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姜奇平:如何为人工智能“立心”?
最后更新: 2026-01-23 10:50:14在当年,对知识的理解还只是针对文本知识。举个例子,王志东当年调离四通利方时,为防止知识流失,查他的纸篓,但创意精神在纸篓的纸片中是找不着的。
但现在,人工智能所要把握的东西,不是死的东西,是活的东西,看重的是智慧。
其次,原来我说的“知本”还是从认识的角度理解“知”。如今,我觉得在智慧时代,应该要做到“知行合一”。这里的“知”应该是良知,其核心要义在于要“致良知”。“致良知”就不是一个认识上的问题了,必须将认识和实践统一,不能光说,而要知行合一。
我觉得如今的“智慧时代”不是练嘴把子的时候,而是要把知识用在合适的地方,看它起不起作用。我认为,这是和当年相比,自己的感悟有所进步的地方。
观察者网:您曾经在一篇探讨网络儒学的文章中,谈到张祥龙关于儒学的现象学阐释,前现代的儒学具有“个性化”特征,在现代却走向定制化。人工智能会对儒学为代表的传统文化带来怎样不同的解读?
姜奇平:这个是非常有趣的问题。当时,张祥龙研究孔子,至少在两本书里提到了孔子的现象学阐释,我深以为然。
现象学的特征是什么呢?不谈抽象的大道理,它的所有论说都是结合具体的人和事。比如,关于“什么是仁”,孔子回答子路与回答颜回的表述是不同的。刚才你提到个性化,个性化只是其中的一个方面。这种论说方法主要是把抽象的东西和具体的东西紧密结合起来,摈弃脱离实际的抽象、假大空,一切都是具体的。
这和现象学是一致的,因为现象学就特别强调体验,认为不存在放之四海皆准的知识,任何具体的知识都得是和当下、和此在的具体场景结合、和身体结合,这也符合具身智能的特性。
那篇关于网络儒学的文章现在被我扩充、深化成一整本书,叫《儒学的根本精神》。我发现,网络其实和儒学有极深的联系,这本书的基本结论就是,儒学可以指导未来的AI。
要解释网络与儒学的联系,首先要区分“活的网络”和“死的网络”。
最初研究网络的时候,研究的都是互联互通的线路、光纤等等物理载体 。但随着研究的不断深入,我们会发现网络的运行逻辑,其实和中医概念里的“经络”存在相通之处。经络不是静止的解剖结构,而是维系生命体运转的动态系统,具有“活”的属性。同理,当我们真正吃透网络的本质就会意识到,它绝非单纯的硬件集合,其内部其实渗透着类似经络的、具备动态特质的“活的因素”。
这时候儒学的逻辑就起作用了,因为世界上没有一个学问是研究活的网络的,只有儒学。
如今,曾经“死”的网络正慢慢向着“活”的智能方向发展,人工智能也向着涌现生成各种活的特征,向着生命特征发展。但是能够解释这类现象的理论不多,而儒学恰恰可以解释。
简化地说,对现在的人工智能,儒学一个不过时的核心思想叫做“为天地立心”。这句里的天和地就是我们过去说的物质,但里边有没有心智,有没有人所具有的活的灵性,一直困惑着我们。
这灵性是什么?就是“为天地立心”里的“心”。
“为天地立心”的追求绝不是在“天地”这个宏大系统背后,藏一只非人的活物(比如狗),借此来伪装成智能那么简单。
按照这个标准来看,图灵测试的思路其实完全是在“蒙事”——它的核心不过是靠一个伪装物让你分辨不出真假罢了。
但我们现在追求的根本不是这样:不是让一个“伪装成机器的活物”来充数,而是要让一颗真正的“心”,与整个系统建立起深度连接。这颗心应是“活”的,要能自主搏动、主动运转,具备实实在在的主动功能。
之前解释网络的理论,已经过时,可以解释工厂里的机器,但是解释人是不灵的。
孔子曾说过,君子笃于亲,儒学实际研究的就是社会这个网络如何连接。
孔子说的网络是人际的、用亲情联系的网络,也就是人心。人心知寒知暖、知远知近。机器哪能和另一个机器“将心比心”?给机器供能就可运行,掐掉开关它就“罢工”。人并不如此,谁对我好,我对他也好,这叫君子笃于亲。
再以科技领域为例:网络优化中的开放最短路径优先协议(OSPF),遵循的是由近及远、优先选择最短路径的计算逻辑。这一逻辑衍生出了“六度空间理论”,熟人与生人通过层层联结,最终糅合成“陌生的熟人”这种特殊的人际联结形态。这也就能解释,我们为何能与远在千里之外的人迅速建立沟通。正是因为这种联结模式,让原本冰冷的技术网络,突然“变活”,变得接地气,有了生命力。
过去的科学理论缺乏这种思路。以前的理论讲求个体优化,秉持的是“成功靠自己”的逻辑。儒学有“以友辅仁”的观念,强调“成功要靠朋友”,同样地,网络也要靠“朋友”。网络的未来方向,正是依托节点之间的“朋友式”联结。这一点,也恰好能印证当下社交网络的蓬勃发展。
上述两种对网络的解释,正是儒学所独有的。
观察者网:尽管人工智能技术已能精准模拟人类的语气乃至情感,但其本质上并不具备自主意识。那么在此前提下,AI可以染上具体的文明底色吗?我国企业和政府可以怎么做让AI符合我们的价值观,不背离我们的精神?
姜奇平:这个问题,在20年之后,将会成为人们生产生活中思考的核心命题。
- 责任编辑: 张荃 
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