低空经济、芯片、人工智能、大飞机……这些关键词，既勾勒出中国新兴产业的蓬勃轮廓，也标志着我国自主创新的攻坚方向。实践一再揭示：制度设计与新质生产力的发展，存在着深刻而紧密的联系。

然而，制度创新仍面临一系列深层问题：其核心价值应如何定位？在科研与产业转化过程中，哪些制度性痛点最为突出？何种机制能真正推动科研成果走向市场？与海外创新体系相比，中国又有哪些可借鉴与提升的方向？

在观察者网“2026答案秀·思想者春晚”活动中，上海通用航空协会专家委员会主任任和、某芯片研究机构首席科学家戴瑾与中泰证券联席所长王芳就此展开圆桌讨论，从一线实践出发，探讨制度如何更有效地赋能新质生产力。

王芳：尊敬的各位来宾、各位朋友，大家下午好。我是中泰证券研究所联席所长兼电子行业首席分析师王芳。今天非常荣幸能够主持这场论坛，与大家共同探讨“制度创新如何为新质生产力解绑与导航”。这个话题听起来或许有些宏大，但其实与每个人都息息相关，因为新质生产力的发展不仅关乎技术，制度的保障也至关重要。

今天我们非常荣幸邀请到了两位嘉宾——任院士和戴首席。两位都是在实业一线深耕多年，相信对于制度的价值与痛点都能为我们带来深入的分享。接下来，我们就一起聊聊：制度究竟如何能让创新跑得更快、更稳。

第一个问题想请两位嘉宾共同探讨。请结合各自的一线经验，谈谈在你们所在的领域中，制度创新最能发挥的价值是什么？它更像是在“松绑”，还是在“导航”？我们先请任院士分享。

任和：这是一个很好的题目。刚才我和大家分享了低空经济相关的内容。影响我国低空经济，或者说通用航空，使其迟迟“飞不起来”的最大问题，实际上就在于政策开放度不足。

首要问题是空域管理。过去，如果要进行一次飞行，必须提前两周报备，所有空域都归空军管制。如今国家已出台《空域管制分类法》，并于2025年1月1日正式实施，明确了禁飞区、限飞区和试飞区等分类。这正是通过制度改革，从制度层面厘清了哪些区域不能飞、哪些需要报备飞行。

如果再往深处看，我们头顶上的这片天空到底属于谁？老百姓通常只有“领空”这个概念，但它究竟归国家所有、集体所有，还是个人所有？不像土地，有清晰的物权法界定哪些是国有、哪些是集体所有。

空域方面，至少我还没有见到类似的规定——也可能是我孤陋寡闻。我曾咨询过，但仍不清楚：我头顶上的天空，是属于国家、属于生产队，还是属于上海市？它不像海洋，有领海、公海之分；我们目前只有“领空”或“航空比邻区”这样的概念。所以说，如果空域不开放，天空就永远无法真正“飞”起来。这正是通过政策释放红利，来推动经济发展的体现。

低空经济概念图

王芳：感谢任院士的分享。我们也想请戴首席分享一下，在您所处的领域，制度主要发挥了怎样的价值？是更像“导航”还是“解绑”？

戴瑾：导航和解绑都很重要。就我们目前的情况而言，可能“解绑”更为关键一些。我以基础科研领域为例。现在大家常谈“0到1”的创新，我们过去在这方面做得比较差，其中一个重要因素就是制度设计。

我和一线科研人员交流时，他们普遍对“写本子”（申请课题）这件事颇有抱怨。他们的工作压力很大，往往是有国家项目或课题指南发布了，就得赶紧去写申请、抢课题，因为只有拿到经费才能在科研单位立足，大家的精力很大部分都耗在了这些事情上。

然而，这种制度显然不是为“0到1”的创新设计的。因为真正的“0到1”创新是没有现成题目的。现有的题目大多是由专家设想出来的——专家也无非是看国外在做什么，就设个题；或者某个题目他觉得已有答案，也设个题，甚至可能让自己的团队去争取，这些都是“有题有答案”的模式。

但“0到1”的创新是别人没想到，而你自己想到的，所以不可能由别人来出题。我所在的单位是一个新型研发机构，这里就没有这种“出题”模式。国家给予经费，只规定一个大方向，要求我们在某个领域进行研究，但具体做什么课题、甚至发多少论文，都没有硬性要求。

于是，我们自己去了解企业需要什么，观察国外同行在做什么，然后决定是跟进还是另辟蹊径超越他们。因此，我们现在这个研究机构反而能进行许多原始创新。

王芳：感谢戴首席的分享。从任院士和戴首席的分享中，我们能看到制度创新对新质生产力发展的巨大价值。但在科研推进和产业落地的过程中，制度也存在一些痛点。想请教两位，目前遇到的主要制度性痛点有哪些？比如是流程效率、资源配置，还是人才激励与评价机制？我们先请任院士回答。

任和：问题的答案其实你刚才已经提到了。制度在很多领域，尤其是原始创新方面，确实需要进一步“松绑”。管得少，活力才能迸发；管得多了，自由的思想和原创性就会被限制。在创新上，先不要给大家太多条条框框，让大家自由探索一段时间，“让子弹飞一会”。

此外，人才评价体系也限制了许多人才。无论在高校还是科研院所，评价标准往往是发了多少论文、在什么级别的期刊发表、拿了多少奖项，然后才能获得相应的“帽子”，有了“帽子”才有相应的待遇等等。

