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最科幻的一集:清华教授用AI写小说,斩获科幻奖
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周毅是故意的还是不小心?
最后更新: 2024-05-09 03:43:52从1到100:在应用中发展大模型
熟悉沈阳教授的人,会发现他最近越来越“宅”了。
观察者网上一次见到沈阳教授,还是在10月的一个活动现场。沈阳最近不太喜欢跟人聊天,反倒是每天要跟AI聊4个小时——他甚至还会跟AI聊未来,聊GPT5、GPT6、GPT7未来会怎么样。
不过,沈阳也长期保持着一种观点:人工智能的基本原理是概率模型,概率模型一定会犯错误。
在沈阳看来,现在大模型的错误主要分几类:
一类是AI幻觉,“一本正经地胡说八道”;一类是学习不够,形成了知识盲区,比如问GPT4某某药物的功效是什么,它没有学习过,它就答不上来——还有一类是引用谬误,“你问一部电影的男主角和女主角是谁?AI说男的叫小帅,女主角是小美。这个信息哪里来的?从大量短视频里来的。这些信息误导了大模型。”
如何降低大模型的错误率?在沈阳看来,和搜索引擎的结合是一个机会。
其一搜索引擎数据量大,天然具备各种公开数据;其二在内容安全上,它们经过了长时间的考验;其三,搜索引擎为用户提供数据查询,大量的点击和反馈本身就是一种互动。大模型可以对搜到的结果进行聚合——大模型头部玩家中,很多也都是谷歌和百度等拥有搜索业务的公司。
今年以来,包括微软在内,头部企业都试图打通搜索和AI智能对话的链接。在沈阳看来,这也会倒逼搜索引擎的进步,“根据我的判断,经过5到10年以后,可能就没有搜索引擎的概念,只会有大模型的概念。因为你有任何问题,会习惯于问大模型,不再用搜索引擎。这也是我们最近关注比较多的部分。”
微软将AI大模型能力加入bing浏览器
中国大模型还有哪些可以继续提升的地方?在沈阳看来,中国大模型要把文本、图片和视频融会贯通,实现多模态能力。“从识图到生图完全打通,这样能做的事情就会多很多。”
此外,搜索引擎和大模型要深度融合,特别是要把做搜索引擎的优势,充分内化到大模型的研发中——这或许能让中国人走出一条跟美国人不一样的道路来。哪怕中国人0到1的能力创新弱一点,但1到100的能力不弱于美国人。
“在移动互联网,中国短视频做到世界第一;直播带货,中国在全世界也是第一。在大模型的广泛应用中,我们做了研究,特别希望国产大模型能够跟中国的智能制造和文化数字化、跟中国已有的移动互联网全球领先产品做深度融合,这样就能在这个过程中体现出中国特色。”
(发言由现场录音整理,未经当事人审订)
- 责任编辑: 周毅 
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