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廖一恒:你以为你在投票选总统,其实AI早帮你选好了
密织黑箱的秘诀
见识了AGI在选举中前所未有的搅混水能力,我们不禁要问:AGI介入选举的机制到底是什么?
AGI生成的深度虚假内容(Deepfakes),包括文字、音频、图片和视频。这些要素深度裹挟了选举宣传中的信息和认知等要素,事实上已经与政治传播模式深度绑定。AGI通过对选举流程的深度嵌入,挑战选民的认知,造成强化和动摇两种效果,达到操纵选民的目的。
美国选举宣传分析框架孙成昊:生成式人工智能对美国选举宣传的介入:路径、场景与风险,2024-7。[3]
美国的选举宣传机制,主要由输入、处理和输出三阶段组成。候选人和政党为了赢得选举而进行竞选活动,这一活动本质上就是在说服选民,让选民对政治宣传的内容进行处理消化,最终达到让选民做出选择行为的目的。
而经过AGI的深度赋能,在美国大选的宣传领域内,包括选民登记、选民数据分析、选情预测分析、选举策略制定、选举流程跟踪、宣传投放和援助选民相关选举资源在内的流程,都迎来了新的形态。
在预测选情、选民数据分析、选举战略制定和选民援助方面,AGI目前的表现大致还处于良性轨道内。具体表现为帮助竞选团队和决策者更迅速细致地分析选情并即时生成图表,帮助竞选者分析选民画像并制定深度细分的战略,同时通过AGI自动邮件回复等方式,提高竞选者与选民间的互动质量来加强反馈效果,并充当选举百科全书为选民提供必要和及时的选举信息等。
但是在其他方面,AGI的深度应用显然已经暴露出一些问题。在选民登记上,AGI被应用的本意是通过主动生成邮件或拨通电话等形式来提升选民的投票率。但年初“AI拜登电话”事件已经证明,AGI在扰乱选民投票上也能“发光发热”。
在选举流程跟踪和宣传投放上,AGI赋能的积极意义在于识别选举流程中异常的活动,防止网络欺诈和网络攻击,以维护选举秩序以及识别出被细分的群体,将选举信息精确投放到这些选民身上。但在特朗普黑人照片事件和先前的斯洛伐克录音门事件中,我们可以看到AGI起到的作用恰恰相反,维护秩序和精确投放变成了扰乱秩序和深度虚假的投放。
AGI扰乱的竞选生态对选民认知造成的破坏,主要体现在动摇选民认知和强化选民认知两个方面。
动摇效果方面,在特朗普与黑人的虚假合照事件中,为了笼络黑人群体尤其是年轻黑人群体,AGI帮助生成了深度虚假的系列照片。通过AGI的精确定位,这些深度虚假的照片被悄然投放到选民身上,挑战黑人选民群体先前的认知,动摇犹豫不决的青年选民。
强化效果方面,对于宣传信息本身而言,AGI的生成速度能为选举团队带来海量信息轰炸的宣传优势,甚至在文案质量上都能更精确地抓住选民“痛点”,吸引其捐款。此外,诸如政客机器人等AGI的拟人化能帮助政党拉近和选民的距离,实现高效沟通和反馈。
值得注意的是,AGI灵活的强化效果和在短时间内生成海量信息并精确推送的能力,会在政治传播的特定时期被迅速放大,很容易造成深度虚假信息的爆炸式传播。这些情况往往出现在选举伊始以及选举静默期各家宣传主体还未入场,或被强制从宣传场域内清出的特殊时期内。
经生成式人工智能处理的信息破坏选民认知的机制孙成昊:生成式人工智能对美国选举宣传的介入:路径、场景与风险,2024-7。[3]
此外,有的AGI本身就带有潜在的意识形态,例如名声在外的GhatGPT在一项测试中就被指出带有明显的左翼意识形态立场。尼尔·波兹曼曾在对媒介技术进行分析时提到一个观点:“媒介即隐喻”,他认为媒介本身就带有强大的暗示,能够改变人们的思维方式以重新定义现实。早在特朗普的“推特选举”和“推特治国”时期,我们就感受到了媒介塑造选民的力量,如今当AGI为媒介平台强势赋能后,这个隐喻本身也很容易被无限放大。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 廖一恒 
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