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详解AI领域布局，腾讯刘炽平：将投入大量资源构建基础模型
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周毅是故意的还是不小心？
微信和QQ，会引入生成式AI吗？
微信和QQ的庞大用户，依然是腾讯最为核心的资产之一。
从去年全年的数据来看，两大旗舰产品双双告捷。2022年财报财报显示，腾讯旗下微信及WeChat的合并月活用户数为13.13亿，同比增长3.5%；QQ的移动月活数录得5.72亿，同比上涨3.6%。
生成式AI，有没有可能和微信、QQ相结合？
财报截图
“在生成式AI方面，我们当然很自然地会将其中一些技术与我们的旗舰产品相结合，例如微信和QQ，而且这实际上能提高用户体验的效率。”面对提问，刘炽平表示，未来有很多可能性，这也是为什么腾讯将AI称为“增长的倍增器”。
刘炽平举例道，利用生成式AI，腾讯可以帮助小程序开发者更高效地开发小程序，这是在内容创作的范畴；腾讯也可以提升其旗舰产品的客服能力，让每个产品背后都有一个客服助手。
“这些都是可能做到的”，刘炽平表示，“你想一想在前端，如果我们开发了一个非常好的聊天机器人服务，我们可以很容易地把它结合到微信和QQ中，那么它就可以受益于我们平台广泛的分发和用户触达。”
在成本问题上，AIGC和以往其他互联网项目有一个不同
需要说明的是，ChatGPT等AIGC技术虽然火热，但是它背后的成本也是不菲的。
此前，国盛证券曾基于参数数量和token数量进行估算，得出的结论是，GPT-3训练一次的成本约为140万美元；对于一些更大的LLM模型采用同样的计算公式，训练成本则需200万——1200万美元。某种程度上，这也对有志于此的企业们提出了考验。
在当晚的财报电话会议上，腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔首次谈到了腾讯对这个问题的思考。
詹姆斯表示，其实并不是提供AIGC内容本身要产生高昂成本。“如果你看一下像Discord这样的服务，它已经通过分发图像创作的AIGC中间服务达到盈利”。真正需要大量资本的，是建立能驱动AIGC的大型语言模型——微软就曾用了数以亿计美金来打造大型语言模型。
“然而，这些成本的性质与中国互联网一到三年前所面临的成本的性质非常不同。”，詹姆斯解释道，一到三年前，腾讯和其他中国互联网同行所涉及的大多数成本高昂的项目，其成本是随着用户规模而增加的。
“例如如果你决定进入社区团购，那么你拥有的用户越多，绝对成本基数就越大。”
詹姆斯认为，大型语言模型与它们不同，要进入这个领域，就会有一个固定的成本，或者说“入场费”。他表示，腾讯正开始着手承担这一固定成本，如果人们将这一固定成本与腾讯的收入相比较，可以看到这个数字有着相当的规模，但它并不会对腾讯的利润率产生非常夸张的影响。
“其他的每一家想要建立大型语言模型的公司，无论比我们大还是小，都会产生这样一个绝对值相似的成本。”詹姆斯表示，“这种固定成本，我们认为是一个更可取的成本，因为它是固定的，而不像补贴那样，你有越多的用户，你承担的成本越多，后者自然对拥有最多用户的公司不利。”
本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
标签 腾讯- 责任编辑: 周毅
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