【文/观察者网 周远方 编辑/尹哲】

7月9日，在2021世界人工智能大会(WAIC2021)上，上海交通大学与华为公司联合发布了“数据密集型超算示范中心”。这是双方继4月份联合成立“高性能计算&存储技术联合创新中心”以来的又一重磅合作。

上海交通大学党委常委、副校长奚立峰，上海交通大学网络信息中心副主任林新华，华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士等嘉宾出席并见证。

上海交大与华为联合发布“数据密集型超算示范中心”

何谓“数据密集型超算”？

华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰介绍，近年来，随着新技术的应用和新兴业务的快速发展，超算业务发生了重大改变，现在参与计算的数据越来越多，比如说一辆自动驾驶汽车，每天训练所需数据大约60 TB，卫星遥感遥测、天气预报预测等等领域的超级计算需要大量的数据参与存储计算，传统的超算架构，已经远远不能够满足现在新型应用的需求。这也是“数据密集型超算”这一创新理念的由来。

上海交通大学网络信息中心副主任林新华介绍，所谓“数据密集型超算”是相对于传统超算而言的。在本世纪初，配置超算时，存储基本上是计算系统的附属品，一般会花60%-70%的精力来配置CPU、网络等等，最后再花10%-20%的精力配置调试数据和文件系统。

但是，从近10年的发展来看，数据的重要性慢慢超过了算力本身。以一个比较通俗的例子来说，如果某一天我们的手机丢了，可能最焦虑的是手机上的数据丢了，手机本身可能也会让人心痛，但硬件是可以用钱买到的，而数据丢了可能会很麻烦。所以，以数据为中心打造算力的理念，现在变越来越重要。

数据密集型超算以数据为核心来打造算力，我们先配置好一个数据量在20P左右的庞大的数据池，不管是x86的算力平台还是arm的算力平台，都可以插入数据池中。底层的数据池是稳定的，也可以扩容，算力可以灵活配置，这样，不管是对用户还是运维来说，都带来极大的便利性。

对用户来说，有时候有些数据需要用不同的算力计算，有时候需要用x86算完以后，再用人工智能来算，过去，这只能把大量数据从一台超算拷贝到另一台超算，非常麻烦，现在，数据池是统一的，算力只是上面插入的一个工具，可以随时切换。“这就好比吃饭”，林新华说，“不同的算力相当于勺子、叉子、筷子，不管用什么工具，关键是要吃到下面的饭”。

对运维来说，过去，如果配置了一台新的超算系统，就必需把老的系统上的数据都迁移到新的系统，对超算动辄数百TB，甚至PB的数据量来说，这个过程费时费力，还很有可能造成数据错误。数据密集型超算从理念上颠覆了这种方式，数据层不需要动，算力就像插件一样，可以根据需要插入和调换。

对存储提出更高要求

虽然说数据密集型超算的便利性显而易见，但从存储技术上，就提出了很高的要求。

林新华介绍，交大的“数据密集型超算示范中心”主要基于华为OeanStor Pacific高密专用硬件，其并发量和访问性都相当好，目前，交大的几个算力平台的CPU核总共有30000多个，在同一个并行文件系统中都可以稳定运行。

周跃峰介绍，存储作为超级计算系统的数据底座，在传统超算HPC向数据密集型超算HPDA升级的过程当中，我们需要解决几个挑战，第一，数据量越来越大，第二，数据的类型越来越多，参与计算的数据类型，从过去的二进制文件到今天的非结构化数据，类型层出不穷。第三，不同类型的数据在计算的过程当中需要进行流动，而且需要实现多种协议共享一份数据，避免数据耗时费力的迁移。为了解决这些挑战，我们和上海交大一起共同打造了数据密集型超算示范区，希望为这些世界级的难题提供答案，提供我们商业级的解决方案。

华为方面进一步介绍，首先，解决海量数据存得下的问题，华为OeanStor Pacific高密专用硬件，基于全新的高密架构设计，提供更高的容量利用率，在有限的机房空间里存下更多数据，更好地满足海量数据增长的需要。

第二，支撑混合负载问题，交大的超算平台，有时并行任务高达50个，有的任务要求频繁的小数据量的读取，也有的任务要求大文件的快速读取，因此需要性能更加均衡的存储。华为OceanStor Pacific推出了新一代分布式并行文件系统，同时支持高带宽和高IOPS，通过与分布式并行客户端（DPC）的密切配合，打破单流和单客户端的性能瓶颈，有效应对混合工作负载的挑战。

第三，由于数据量的增大、数据应用的复杂化，数据在不同环节、不同系统间高效流动是数据密集型超算面临的一个主要挑战。华为推出多协议互通能力。多个存储服务同时访问一份数据，支持NFS、CIFS、HDFS和S3等协议的按需部署，通过其中一种协议写入的数据，无需迁移即可被其他协议读取，提高跨环节、跨系统的数据分析效率。

周跃峰表示，华为希望在世界中国数字化的浪潮过程当中，特别是在中国东数西存、东数西算的大背景下，通过上海交大和华为公司的合作，能够尽快使最新研究成果产业化、商业化，帮助国家各个行业真正实现数字化，真正实现超级计算走向平民化，解决我们生活生产当中的各种问题。