中国科学院院士谭铁牛：GPT5迟迟出不来，说明堆算力、堆数据不可持续

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中国科学院院士谭铁牛：GPT5迟迟出不来，说明堆算力、堆数据不可持续
- 杨依婷
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2025-04-11 17:38:18 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2025-04-11 17:49:46

4月10日至11日，2025中国移动云智算大会在江苏苏州举行，与会期间，中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛发表了演讲。他表示：“通用人工智能还任重道远，堆算力、堆数据的蛮力AI发展模式不可持续。”

谭铁牛南京大学官网

埃隆·马斯克曾在2024年预测通用人工智能将在两年内实现；OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）则认为通用人工智能将在1000多天内实现；同时去年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也曾预测认为，通用人工智能距离我们还有十年时间。

而在谭铁牛看来，全面媲美人类智能的通用AI还遥不可及。

“他们过于乐观。”谭铁牛认为，人工智能才刚刚起步，任重道远。“即便最先进的人工智能系统跟人类智能相比，还有很大差距，人工智能还有很多不能。”

而在4月初，OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼在社交平台公开表示，GPT-5发布暂缓，可能在几个月之后才发布。

谭铁牛分析认为，堆算力、堆数据的蛮力AI发展模式是不可持续的。

首先，其性能提升不可持续，也就是说投入同样的数据，同样的算力，性能的提升没有以前那么大了，所以性能提升不可持续；其次，能耗不可持续，要多少“智”，就得消耗多少“能”，这显然与节能减排双碳目标、可持续发展背道路而驰背道而驰；最后，数据支撑不可持续，生成式数据有幻觉，有错误的信息，带来的不是额外的知识，而是噪声。

“所以我觉得，发展路径要从‘蛮力’人工智能向‘灵巧’人工智能转移。要发展高效、轻量级的人工智能至关重要。”谭铁牛分析道，“通过算法创新、理论创新、工程创新等等实现这一路径。”

同时，谭铁牛认为，推进人工智能的发展不能一叶障目，基本大模型的生成式人工智能不是AI的全部，AI赋能不限于大模型赋能，他认为人工智能研究应该回归本源。

演讲最后，谭铁牛提到，人工智能不是万能的、还有很多不能，但在人工智能广泛滲透、智能时代扑面而来的今天，不去了解、拥抱人工智能则是万万不能的。

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