不过，料敌从宽，我们还是得评估敌情，才能衡量变通方式是否有效。

美国鹰派的立论基础是，只要延续出口管制，美方便有望在接下来5年扩大优势，我追问AI：如果中国完全不买H200，美国在AI领域的优势会扩大吗？

对此，元宝给出官式说词，等于没有回答，仿佛在暗示我“聊点别的”，我想我可能戳中了什么敏感G点。有意思的是，Grok与KIMI给出了截然相反的答案。

Grok回答：是的，如果中国完全不购买Nvidia H200（或严格限制进口），美国在AI领域的优势很可能会扩大。它给出了美国多数专家与智库的分析——短期，中国模型迭代和应用落地速度放缓，美商可无压力使用Blackwell/Rubin等最新芯片，维持性能领先。中长期，若无H200流入，美国2026年AI计算力优势可维持10-20倍（而非缩小至6倍或更低），中国虽然在开源模型和算法效率上领先，但硬件瓶颈限制规模化部署。

结论是，中国若完全不买H200，短期牺牲算力增长，换取长期自主，但这正中美国出口管制本意。美中AI竞争将从“算力竞赛”转向“效率与应用”赛道，美国目前占优。

KIMI回答：不会，反而可能让美国的领先优势“缩水”。原因有三点，其一，中国哪怕完全不买，美国也得不到额外优势，只是维持现状。其二，过去两年严格禁售并没有拖住中国AI产业，封锁正把全球最大的单晶片市场拱手让给“华为们”。其三，黄仁勋反覆提醒华盛顿：全球过半AI研发者是华人，如果他们长期基于国产芯片做开发，将来不仅中国不需要英伟达，还可能把整套生态输出到海外，与美国形成正面竞争，继续封锁只会加速这一迁移。

结论是，中国“完全不买H200”并不会扩大美国的优势，反而让美方陷入“卖也不是、禁也不是”的两难——卖则缩小差距，禁则丢掉市场并刺激中国自主生态彻底闭环。

需要提醒的是，KIMI是中国AI，但引述的都是美方评论，或正确地说，是中国媒体引述的美方评论。Grok则大量依赖X论坛的相关讨论。

我认为黄仁勋的意见免不了参杂企业利益说事，过度夸大了中方的技术实力。相对地，Grok引用的多是鹰派智库的保守意见，过度高估美方的技术实力，且回避了中美总体实力的优劣分析。因此之故，Grok与KIMI的回答，是往两个截然相反的极端靠拢。元宝的“答了等于没答”，恐怕才是最耐人寻味的答案——佛曰，不可说。

要探究中国对H200取舍的利弊得失，应该要摆脱纯技术与纯产业竞争方向的讨论，转而从中国的经济发展规划来看问题。

中国AI公司紧随美国，差距已不遥远

新质生产力与H200的关系

最近，亚洲时报（Asia Times）有篇文章引起了我的注意，标题是“中国希望人工智能能解决其消费需求问题”。该文批评中国过度相信“仅靠供给就能满足需求”，对中方侧重供给侧改革不以为然。

简言之，作为制造业强国，北京认为新质生产力能刺激消费，也就是让人民愿意掏钱购买创新的产品，并将之融入家庭的日常消费习惯，其中，提供ＡI服务是重点之一。此一思路既符合“科技立国”的信念，也符合当前中国急欲提振内需的现实。

不过，作者批评这是开错药方，他认为“中国消费者并非因为产品缺乏智能化而撤离，而是因为收入前景不明朗，经济焦虑情绪持续存在”。“供应链可以被引导，激励机制可以被分配，生态系统可以被建构，但中国消费者的信心难以被指示所建立”。

作者指出，中国的家庭消费占GDP比例30%左右，远远不如欧美的60%，重点在于消费者对价格的承受能力，而不在于产品的技术力。解决之道在于就业成长、薪资成长与社会保障体系，借此提振信心，技术力才得以发挥最好的经济效果。否则，新产品也只能吸引买得起的相对少数消费者。

收入与信心，一体两面，白话说，产品再好，有钱会买，没钱不买。

乍一看，作者言之成理，但他说的是大家都懂的道理，问题在于如何实现就业成长、薪资成长与社会保障体系？做这一切的钱从哪里来？再创造一波房市泡沫吗？别吧。

我认为透过新质生产力提振消费，虽然不是最好的办法，但可能是最适合当前中国，退而求其次的选择，因为供给侧是最可控的环节，其他的方式都比制造拉消费风险要高。

中国人的消费习惯与西方大异其趣，我们“很会算”，从迅速膨胀的房地产泡沫历史可见，中国人偏爱花钱即赚钱（或保值）的概念。西方人很难理解，为什么中国人愿意投入比收入高出十倍到数十倍的价格与利息钱来买一个水泥空间——台湾人、香港人也一样——但我们就这么干了。

其实我们只是很务实，对未来永远抱持警惕，因此，从新质生产力的角度看，创新产品与服务，只要能让消费者认为购买即投资，有机会取得高于成本的获利或保值的成果，供给就能高效刺激消费。

中国的AI服务提供商，就是努力透过技术创造需求的存在，我相信商人们都知道这个道理，要卖钓竿，而不只是鱼。只要让消费者相信“买入即收入”，AI就是一片蓝海。因此，大厂对算力才会如此渴求，而H200确实能在短期内“解渴”。

为此，我询问AI，在应用场景上，中国在相关产业上是否具有优势，美国很难追赶？

Grok大方承认，中国在AI应用场景上具备显著优势，许多领域已领先全球，包括美国在内的国家短期内难以完全追赶。包含但不限于医疗保健、工业自动化、电动车与自动驾驶、人形机器人等等，而开源与低成本直接促成了这个“上层繁荣”。

如果人民收入要与创新产品匹配，那么我们该问的是，医疗费用是否会因AI技术而调降价格？人形机器人的价格是否将低于聘请外佣照护老人？诸如此类。重点是，这是中国目前擅长的领域，发展可控且好预测，而且有利于全球竞争。

当然，AI技术是否意味着就业冲击，这也是一大问题，机器人将是老君山挑山工的平替，还是协力者？最终，一切都关乎成本与价格。

这么看，战略就很清晰了，中国要确保“上层繁荣”（供给端药方）促进底层技术发展并刺激消费，又要避免受制于美国技术，我们该问的不是“H200该不该买”，而是“如何在购买H200之余，还能实现“去CUDA化””。

这个终极问题，Grok与元宝都给出了正面而详细的解答，可以的，至于鱼与熊掌兼得的方法与途径，读者可以自己问AI，本文装不下这么多字。

这一篇我与AI的交流，也算曲线总结了今年以来的AI技术发展，一句话形容，突飞猛进。因此，尊重专家与企业的意见之余，也不能偏听人类的一面之词，更不能让情绪左右路径，要摆脱囚徒困境，先问问AI吧。

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