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对话超参数科技：AI能创造哪些传统游戏无法提供的乐趣？
当今时代，新一轮科技革命与产业变革纵深推进，人工智能技术正加速渗透千行百业，游戏领域成为其重要的创新试验场与商业化落地场景。从生成式AI重构游戏生产与体验逻辑，到AI原生游戏开辟全新赛道，技术迭代正打破传统游戏行业的固有框架，推动产业迎来结构性的变革。
在这场变革中，游戏AI技术的应用边界不断拓宽，商业化路径逐步清晰，同时也面临着技术价值匹配、研发思维转型等诸多挑战。
为深入探讨AI在游戏领域的应用现状、行业痛点及未来趋势，观察者网邀请到超参数科技副总裁与战略品牌负责人邹杰一同进行了行业交流。
超参数科技是一家专注游戏AI领域的独角兽企业，通过深度学习与强化学习技术为棋牌、射击、角色扮演等多品类游戏提供智能BOT和NPC解决方案，服务全球60余国数亿用户，致力于“打造有生命的AI”。
作为全球第一批在game agent领域实现大规模商业化团队的领导层，邹杰兼具深厚的AI技术储备与丰富的游戏行业经验，此次围绕AI游戏的应用方向、超参数的布局与商业模式、AI原生游戏的发展现状及难点等核心话题，分享了他的前沿观点与实践洞察。
以下为采访全文：
观察者网：2019年的AI环境和现在截然不同，当时还是以强化学习为主，而GPT问世后，大语言模型（LLM）成为主流。您认为这种技术变迁，对游戏AI乃至整个AI行业带来了哪些颠覆性改变？
邹杰：LLM的出现不仅深刻影响了游戏AI领域，更对整个AI赛道甚至传统行业产生了深远的变革价值。2019年我们专注于强化学习时，核心关注点集中在AI的决策与执行能力上，比如它会不会玩游戏、能达到什么样的竞技水平、表现是否足够拟人。当时的技术确实已经能让AI的执行能力媲美世界顶尖职业选手，但存在一个难以解决的缺陷：AI的思考过程是“白盒化”的，每一个决策背后的逻辑无法溯源，而且不具备与玩家主动交互的能力。
其实在大模型诞生之前，我们就一直在尝试各种技术方案，希望解决AI的可解释性和交互性问题。而LLM的出现，正好完美弥补了原有技术的短板：AI从此具备了可解释性，能够与玩家顺畅交流，甚至产生共情，实现深度互动，这极大地提升了游戏的沉浸感。
我们在这一领域也有不少探索和进展，比如攻克了传统大模型延迟较高的痛点，实现了极低延迟下的快节奏刺激类游戏适配，这套方案既能充当团队指挥，输出整体战术策略，又能精细化控制每个角色的具体行为。这项技术我们计划在近期发布，除了游戏领域，它在具身智能等其他方向也有不错的应用前景。
- 责任编辑: 张荃
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