-
专访蘑菇物联CEO:欧美日韩工业自动化水平高,中国超车的机会在哪?
-
吕栋lvdong@guancha.cn
最后更新: 2024-05-09 01:50:44观察者网:最初创业为什么选择空压机行业切入?
沈国辉:空压机最通用,几乎每个工厂都有。而且空压机产生的是压缩空气,驱动的是车间内的各种机械手、气动工具、气动阀门。如果压缩空气停止了,整个工厂都要停产,所以空压机也足够重要,客户也足够敏感。创业初期,我们肯定要找一个能够触达更多客户的切入点,而空压机这个点足够垂直,点很小、面很广。
观察者网:最初你们进入空压机领域时,这一领域还是一片蓝海,而中央空调领域的竞争比较激烈,你们是如何考虑这一问题的,为什么两个细分领域会出现截然不同的现象?
沈国辉:当初空压机智控确实是一片蓝海。我们之所以从空压机的智控去做中央空调的智控,来自于客户的反向要求,客户希望空压站和制冷站被同一套系统智控。我们后来也发现,这一需求具有行业普遍性。他们选择我们,也是因为在空压机上感受到我们的系统跟传统的自动化控制不一样,就像国药集团广东环球制药有限公司的案例,他们的中央空调是有自动化控制系统的,但这套系统没有预测性维护,不能做到全局寻优和节能。而空调领域之所以竞争激烈,如果细化点说,竞争主要集中在自动化控制,就是用PLC(可编程逻辑控制器)或者是DDC(直接数字控制器)来做自动化控制,行业术语也叫暖通自控或是楼宇自控,这个赛道相当拥挤。但真正的AI智控,技术深度和复杂度与之完全不同。
观察者网:这次展会有很多企业在做自动化和智能化控制,你们的核心竞争力和差异化优势在哪?
沈国辉:首先,这么多年积累的客户,以及所沉淀的现场数据,是我们最大的竞争优势。做这一行,如果没有足够的客户和数据,AI也就无从谈起。现在我们的客户数超过1600家,积累了大量公辅能源车间的实时运行数据,再通过算法去优化,让我们的模型可以做的比别人更好。我们第二个“护城河”是可靠性,也叫鲁棒性。工业非常注重可靠性,工业的可靠性依赖与现场客户的打磨。我们聚焦在公辅能源车间,无论是造车还是制药,亦或是纺织服装等行业,公辅能源系统大同小异,工作原理相似,这也让我们在可靠性和数据方面有了不少积累。第三是我们的AI模型,它采用工业AI加工业机理。我们把工业AI称作“孙悟空”,虽然很聪明,但也需要紧箍咒,这个紧箍咒就是工业机理。通过预训练和精调,即便客户给一个新的站房,模型也能开箱即用。
观察者网:最初没有那么多成功的案例,怎么去说服客户采用你们的方案?
沈国辉:任何企业都是时代的企业。我们之所以能说服客户,是因为我们刚好踩准工业数字化和智能化的时间点。此外,还有一些力量在帮我们说服客户。比如政策、媒体和一些市场研究机构对工业数智化的引导。如果没有这些外部力量,单靠企业其实是很难说服客户的,我们也是在这个过程中实现从不可靠到可靠。
观察者网:工业AI离不开云计算的支持,你们跟云厂商的合作是什么样的?
沈国辉:云计算就像水一样,包括算力、存储和数据库等,我们首先离不开云。而我们选择什么样的云服务,其实来自于客户对云的选择。作为工业客户,他们首先会关心数据安全、控制安全等红线问题,所以选择云厂商最先要考虑安全性和可靠性,比如云服务会不会突然宕机、数据会不会泄露等。我们现在跟华为云、阿里云以及微软云都有合作。尤其像华为云打造的828 B2B企业节,就是希望用云厂商的力量,去降低企业之间的交易成本,用更低的成本去获取数智化转型方案。
观察者网:客户能否自主选择云厂商?如果你们提供一整套解决方案,这其中软硬件的比例构成大概是什么样?
沈国辉:我们有默认推荐的云厂商,但客户也能自己选择。至于解决方案,软硬件的成本肯定有一个比例,但这个比例不是固定的。不同客户的设备台数不同,决定了要装的传感器和网关的数量不是固定的。其实我们最大的成本还是研发成本,包括云边端、IoT以及AI算法的研发成本,这是最核心的问题。
观察者网:您拥有长期的制造业行业经验,这么多年对中国制造业的数字化转型有何感受?有哪些问题已经解决了,还有哪些难点亟待突破?
沈国辉:数智化转型天然具有长周期属性,我认为走到今天基本解决了认知问题,但实际上才刚刚起步。具体来说,就是大家觉得确实需要数智化转型,但具体怎么转众所纷纭,客户在眼花缭乱的方案中仍然十分迷茫。但他们至少知道要数智化转型,也知道数智化转型和信息化的差别。数智化不是信息化,不是说用上ERP,上了OA可以在线审批,就叫数智化转型,这只能叫做移动办公。真正的数智化转型有三个特点。首先它是一个实时系统,不是一个事后录入系统。第二,它不是一个看板和简单的管理系统,而是一个智能决策系统。真正的智能化是一个决策系统,直接能指挥现场设备。第三,它还是个生产力系统,而不是一个管理系统。
(资料图)
观察者网:未来AI技术对工业的影响,您有什么预期?
