有教算数的老师了。实际上，它不仅有教算术的老师，还要有教计算机的老师，未来教AI肯定也是大学很重要的一个功能。

王慧：所以未来的大学会有所变化，但是不会被取代。

刘元春：对，永远不会被取代。