（观察者网讯 文/周昊 编辑/庄怡）从雅达利公司在1972年推出第一款电子游戏《Pong》开始，由电脑控制的AI就成为了游戏内容中不可或缺的一部分。

半个多世纪以来，虽然电子游戏的载体和形式发生了翻天覆地的变化，但基于游戏开发者制定的规则并运行的“传统游戏AI”实际上并未跳脱出它一开始所诞生的范畴——“什么情况下做什么的若干规则的整合”。

直到近些年，大幅进步的人工智能通过不断在游戏内进行验证，在大幅提升自身技术的同时，也为游戏行业带来了一场新的“智械危机”。

游戏之内：近乎无解的高手

今年十一假期期间，网易旗下国产端游《永劫无间》进行了一项新的测试，有着“新员工”之称的“噩梦AI”在短短五天内便击败玩家上亿次，提前完成了业绩指标。

《永劫无间》噩梦AI发布战报

“噩梦AI”是一个目标被设定为在取胜的同时“如何在实战中高效击败玩家”的人工智能角色，通过学习，“噩梦AI”不仅能够在游戏中熟练使出各种高难度操作，甚至还能观察当前的对局环境、战场态势等，并做出提升寻路效率、采用迂回作战等对应的最优解。

需要注意的是，“噩梦AI”强大的对局能力并非是通过读取后台数据“作弊”来实现，而是通过对游戏进程推进观察所做出的实事应对；换言之，从玩家角度来看，与之对局的“噩梦AI”其行为模式更像是一个“游戏超级高手”。

网易伏羲AI研究&技术落地负责人吕唐杰在接受《观察者网》采访时确认，此次《永劫无间》噩梦人机模式背后的AI是结合深度神经网络及强化学习方法，在设定任务目标后，通过AI之间的自我对弈训练，最终人为挑选后产生，AI在游戏中获取的数据范围及数值属性，与真实玩家间不存在差异。

“噩梦AI”取得的超神战绩事实上仅仅是近年来AI技术进入游戏产业后的一个缩影。过去数年间，AI技术已经从环境相对简单的棋牌类游戏进入到对局信息更为复杂的对抗类游戏之中。

比如2016年AlphaGo横空出世，成为首个击败人类围棋世界冠军的AI；随后在《王者荣耀》、《星际争霸2》、《Dota 2》等复杂对局类游戏中，AI组成的队伍也连续击败了大量职业战队。

腾讯AI Lab游戏AI研发中心总监付强曾分享过一组数据：《王者荣耀》的AI“绝悟”初进入游戏时只会在泉水发呆，但两个小时后就能够打赢内置规则的传统AI；当学到20个小时后基本可以达到王者水准，而学习达到100多个小时后，“绝悟”已经可以在固定阵容上比较容易打赢职业选手，“‘绝悟’一天的训练量就相当于人打游戏150年，在游戏内的胜率更是超过了98%”，付强表示。

吕唐杰也向《观察者网》强调，AI技术跟游戏本身是一种相辅相成的关系。游戏作为研究和验证AI技术的绝佳场景，在AI技术的发展过程中起到了至关重要的作用，无论是最初的AlphaGo、还是后来的OpenAI Five、AlphaStar等，AI研究团队都是通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果，这极大地促进了AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展。

可以说，正是游戏行业与AI技术的深度融合，使得AI技术在算法研究、神经网络架构探索以及大规模分布式计算等领域取得了飞速的发展。

游戏之外：AI点亮未来

与在游戏内通过强化学习扮演一个超级高手相比，AI技术在游戏之外的开发、运营等环节所展现出的自然语言处理、计算机视觉、语音合成、数据挖掘等技术力则更为厂商所青睐。

AI技术的三大要素是算法、算力和数据。目前游戏行业的算法研究比较开放，全球的AI研究员都可以及时跟进最前沿的技术方案，而相对应的，算力和数据则成为了各家公司的技术壁垒。

当前，国内主流游戏厂商如腾讯、网易、米哈游、字节跳动等大厂均成立了各自的游戏AI Lab，虽然游戏厂商对AI技术的应用有着各自的侧重，但整体的前进路径却是大同小异。

吕唐杰也表示，AI技术可以在游戏开发阶段大大提升游戏团队的制作效率。

比如语音合成表情技术，可以让游戏角色通过配音直接输出角色表情，相比于传统人工手绘表情的解决方案，工作效率提升上百倍；

比如使用AI技术可以快速地将演员或视频中角色的表情、动作等迁移到游戏内的角色模型，相比于传统的基于动作捕捉的方案也能显著提升产出效率、降低制作成本。

在游戏的日常运营过程中，AI反外挂技术也可以作为传统反外挂技术的有效补充，通过读取分析玩家在游戏中的行为数据，AI可以快速识别出异常行为玩家，比如在《永劫无间》中，基于AI的反外挂方案抓到的外挂已经占到所有方案的60%以上。

“AI点亮游戏未来，” 吕唐杰给出了自己对游戏AI技术的理解：“从技术角度来理解，先进的生产力一定会取代落后的生产力，主流游戏都在积极拥抱以神经网络为基础的新一代人工智能技术强化学习、人工智能，这是一个让人兴奋的趋势。”

值得注意的是，目前国内在数字基建方面的投入强有力地促进了游戏AI技术的快速发展。

吕唐杰也强调，通过集团自建并与阿里云、华为云等公有云计算提供商以及国内超算中心的深度合作方式，网易伏羲搭建了一个拥有数万CPU和上千GPU的计算集群，并拥有PB级的数据处理能力。

“强大的数字基建为游戏AI技术的研究和应用保驾护航，也正是依托这些数字基建，我们才能研发出像永劫无间机器人、魔兽世界反外挂、AI照片捏脸、智能对话机器人等优秀的技术落地案例。”

吕唐杰坦言，目前游戏中存在的很多NPC均是用传统基于规则的方案制作，与玩家的交互也是机械式的问答，玩家的沉浸感并不强，基本上“有多少人工，就有多少智能”；但随着大模型预训练技术的发展，未来游戏策划只需要给怪物、NPC赋予故事背景和人设，并设定好他们的行动空间，剩下的就可以交由AI，让其通过学习大数据完成智能水平的提升，从而让玩家体验到NPC的鲜活感，也让游戏真正有可能变成一个自由开放的世界。这对于玩家而言，每一天乃至每一个玩家的每一次的游戏体验均会有所不同，也会让玩家们体验游戏的方式发生巨大的改变，对于游戏行业而言也将是一次新的革命历程。

网易伏羲AI研究&技术落地负责人吕唐杰 受访人供图

以下为本次采访实录，受访人为网易伏羲AI研究&技术落地负责人吕唐杰，仅做不改变愿意的调整：