对于要求没那么高的氛围型NPC，目前已经可以实现规模化、标准化生产。开发者只需要在我们的平台上选择对应的人物模板、设定性格标签，再补充少量prompt指令，就能快速生成大量这类NPC。它们的核心作用是完善游戏世界的背景板，填充场景氛围，不需要复杂的交互逻辑，所以标准化程度很高，复用性也强。

而对于需要承担关键交互、推动剧情的精细型NPC，就需要针对性的定制化开发了。开发者可以根据需求，定制它的交互体验、专属故事线，让它呈现出更独特的表现。而且这类精细NPC的打造，还需要具备几个核心要素：首先是可信的过去，它必须清晰了解游戏的整体世界观，自身的背景故事、成长生涯、人际关系等背景信息要完整且自洽，后续的所有行为和交互都要和这些设定保持一致性，不能出现逻辑割裂。其次是鲜活的现在。

观察者网：您之前提到AI NPC的打造需要四大核心模块，想进一步请教，当前AI NPC的制作是仍需大量人工“手搓”，还是已经实现批量化生产？从工业化开发的角度来看，打造AI NPC需要把握哪些核心要点？

邹杰：我们会根据开发者的不同需求，提供差异化的解决方案，既支持批量化快速生产，也能满足精细化定制需求。

对于用于填充游戏世界、构建场景氛围的氛围型NPC，已经完全可以实现工业化批量化制作。开发者只需要在我们的平台上，选择既定的人物模板，搭配标准化的性格模块、行为逻辑模块，像搭积木一样组合，就能在短时间内生成海量NPC。这类NPC的核心作用是完善游戏的背景板，让整个游戏世界更具层次感，不需要复杂的交互设计，所以标准化程度很高，能大幅降低开发成本和时间。

而对于那些需要推动剧情发展、承担核心交互功能的关键型NPC，则需要针对性的精细化定制。开发者可以在平台基础能力之上，为NPC赋予独特的背景故事、个性化的交互方式，让它的人设更饱满、行为更贴合叙事需求。

从工业化打造优质AI NPC的角度来说，需要把握三个核心要素：第一是可信的过去，NPC必须深度契合游戏的世界观，自身的背景、生涯、职业设定要和性格表现完全一致，不能出现逻辑矛盾；第二是鲜活的现在，NPC的外观形象要和内在人设相匹配，同时具备符合人设的交互能力，比如儒雅的学者不会说粗俗的话术，勇猛的武将交互时会更有张力；第三是可变的未来，NPC不能局限于写死的叙事路径，要能根据玩家的行为动态调整自身的反应和后续的叙事走向，让玩家能参与到叙事共创中，进而和NPC建立更深度的情感链接。

观察者网：您刚才的描述，听起来很像影视作品里的剧组运作模式，先做剧本围读，演员还要为角色撰写人物小传，拍摄时再根据现场情境灵机一动。这么来看的话，AI NPC确实越来越拟人化了，您是不是也认同这个观点？

邹杰：可以这么说。

观察者网：另外我们注意到，目前市面上对于“AI原生游戏”的定义并不清晰，很多游戏只是打着“游戏+AI”的旗号，比如给NPC植入大语言模型实现自由对话。您如何看待这种现象？AI游戏就等同于“游戏+AI”吗？

邹杰：如果用一句话总结，那就是“游戏+AI”里的AI是配件，而非主体；而AI原生游戏中，游戏与AI高度耦合、不分彼此，二者共同构建游戏世界。

更具体地说，“游戏+AI”模式下，AI只是锦上添花的“添头”，不会触及游戏的底层玩法（Gameplay）。比如我们此前用BOT优化游戏体验，即便去掉BOT，游戏的核心玩法依然能正常运转，AI在这里的作用只是提升体验，并没有改变游戏的本质。

但AI原生游戏完全不同，它的整个框架都是围绕AI能力搭建的，AI与游戏是深度耦合的关系。AI会驱动整个游戏世界的演进、剧情的走向，甚至所有角色的行为变化和交互逻辑，都由AI主导。AI在这类游戏的体验中，占据了核心且关键的地位，这就是两者最本质的区别。

观察者网：这么说来，对比现在主流的内容类、玩法类游戏，您觉得AI原生游戏最终会催生出一个全新的游戏品类，还是会彻底颠覆现有的游戏形式？

邹杰：我认为AI原生游戏会成为一个全新的游戏品类，但不会彻底替代现有的内容类、玩法类游戏，二者会长期并行存在。

究其根本，不管是传统游戏还是AI原生游戏，核心目标都是让游戏更好玩，给玩家提供更丰富的体验。传统游戏经过数十年发展，已经沉淀出成熟的玩法框架和稳定的用户群体，很多玩家就偏爱这种有明确规则、固定叙事的体验，这类需求不会消失。

而AI原生游戏的核心优势在于动态生成的开放性和交互的深度，它能满足玩家对“共创叙事”“高自由度世界”的新需求，这种体验是传统游戏很难提供的。所以它更像是对游戏品类的补充和拓展，而不是对原有形式的颠覆。未来的游戏市场，会是传统游戏与AI原生游戏各有受众、共同发展的格局。

观察者网：您认为当前AI原生游戏发展到了哪个阶段？我们注意到，尽管已有不少行业探索，甚至明星制作人也推出了相关作品，但市场反馈的进展速度似乎未达预期，也还没到被大众普遍接受的程度，您怎么看待这个现象？当下AI原生游戏发展的核心难点又是什么？

邹杰：当下AI原生游戏正处在AI技术在游戏领域价值验证的关键阶段。市场进展不及预期、行业评价分化，核心原因并非技术不成熟，实际上目前的AI能力已经支撑起不少基础的创新尝试，而是AI能创造的独特价值，和玩家真正追求的体验还没有完全对齐。