【文/观察者网专栏作者 金钟】

最近几个月世界上最大的科技新闻恐怕就是ChatGPT的火爆流行。

ChatGPT是美国一个初创科技公司OpenAI开发的人工智能应用程序，2022年11月面向公众开放，到今年1月已经积累了1亿用户。

我也是这1亿用户中的一员。这段时间我使用ChatGPT的感受是，如果是在我本专业的经济和金融搜索方面，我不会依赖它。由于我知道自己所需的大部分经济和金融数据的原始来源在哪里，我会直接去各个数据的发布网站进行寻找。ChatGPT可能更方便，但是由于我的工作要求数据的准确性，所以略过人工智能这个中间层级反而更有效率。

但是在专业以外的地方，尤其是完全陌生的知识领域里，ChatGPT是一个非常有用的辅助工具。就像我们平时身边或则网上认识的某些“万事通”朋友，他们说的不一定就是最正确的权威意见，但的确可以快速给出一个我们容易理解、方便进一步深入了解事物的答案。

当然，如果仅仅是搜索辅助这样的功能，那么ChatGPT可能也就是一个更加智能的维基百科，并不值得现在这样热火朝天的关注度。它在搜索以外的各种场景应用，更是大家关心的焦点。

就我个人来说，ChatGPT可能对我最大的帮助就是辅助处理各种初级任务。在工作中，我经常需要分析大量数据来寻找规律、分辨趋势和研究各种异常的变化。但在将自己的研究结论整理成文字的时候，实际上大量的工作时间是用来完成一些初级的数据分析和文字工作，在做真正的深层数据挖掘之前，往往需要完成描述原始数据、画图做表、对图表进行简单描述等等繁琐步骤。

当微软宣布将ChatGPT整合到自己的办公软件后，未来我可以将原始的经济金融数据“一键生成”一份包含图表和文字介绍的初稿。这个初稿里只要能完整、准确的描述原始数据和介绍图表，那么我就可以摆脱繁琐的初级劳动，将主要的时间花在挖掘数据背后的故事、寻找数据变化带来的机会和风险这样真正核心的任务上。而当我完成一篇完整的分析之后，ChatGPT甚至可能“一键生成”一份精美的PPT，这样工作效率当然就会成倍的提高。

现实中我们很多人都面对着大量繁琐的文字工作，如果以后ChatGPT或者类似的人工智能软件可以让人“一键生成”这些文件，这对于工作效率的提高以及衍生出来的巨大商机的确难以想象。

我相信最近无数人都在思考着人工智能可能在自己的领域造成什么样的变化，而也有很多人在提问：为什么ChatGPT这样的技术成果没有出现在中国？

ChatGPT的开发者OpenAI成立于2015年12月，最初是一个非盈利机构，在2019年转变为盈利性公司。其主要创始人包括现任CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）以及特斯拉的创始人马斯克。按照后来的媒体报道，OpenAI的创始者本身就是美国科技领域的明星巨头，所以他们出面聘请了当时美国在人工智能方面最顶尖的一些技术专家加入，而不少技术专家因为可以和自己同水平的研究者合作机会难得，宁愿降薪加入。

从2016年到2019年，作为非盈利机构的OpenAI的报税记录必须公开，根据他们当时的税表可知每年的成本开支都在递增。2018年是OpenAI作为非盈利机构的最后一个完整年度，当年总开支是5千多万美元，其中人力成本是1千5百万美元左右，租用服务器来运行人工智能的模型运算的开支达到3千万美元，剩下的5百万美元则包含了办公室租金、差旅费、法律费用等各方面的杂项开支。

2019年OpenAI为了吸收投资和给员工分配股权，选择从非盈利机构转变为盈利性公司，获得了微软公司的10亿美元投资。而2019年开始的GPT语言模型的研发发布也开始加速。到了2022年底ChatGPT发布以后，OpenAI的CEO山姆·阿尔特曼承认运行成本过高需要推出收费服务来平衡收支，而微软公司则立刻增加投资，据说新投资达到了100亿美元。

简单总结上面这些信息：

OpenAI在2019年之前的三四年里烧掉近1亿美元，才开始推出最初的GPT模型，当然此时的产品还只是雏形阶段，远远达不到今天我们看到的效果。从2019年到2022年由于变成了盈利性公司，我们不知道OpenAI的成本支出情况，但是根据CEO山姆·阿尔特曼的发言和融资动作来看，微软在2019年投入的10亿美元恐怕已经大部分花掉了。

现在事后诸葛亮的我们当然可以说OpenAI过去7年多烧掉近10亿美元做出来的ChatGPT是一个非常成功的投资故事。但是同时期美国成立的人工智能初创企业远不止OpenAI一个，不少当时比OpenAI更出风头的类似企业现在已经杳无声息，烧掉的资本当然更是无法计数。

从财务角度分析，这种未知领域的创新性研发就是一个漫长的烧钱过程，而其成果则具有高度不确定性。因此，就连谷歌、苹果和脸书这样的明星企业也没有“烧出”ChatGPT这样的产品，更不用说从总收入到利润率都落后于西方同行的中国互联网大厂。