沈国辉:AI技术在工业中的应用一定会全面普及。制造业在自动化时代已经被改造的比较标准化、程序化和模块化了,这种场景天然适合AI发挥作用。现在AI已经发展到大模型时代,即便不是标准化和模块化,大模型也可以解决问题。通俗来讲,如果把大模型比作一个人,这个人能上知天文、下知地理,无所不精、无所不会,能写报告和论文,也能调空压机的参数,让空压站更节能。甚至都不用给它画一个边界,只需要告诉它需要做什么,比如让制冷站按能耗最优的方式进行控制,它就可以帮你实现,所以工业制造天然需要AI技术。工业智能化就是常说的第四次工业革命,这个浪潮不可阻挡。观察历史,每次工业革命都伴随能源革命,现在大家看到新能源革命正在路上,从原来的化石能源到新能源,从集中式能源到分布式能源。第四次工业革命的关键词已经很清晰了,就是智能化革命,而智能化革命的关键就是AI技术在工业的应用。我们认为AI技术在工业领域的应用一定会普及,必定会全面发生,所以我们也推出了自研的大模型产品“灵知”。
观察者网:怎么看待中国和海外在制造业数字化程度方面的差别?
沈国辉:如果比较前一代自动化,海外特别是欧美工厂的自动化水平,是远高于中国的。但自动化不代表无人化和智能化,工厂还是要有不少人来操作设备。所以海外,主要是欧美日韩这些国家的自动化水平,比中国要高。但数智化,中国和海外是站在同一起跑线的。为什么这么讲?因为中国现在搞数智化还是头部企业引领,而中国头部企业的自动化水平是比较高的。而且中国工业门类全、工厂多、工业数据量大,可以说是一块“肥沃的土地”。所以在我看来,虽然欧美日韩的自动化程度比较高,但数智化水平中国完全可以超越他们,因为中国有全世界最大最全的工业门类和最完整的工业场景,这保证我们有最多的数据可以用于训练,所以这也是国家为什么重视工业数智化的原因。智能制造和工业互联网,也是当下集成几乎所有前沿信息技术的一块领域。
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
- 责任编辑: 吕栋 
-
昔日顶流基金经理蔡嵩松行贿、受贿案已当庭宣判
2024-05-08 22:54 -
王炸芯片,难再成苹果救星
2024-05-08 18:18 观网财经-科创 -
ST阳光:控股股东涉嫌内幕交易被证监会拟罚款2.32亿元
2024-05-07 20:57 -
华为苹果同日对决,背后还有中韩面板之争
2024-05-07 17:23 观网财经-科创 -
历史性一幕!iPhone在华市场份额跌出前五
2024-05-07 11:13 观网财经-科创 -
45亿加码“五五购物节”,拼多多助力上海“拼”出精彩
2024-05-06 19:32 -
美国Tiktok法案的起草人,引火烧身了
2024-05-06 18:47 观网财经-金融 -
舒适赛道红利释放,红豆股份品牌转型出成效
2024-05-06 13:33 -
“五一”近3亿人次出游,较2019年同期增长28.2%
2024-05-06 12:16 观察者头条 -
巴菲特股东大会要点来了!回应减持苹果、巨额现金储备等
2024-05-05 08:28 -
武广高铁、沪杭客专等4条高铁线涨价,涨幅近20%
2024-05-04 14:13 高铁世纪 -
深圳将取消福田、南山之外区域住房限购?深圳住建局回应
2024-05-04 10:27 观网财经-房产 -
20张营业执照只有3家实存?央媒:问题在下头,根子在上头
2024-05-03 11:21 基层治理 -
上海推出商品住房“以旧换新”活动
2024-05-03 09:39 观网财经-房产 -
中俄东线天然气管道最新进展
2024-05-03 09:30 国企备忘录 -
31省份“一季报”:苏鲁浙增速超6%,山西总量下滑
2024-05-02 21:39 宏观经济 -
美联储维持利率不变,纳指两连跌星巴克重挫
2024-05-02 07:42 观网财经-海外 -
南京公积金新政:包括宣城、马鞍山在内的南京都市圈9城互认互贷
2024-05-01 19:50 观网财经-房产 -
美国当前经济数据中,也许藏着高官接连访华的答案
2024-05-01 09:24
相关推荐 -
-
“无论谁赢,欧洲已输” 评论 48市场疯狂下注特朗普,真金白银比民调更准确? 评论 85看!中国人的双航母编队 评论 519无论谁胜选,华裔科学家们都担心再遭迫害 评论 316“欧盟将派特使赴华探索关税替代方案” 评论 324最新闻 Hot