【心智对话】：端启新局·智链千行——端侧AI的产业跃迁与资本共振

作为论坛的压轴环节，【心智对话】圆桌论坛以“端启新局·智链千行——端侧AI的产业跃迁与资本共振”为主题，由硅芯科技产品市场总监赵瑜斌担任主持人，烟山科技董事长孔玮、宁波银行上海分行投资银行部总经理郑昊、上海元启元宇宙产业促进中心主任端木海婴、此芯科技首席生态官周杰（下图从左至右）四位嘉宾共同参与。

五位嘉宾分别代表了硬件创新、资本服务、产业生态、芯片设计和EDA工具五个维度，构成了端侧AI产业链上下游的完整视角。圆桌围绕四个核心议题逐层展开，从趋势研判到落地痛点，从资本共振到未来展望，呈现了一场兼具专业深度与产业温度的高质量对话。

趋势研判：端侧AI正从“能用”走向“好用”

硅芯科技产品市场总监赵瑜斌（主持人）

圆桌首轮聚焦于端侧AI的趋势判断与各方的切入路径。

烟山科技董事长孔玮从视觉显示的角度切入，提出了一个极具洞察力的观点：端侧AI当前真正的瓶颈不在算力，而在信息输出的“出口”。他指出，人类85%的信息通过视觉获取，而目前手机和电脑之外，眼前这块空间仍是空白。全球每年销售约28亿副眼镜，眼镜电子化将是继手表电子化之后的又一次重大产业变革。烟山科技正是瞄准这一方向，基于西湖大学的技术积累，专注于Micro LED显示芯片的研发，致力于为AI眼镜、车载HUD及可穿戴设备提供核心发光模组。在孔玮看来，显示技术不仅是端侧AI爆发的关键拼图，更可能成为新的引爆点。

烟山科技董事长孔玮

此芯科技首席生态官周杰则从芯片与软件生态的系统视角，剖析了端侧AI发展的底层驱动力。他特别提到，2025年春节DeepSeek的爆火从两个维度推动了端侧AI的发展：一是“降带宽”，基于MOE（混合专家模型）架构，虽然模型参数规模庞大，但实际运行中调用的参数量大幅缩减，使得千问3、文心一言等模型得以在边缘端部署；二是“降尺寸”，通过知识蒸馏技术，用大模型“教”小模型，让几个B参数量的模型也能拥有强大能力。而真正引爆市场的，是2026年春节OpenClaw的推出——它实现了智能体在边缘端的完整部署，包括记忆能力和工具调用能力，催生了一个全新的智能体硬件品类。周杰判断，这类硬件对操作系统的依赖将大幅降低，Linux等开源系统将迎来巨大机遇。

此芯科技首席生态官周杰

上海元启元宇宙产业促进中心主任端木海婴从产业落地的全景视角，为与会者带来了丰富的案例和政策信息。她指出，上海已在2026年推出人工智能终端行动计划，这意味着前期已有一批成功的商业化案例作为支撑。2025年工信部联合四部委评选出193个元宇宙典型案例，上海有11个入选。

上海元启元宇宙产业促进中心主任端木海婴

她还举例介绍了上海民航领域37个机器人通过端云协同进行基础设施建设的案例，展示了端侧AI在B端的规模化应用。在C端，宇树机器人推出的390万元载人机甲已成为现实，而更贴近大众的陪伴类机器人也在快速渗透。端木海婴的判断非常明确：端侧AI的趋势已不容质疑，关键在于如何突破治理和关键技术瓶颈。

宁波银行上海分行投资银行部总经理郑昊则从金融服务的角度回应了端侧AI的大趋势。他介绍，宁波银行作为21家系统重要性银行之一，近年来将大量投入和服务重心聚焦于端侧AI等硬科技产业链。更值得关注的是，宁波银行从2021年起就开始探索一级股权撮合服务，目前已与全行超过1500家一级股权投资机构建立合作关系，通过精准画像和匹配，将资本对接到硬科技企业的融资需求上，形成了“股＋债”的综合服务模式。

宁波银行上海分行投资银行部总经理郑昊

产业化落地：硬骨头与系统性思维

圆桌第二轮直面端侧AI产业化的核心痛点。

孔玮坦诚地分享了硬科技创业的真实处境。他指出，与AI软件公司一两年甚至几个月就能迭代的速度不同，硬件创业的迭代周期以数年计，且需要技术打通、客户验证、生产爬坡、资本到位等多要素在同一节点形成“完美风暴”。他特别强调，硬件企业的核心价值沉淀在产品量产之前的技术攻关和客户导入阶段，但这恰恰是最难获得金融支持的时期。他呼吁金融机构能够理解硬科技企业的价值曲线，在企业真正需要资金的"波谷"阶段给予支持，而非在营收爆发后才蜂拥而至。

