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AI时代，一家中国通信巨头的坚定转身
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吕栋lvdong@guancha.cn
最后更新: 2026-04-14 14:52:58而这正是中兴的优势所在。40多年来，这家公司一直在解决通信领域最复杂的系统工程问题。从2G到5G，从核心网到基站，从射频到协议栈，它比大多数厂商更懂得如何让无数个软硬件高效协同。
“AI和通信一样，本质上是一个跨多学科的复杂的工程科学，都是复杂超大系统的高效协同。谢峻石坦言，越复杂的东西，越是中兴的优势，中兴在ICT领域四十多年的深厚的技术底蕴和创新能力，具备应对复杂问题挑战的优势，能够在AI发展过程中构建竞争优势。
在AI时代坚决转型，也让中兴收入结构进一步优化。2025年，中兴通讯营收1339亿元，同比增长10.4%。运营商网络业务占比从约70%降至约47%，而算力业务营收同比增长约150%，占整体比重达24.6%，家庭及个人终端业务贡献约25.3%。内部将这一转变称为从“7-2-1”到“2-1-1”，算力与终端合计收入占比已近50%。
可以说，这是中兴通讯创立四十余年来最深刻的收入结构重塑。它标志着中兴已摆脱对运营商5G单一周期的依赖，“连接与算力”共同构成双增长引擎，且二者相互强化。网络升级驱动算力需求，算力部署反哺网络投资，形成“连接赋能算力，算力反哺连接”的良性闭环。
AI并非简单堆砌，而是一个系统工程
大模型的持续迭代，让很多人感受到了AI的效率，但AI从来不是一个单点技术，英伟达CEO黄仁勋把AI归结为一块“五层蛋糕”，由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成。这也意味着，一家科技公司要想在AI时代取得优势，必须要有提供系统解决方案的能力。
中兴通讯的定位，就是通过系统级组织能力，把“技术碎片”拼成一个整体，让客户不必关心底层异构性，只聚焦于业务价值。中兴通讯首席发展官崔丽在2026生态合作伙伴大会上系统阐释了这一逻辑，提出中兴以“算网存智一体”为核心，通过全栈AI基础设施与智能终端矩阵，推动算力资源的高效流通，助力Token经济生态繁荣。
在核心能力层，中兴通讯技术栈涵盖芯片、基础软件和架构，基础设施层涵盖算力、网络、能源等三大领域。正交互联架构支持从128卡到万卡集群的弹性扩展，这种架构让客户不会被锁定在某一代硬件上，可以根据技术演进和成本变化灵活替换组件。这也恰好佐证了谢峻石的判断，“架构的开放解耦和扩展性成为中长期竞争力的关键”。
在平台层，中兴通讯的智算资源管理平台和训推加速平台等，已适配200+主流大模型，覆盖从千亿到万亿参数规模，支持软硬解耦、模型解耦、训推解耦。当前AI产业的核心关注焦点正从“模型参数规模”全面转向“稳定、低成本、高质量交付的Token产能”，这种平台层的工程化能力恰好踩中了产业演进的关键节点。
在应用层，中兴通过“1基座大模型 + N领域大模型 + X场景应用”的模式，打造垂直领域的AIOS，聚焦电信、研发、工业、电力等领域模型应用部署。截至目前，中兴在自智网络、工业制造、电力、城市治理等18+行业落地超1000个标杆项目，增智降本提效。
- 责任编辑: 吕栋
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