从价值交付的角度来说，我们能够以较高的性价比，帮助客户提升旗下产品的运营质量和核心运营数据，同时让游戏的玩家体验变得更加丝滑。

不过商业化推进过程中确实存在难点，核心挑战在于我们是在一个发展成熟的市场里推广一项全新的技术。游戏行业已经有超过三四十年的发展历史，形成了相对固化的研发和运营流程，过往的游戏研发、运营环节里并没有AI这一模块，很多游戏从业者需要先打破固有的经验认知，才能接受将这项新技术融入到自己的作品中，这个过程本身就存在一定挑战。因此，客户的破冰和信任建立环节尤为关键，需要通过实际的效果验证，让客户切实感知到AI技术的价值。

观察者网：传统MMORPG的团本BOSS，给玩家的印象大多是“站桩放技能”的固定模式，技能循环是写死的脚本，到特定血量触发特定招式，被控后的反应也有明确预设，玩家摸透规律后就能轻松应对。想请您具体解释，AI技术是如何与这类BOSS结合，打破这种固化的设计逻辑的？

邹杰：传统BOSS之所以不够灵动，核心问题就是它的机制从设计之初就没有为AI预留空间，完全是按固定脚本循环执行的。比如到某个血量节点就放某招大招，被玩家控制后只会触发预设的挣脱动作，全程没有任何自主决策的空间，玩家打几次就摸透了所有规律，后续的挑战体验会越来越单调。

我们的思路不是让AI去适配这种僵化的BOSS机制，而是反过来让BOSS的设计围绕AI能力展开。举个例子，我们已经在传奇的一款头部产品里部署了最新的AI BOSS，在合作初期就明确要求，这款BOSS的技能机制、行为逻辑要留出足够的灵活性，不能有过多写死的限制。

举个简单的场景，传统BOSS不管玩家怎么输出，都会按顺序放技能；但我们的AI BOSS会根据战场实时情况调整策略：如果玩家集中火力爆发输出，它会主动开启防御护盾并后撤拉开距离；如果被控制技能连续限制，它会触发应急机制，释放大范围AOE技能逼退玩家；甚至会针对玩家的职业构成调整攻击优先级，优先打击治疗职业切断续航。这种基于实时战局的自主决策，是传统脚本BOSS完全做不到的，也让玩家每次挑战团本的过程都不一样，大幅提升了游戏的复玩性。

观察者网：这么说的话，是不是可以理解为，有AI加持之后，团本BOSS就具备了“见招拆招”的能力？

邹杰：没错，完全可以这么理解。AI让BOSS变得更加灵活，它能实时分析战场的动态变化，而且每一局的表现都可以不一样。更重要的是，它还能配合玩家的游戏心流体验做相应调整，比如玩家如果打得比较顺利，它会适当提升战术复杂度来增加挑战性；如果玩家陷入困境，它也会做出一定的策略适配，让挑战过程更具节奏感，而不是像传统脚本BOSS那样机械执行固定动作。

观察者网：您刚才提到的第三类产品聚焦AI原生游戏，我们也注意到超参数旗下有一些作品，其中涉及AI NPC的概念。很多人会觉得当前的AI NPC还停留在大语言模型生成对话的层面，比如《逆水寒》就采用了类似的模式。想请您具体介绍超参数的AI NPC技术有何不同？另外，你们打造的Game agent能否一站式解决现有及未来AI游戏的相关需求？

邹杰：我们认为一个完整的AI NPC技术栈需要包含四个核心部分，绝非单一的对话生成能力。第一是大脑模块，负责AI的推理与决策，是NPC行为逻辑的核心；第二是记忆模块，分为长期记忆和短期记忆，长期记忆涵盖角色的背景设定、人物关系等基础信息，短期记忆则记录NPC近期的活动轨迹、与玩家的交互内容等动态信息；第三是行为模块，核心作用是保障NPC的行动与大脑模块的决策保持一致，避免出现“大脑想往东、身体却向西”的割裂感，毕竟底层行为控制由程序编写，关键在于决策与执行的匹配度；第四是人格模块，搭载情感相关的功能，让NPC的交互更具灵性，而非机械的话术输出。

从表现形式来看，这样的AI NPC肯定不止于对话，未来会围绕这套技术栈衍生出更多样的玩法。

至于一站式解决方案，坦率地说，目前行业内还没有能“一招吃遍天下”的通用方案。因为不同类型游戏的玩法内核差异极大，比如ARPG主打动作体验，剧情驱动的RPG需要功能性NPC引导流程，SLG则依赖策略型AI做全局把控，这些场景的需求完全不同。

不过我们一直在推进产品标准化，尝试把核心能力整合到统一平台上，而且已经取得了一些突破。我们旗下的作品就是基于这个平台研发的，研发团队借助平台可以快速搭建故事线生成能力，还能根据预设的背景信息和角色设定，批量构建海量AI NPC，完善游戏的AI生态。未来我们会持续优化平台的标准化程度，适配更多类型的游戏产品，预计未来数个月内，我们在生态建设方面还会有新的突破。

观察者网：您刚才提到AI NPC需要四大核心模块，我想了解这套技术的可复用性如何？是每个不同的AI NPC都需要单独“手搓”定制，还是已经实现了部分标准化，仅需针对性调整即可？目前的研发是高度定制化为主，还是大部分环节已经可以标准化落地？

邹杰：我们会根据具体需求，匹配不同的AI NPC构建流程，核心是标准化批量构建与定制化深度开发相结合。