周杰则从芯片厂商的实战角度，提出了端侧AI必须从系统层面解决的三大问题：第一是“装得下”，即硬件层面的内存容量和软件层面的模型压缩必须协同；第二是“跑得好”，需要软硬件协同优化以达到极致性能；第三是“易开发”，面对AI模型的快速迭代，芯片厂商的SDK和软件栈能力至关重要。他强调，端侧AI的挑战不是卡在某个单一环节，而是需要系统级的协同突破。

在“国产替代还是国际生态”这一话题上，两位芯片从业者的回答高度一致：二者并不矛盾。孔玮认为，国产替代解决的是“有没有”的问题，是将核心能力握在自己手里的必然选择；而出海拓展国际市场则是把蛋糕做大的必要路径；周杰进一步补充，不同类型的芯片对工艺的要求不同，主芯片可能仍需先进工艺，而协处理器可以优先采用国产工艺；从软件和应用生态来看，AI框架和操作系统大多是开源的、国际化的，关起门来做没有出路。

第三轮讨论将焦点转向资本与产业的协同机制。

郑昊的分享令人印象深刻。他指出，银行除了资金供给之外，还要链接好所服务的海量企业——仅在上海就超过5万家，全国更是数十万家。宁波银行正是基于这一“平台化思维”，构建了多层次的服务体系。在资金层面，银行通过专业筛选和精准匹配，将投资机构与企业进行对接，而非简单地“甩名单”；在产业层面，利用跨区域的服务网络，帮助企业解决厂房落地、供应链对接、订单获取等实际问题。

尤其值得关注的是，宁波银行推出的企业综合服务平台，已拥有超过18万家企业会员。平台提供了30多项多元服务，在传统金融服务基础上，还提供了法务咨询、税务咨询、工业数字化改造等深度赋能。郑昊还特别介绍了银行自主研发的“AI节能盒子”——一款基于云端AI大模型+端侧硬件协同的的软硬件一体化产品，通过部署在企业楼宇/车间中，单台中央空调每年可为企业节约5%至10%的电费支出。这一案例生动地说明，银行自身也在成为AI技术的应用者和推广者。

端木海婴则从产业服务机构的角度，分享了政策资金对接的实操经验。她介绍，政府在出台政策之前通常会进行产业摸底调研，第三方机构的核心价值在于将产业前沿信息及时反馈给政府决策者，同时帮助企业理解政策需求，做好申报材料的准备和优化。她坦言这项工作强度极大，但正是这种“双向翻译”的角色，让产业基金能够真正用到实处。她同时提醒创业企业，财务状况是获得政策支持的重要门槛，“财政具有一票否决权”。

圆桌最后一轮以快问快答形式，请每位嘉宾分享对2026至2027年最具期待的端侧AI与金融结合场景。

孔玮的回答极具画面感：想象戴着AR眼镜在旅游途中经过一处风景优美的社区，眼镜能够实时推送当地房价信息和购房链接。他认为，AI眼镜将成为金融信息主动、即时推送的全新出口，视觉、思考、搜索和决策可以在一个场景中无缝完成，并与支付系统直接打通。

郑昊表示，AI与金融的结合点非常丰富，涵盖风控合规、授信审批、财富管理、运营决策等多个维度。宁波银行总行也成立了相关部门，后续将视研发进度陆续上线各类AI工具，也融合到现有的金融科技系统中。未来投行服务中的匹配和撮合效率也可能因AI工具的加入而提升。

端木海婴将目光投向更宏观的趋势——虚实融合与数字化空间。她指出，从重庆的虚拟演唱会政策到上海文创基金的虚拟园区专项资金，数字化街区、数字化园区正在成为新的产业方向。在土地经济见顶的背景下，“向虚拟空间要增量”已成为共识。她同时建议关注ESG方向，认为可持续发展是所有政策层面都不会反对的方向，也是端侧AI技术落地的重要场景。

周杰的思考则聚焦于智能体时代的金融安全。他认为，当智能体需要执行涉及支付和金融操作的任务时，数据脱敏、隐私保护和多模态信息安全将成为刚性需求。端侧AI在这些场景中具有天然优势，因为敏感数据可以在本地处理而无需上传云端。他大胆预测，智能体时代将诞生类似支付宝、微信支付量级的新应用形态。

结语

主持人赵瑜斌在总结中提到，这场圆桌对话让我们听到了“硬件创新人的执着、芯片人的系统生态思考、生态建设者搭桥梁的智慧，以及金融人理性思考加下沉式服务的创新”。端侧AI已经走过了概念验证的阶段，正在进入产业化落地的深水区。在这一进程中，技术突破、生态协同和资本支持缺一不可。

从Micro LED显示芯片到通用AI处理器，从智能体硬件到数字化园区，从“股＋债”的融资创新到“波波知了”的生态服务平台——这场对话所呈现的，不仅是端侧AI产业链各环节的最新进展，更是一种正在成型的产业协同范式：技术企业专注于核心能力的打磨，金融机构从资金提供者转型为生态赋能者，产业平台充当信息枢纽和信任桥梁，而政策引导资源精准落地。

端启新局，智链千行。2026年的端侧AI产业，正站在从“爆发前夜”迈向“规模落地”的关键节点上。