7月24日，《全球人工智能治理评估指数2025》中英文版正式发布，该报告由中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心、北京前瞻人工智能安全与治理研究院(Beijing-AISI)、人工智能安全与超级对齐北京市重点实验室、远期人工智能研究中心共同撰写并发布。在评估的40国当中，中国在总体人工智能治理水平方面居第一梯队首位。

全球人工智能治理评估指数（AI Governance InternationaL Evaluation Index，简称AGILE指数）项目于2023年启动。首版AGILE指数于2024年2月发布，覆盖了14个评估国家，初步建立起了具有可操作性和可比较性的基准评估框架。在此基础上，此次的“全球人工智能治理评估指数2025”（简称AGILE指数2025）在2024版基础上进行了系统性优化，继续秉持“治理水平同发展水平相匹配”的理念，同时进一步平衡了科学严谨性与实践适应性。评估过程在扩大数据多样性的同时，增强了指标的有效性和跨国可比性。AGILE指数2025的评估框架包括了对各国在人工智能发展水平、治理环境、治理工具和治理成效等4大评估方面、17个维度和43项指标上进行评估，同时评估国家范围扩大到了40个，涵盖了不同的收入水平、地理区域以及技术发展阶段的国家。在指数评估过程中，团队整合了多源证据，包括政策文件、治理实践、科研产出及风险事件等，构建了统一的比较基准，来更加客观地刻画全球人工智能治理现状，帮助各国识别人工智能发展与治理优势、短板与系统性约束。

图1 全球人工智能治理评估指数(AGILE 2025)评估方面与评估维度

主要发现：

根据AGILE指数2025的评估结果，40个国家的表现总体可划分为三个梯队。第一梯队得分高于60（其中排名前三的国家分别是中国、美国[1]和德国），第二梯队国家的得分在50到60之间，第三梯队国家的得分低于50。

图2 AGILE指数2025：各国总分与排名

在四个评估方面中，AI发展水平（P1）和AI治理工具（P3）的得分分布明显比AI治理环境（P2）和AI治理成效（P4）更为分散，显示出更显著的分层差异。

图3 AGILE指数2025：各国在不同评估方面上的得分与排名

在所评估的40个国家中，AGILE指数总分与人均GDP之间仍然呈现总体正相关关系。相对滞后的国家需要提升AI治理准备水平，以增强应对能力与AI治理就绪度。

图4 各国AGILE指数得分与其人均GDP水平呈正相关

对40个国家在AGILE指数2025四个评估方面得分的进一步分析，可以看到不同国家总体呈现出四种不同的AI发展与治理类型：包括全面领先型（如中国和美国）、治理超前型（如法国、韩国）、治理滞后型（爱尔兰、以色列）和基础建设型（如印度和南非）。

图5 40国AGILE指数2025各评估方面得分的分布情况及国家类型

如果将40个国家按照“高收入国家”以及“中高收入国家和中低收入国家”分为两组，可以看到高收入国家组在AI发展水平（P1）和AI治理工具（P3）方面明显优于中高和中低收入国家组，而后者的AI风险暴露度相对更低且社会对AI的接受度普遍更高。

图6 40国、高收入国家组、中高和中低收入国家组在各评估维度上的平均分

根据统计，此次评估的40个国家在过去一年内共有超过42万名研究人员发表了超过20万篇与AI相关的出版物，并且有超过1.6万项专利获得授权。截至2025年3月，这些国家已经开发了375个大型AI系统，拥有累计超过11,500 EFlop/s的超级计算机算力，并拥有至少8,000余个托管数据中心来支持AI相关的研发活动。

表1 40国AI发展水平总体情况

与此同时，2024年记录在案的AI风险事件数量较2023年大幅上升，增长了约100%。其中，美国的AI风险事件数量增长了1.8倍，而其他国家的平均增长速度更快，达到2.1倍。

图7 2017年至2024年记录在案的AI风险事件数量 数据来源：OECD AIM

在全球AI治理参与度方面，此次评估的40个国家都以多种形式参与了相关机制或倡议，其中法国、日本、韩国和新加坡的整体参与度最高。

表2 各国参与国际AI治理机制概况