这也就引出一个常被讨论的问题：为什么我们国家难出诺贝尔奖获得者？原因之一就是这些限制。我记得有一本字典对“科学家”的定义，它是这么说的：科学家就是那样一群人，用纳税人的钱来满足个人兴趣，或许其成果对人类有益。

如果按照这个定义来看——我们暂不讨论其是否准确——它暗示科学家是在用纳税人的钱满足个人兴趣。假如我们的制度允许用纳税人的钱，去支持这种基于“个人兴趣”的探索，允许试错，无论最终是有意还是无意地产出成果，那么很多原创就可能涌现。如果框定必须出成果、必须获奖才算科学家，那这样的科学家恐怕可以用工厂来批量生产了。

王芳：任院士，我想再追问一个问题。您刚刚提到了很多问题，如果要说其中最大的制度性障碍，您认为是哪一项？

任和：最大的制度性障碍？这个问题说来话长，其中既有个人观点，也有普遍共识。就我个人而言，最关键的是必须让科研资源分配更加公平化，不要垄断在少数人手里。要让所有具备原创能力、有志于从事原创工作的人，都能有机会获取资源。创造一个公平的环境，不要急功近利。允许一些人去探索，即使其成果未必立竿见影，他们也同样是科学家。

王芳：感谢任院士的分享。那么我们也想请戴首席分享一下，对于刚才的两个问题：您认为存在哪些制度性痛点？以及如果进行调整优化，哪些方向是可以最先着手的？

戴瑾：我认为一个制度最核心的问题在于其利益导向。制度如何设计，就会如何塑造体系中所有人的行为。而我们当前的科研制度在利益导向上确实存在问题。

以高校为例，业绩考核主要看拿到了多少课题、发表了多高水平的论文。那么所有人自然就会以此为目标去努力。

这样一来，想做真正的原创就非常难——因为你要争取课题，往往就得按现有的题目和思路走；你要发论文，也得权衡风险：跟着别人的方向走更容易出成果，自己另辟一套新东西，可能摸索好几年都一无所获。年轻的科研人员即使有才华，也不得不进行这种现实权衡，于是很多真正开创性的工作就没人去做。

再从整个科技行业来看，国家一直头疼的另一个问题是科研成果的产品化和落地。这方面最近虽然有所改进，但过去的症结很明显：中国的研发在过去很长一段时间里是“两头脱节”的。一头是企业，除了极少数巨头，绝大多数企业首要考虑的是生存问题，关注的是明年就能上市的产品，很难投入资源去做有深度的前瞻研究。

另一头是国家通过举国体制支持的众多科研机构，它们没有生存压力，可以做研究，但其制度设计导致成果往往企业用不上——因为评价标准是：是否完成了国家课题、是否达成了论文或指标要求。课题验收了，指标达到了，业绩就有了。至于成果能不能用、能不能变成产品，是另一回事。

回想十几年前，国家在芯片等领域投入了大量资金，很多项目完成后就束之高阁，没有产生实际效用。这背后的根本原因，依然是利益导向的设计问题。

我认为，国家目前在推动的所有改革中，最重要的一条就是鼓励科研人员带着成果去创业。创业虽然艰苦，但成功后能带来巨大的利益回报，这是一个非常强大的动力。一旦决定创业，科研人员的目标就不再仅仅是发表一篇论文，而必须思考自己的技术有没有用、有没有市场。他会像养育孩子一样，把成果从实验室阶段一直培育到能够市场化。这个过程中需要完成大量后续工作，科研人员也会主动去学习这些新知识。

我相信您作为投资者也看到了，如今科研人员带着项目出来创业、进行成果孵化的情况已经越来越多。这是一个非常可喜的变化。

数据来源：海关总署

任和：对，我想接着戴老师的话再说几句，确实感慨很深。我们国家不仅存在科技成果转化落地的问题，还有一个很大的问题，就是对于科学、技术、设计与工程这四个领域，没有真正搞清楚它们各自是做什么的。

科学实际上是解决发现规律的问题，是解决“有和无”的问题，是发现“存在”。我们常常听说谁拿了“科学发明一等奖”，我觉得这有点好笑——科学没有发明，只有发现；发明是属于技术的。

技术解决什么问题？是方法和途径，解决“行不行”的问题。做一件事，没有技术是不行的。科学解决的是“真不真”的问题。

设计解决什么问题？是顶层定义，解决“美不美”“是不是”的问题，也就是适合不适合、能否满足客户需求的问题。

工程解决什么问题？是解决“成不成”的问题。有了科学、技术、设计之后，工程还需要资源，需要时间、人力、进度和设备。

所以，很多人总说“我们是搞理工科的”“我是搞科学的”“我是搞技术的”，但到底你是搞什么的？设计其实是可以不依赖于科技进步的一种独立的生产力，它可以独立形成新的生产力。因此，并不是所有的技术进步或产品创新都依赖于科技创新。

把四个领域搞清楚之后，我们才会更清楚自己未来该在哪个领域发力，该制定什么样的政策，如何分别鼓励科学研究、工程技术以及设计创新。如果政策连这四个概念都没厘清——“真不真”“成不成”“行不行”“是不是”“美不美”的问题都没搞清楚，那么我们的所有政策都可能模糊不清。

就像法律解决公平正义，道德解决行为规范，宗教关怀心灵养护一样，人类总是面临各种各样的问题。我们必须清楚自己面对的是什么样的问题。现实中，常常出现让搞科学的人非得去做技术转化的情况，但科学怎么去做技术转化呢？从根上这就错了。科学的任务是发现规律，然后把这个规律应用到技术中去，形成新的工具，进而产生新的产品。