观察者网：毕业后第一份工作在哪？

王子卓：我毕业后先去的明尼苏达大学，当助理教授，很多博士毕业之后都会去大学里当教授。当时就从助理教授做起，我工作的方向就是机器学习和优化的结合。后来就一步步拿到终身教职。

观察者网：你在那边待了多少年？

王子卓：实际上2016年我就回来开始创业了，完全回国是去年，不过最后两年我很多时候是在国内。

观察者网：为什么选择回国？

王子卓：对，其实这个事情也是正好有个机遇。首先是大的环境，从五六年前开始，国内整体发展速度开始加快，学术界发展当然也比较快。国内对我们研究内容的需求也慢慢地体现出来了，研究的这些东西得到更广泛的应用，这个行业在国内的一些应用的前景更好。在国外，大家都看得到国内的变化，但是你也很难说有那么一个时刻就一定要回来。2016年的时候我正好赶上学校三年才有一次的学术休假，有半年，就决定回国来看看。

经人介绍，说京东那边提了一些需求，与定价领域相关。而我的研究很大的应用就是在定价方面，而京东是电商，商品应该怎么定价怎么销售，这是一个很重要的问题。所以我们就去了，当时我们就以老师的身份做一个小项目。大概其实从2015年底开始，就开始接触他们，做点小项目，做完小项目效果还不错，他们就想做一个更大的项目。

观察者网：主要用来做什么？

王子卓：主要是一些商品定价，京东上卖东西，价格的优化就是定价的问题。简单来说，是京东上的商品到底应该是十块钱还是九块钱的问题。

观察者网：你简单讲一下，用了你们的产品和没有用之前，定价方面最直观的一个变化是什么样的？

王子卓：其实很简单，他们的收入跟利润都增长了。

观察者网：它是对所有商品都通用的吗？

王子卓：这方法是对所有商品通用的，当然就是说我们给人做项目可能是从一部分做起，先选一部分做测试，然后再选一部分逐步推广，但这方法本身是通用的。

观察者网：我上次说听说你们是在做求解器是吧？

王子卓：对，这是我们成立杉数科技的一个主要动因。当时我们在接触包括国家电网在内的多个项目，发现企业对运筹优化其实有很大需求，所以后来就成立了现在的杉数科技。从公司成立开始到现在，我们独特的地方就在这些优化技术，我们本身就是优化的背景出身，叶老师、我、冬冬（杉数科技联合创始人 & CSO，叶荫宇指导博士生）都是搞优化出身的，那么肯定我们未来最核心的竞争优势就是在于优化的技术。

所以一方面我们看到企业有很强的应用中的需求，就是刚才说的，帮企业做一些项目。另外一方面我们其实也知道，在优化这一块儿，必须要有自己的求解器。所有的优化问题，到最后一步实际上都是需要一个最后计算求解的这样一个过程。当涉及大规模问题的求解时，需要用软件去实现，就是所谓的求解器。现在国际上绝大多数企业，遇到大规模问题时都要买软件来求解，在市场上就是美国有两家、欧洲有两家公司在做，其他的基本上都没有太多成果。

观察者网：中国呢？

王子卓：中国就没有。

观察者网：就是没有，你们是第一家。

王子卓：对。有一些学校老师可能在做一些这方面的尝试，比如中科院的老师们，水平很高，但是如果讲达到商用级别的话，国内之前是完全没有的。

观察者网：国外商用的求解器，以前国内有引进吗？

王子卓：有非常多的引进，如果你去一些稍微大一些的企业，比如说一个是国防企业——军队其实是求解器使用量很大的单位，又比如说一个能源企业，类似国家电网、南方电网、中石油等等，肯定有需求的，他们都要采购国外的求解器。

观察者网：那这个求解器，其实不光是软件，按你的说法是硬件和软件都有吗？

王子卓：核心还是软件。它使用的硬件就是普通电脑，实际上是用普通的CPU或者GPU都可以计算，当你把问题写清楚之后，最后归根到底都要去调用这个求解器去进行计算，求解器就是通过精巧的软件设计来降低对硬件计算能力的要求。

观察者网：国外的求解器费用是多少，成本是多少？

王子卓：具体的费用对于不同客户可能不太一样，但是应该说其实是很贵的，比如按年收费，可能每年这些大的企业至少得花上百万元在求解器上，多的可能上千万元，就看他买多少个。现在都是按这种方式收费，买多少个就相当于多少台机器装求解器。很多企业买得多，因为一台机器不行，他算的问题规模太大，比如像航空公司，就要买很多。所以基本上稍微大一点的企业就需要。小企业有可能不需要，因为有一些开源的东西可以用，但如果他们的问题上一定规模，也必须要用商业的求解器软件。

观察者网：中国市场是不是特别大？

王子卓：中国市场应该是个很大的市场，有些公司因为各种原因都不是上市公司，所以你也没法查得到。