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数据要素论坛/可信AI论坛：数据难以打通，如何解决？
最后更新: 2021-07-14 12:38:00朱禹涛院长：数据的高效运用需要可信AI技术
如何对数据进行高效利用是数字经济时代的一大课题，除了各位院士，7月9日的世界人工智能大会“可信AI论坛”同样提到了这一话题。
金砖国家未来网络研究院中国分院院长朱禹涛在论坛上表示，大数据的大并不是数据多就叫做大，而是要把这些数据通过人工智能有效利用起来进行分析，但这在目前存在很多的各种各样的困难，因为大家都很担心数据安全风险的问题，这就需要用到可信AI技术。
可信AI论坛会场 图片来源：世界人工智能大会
在接受观察者网等媒体的采访时，朱禹涛进一步表示，虽然“大数据”这个概念被说了这么多年，但现在仍处于一个数据化的阶段，真正的大数据时代还没有到来，一是不同单位间的壁垒难以打通，二是大家对数据的隐私和安全不放心，担心隐私泄露。
跟刘玠院士的经历类似，朱禹涛院长遇到的很多企业同样认为，“这些数据既然是我自己的，那我为什么要放在云上？这跟个人的担忧有某种类似性，我的个人隐私你凭什么拿？你会不会在我不知情的时候把数据拿走？”
朱禹涛认为，想要破解这层忧虑，除了政府要在立法方面进行规范、引导，还有就是要在技术层面上实现安全可控的数据使用和脱敏，让数据在安全的条件下为我所用。而这就需要用到AI技术，尤其是可信AI技术。
比如大数据的清洗需要通过AI技术来完成，但要保证拿到的数据是脱敏的，而不触及企业的原始数据，这就需要可信AI去识别、判断。比如，我要调查一个目标的信用风险，我需要的是系统给我一个结果，而不是那个人的所有个人信息，这就需要可信AI技术来实现这一过程。
所谓“可信AI”，指的是确保人工智能的公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保AI的算法可被人信任。
据上海市经济和信息化委员会主任吴金城介绍，随着人工智能即与之相伴数据隐私，算法歧视，安全风险等治理问题引起全球多国政府，国际组织，研究机构和行业企业的共同关注。发展可信AI，推动人工智能的透明可视，安全可控，多元包容已成为全球共识，
目前，中国在这一方面正走在世界前列。在7月9日的“可信AI论坛”上，中国信通院与京东探索研究院联合撰写《可信人工智能白皮书》，首次系统提出可信人工智能全景框架，全面分析可信AI落地面临的挑战与机遇。
白皮书聚焦于可信人工智能技术、产业和行业实践等层面，分析了实现可控可靠、透明可释、隐私保护、明确责任及多元包容的可信人工智能路径，并对可信人工智能的未来发展提出了建议。另外，稳定性、可解释性、隐私保护、公平性将作为构成可信AI基础支撑力的量化指标。
可信AI论坛会场 图片来源：世界人工智能大会
中国信通院院长余晓晖表示，当前全世界各国都高度重视可信人工智能的发展，发展可信人工智能使我们真正最终能够释放出人工智能的前景，能够造福于全球我们人民的发展，这是一个关键的基础。
- 责任编辑: 李焕宇
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