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朱云汉:一位政治学者对AI人工智慧革命的一些思考
关键字: 人工智能AIAI与政治AI与民主人类正处于十字路口
我们面对社会变迁,或社会制度变革的选择难题,是因为今天的AI技术,基本上还是在资本主义内。当然,部分是国家主导,因为主要用在国防或是境内安全管理。如果我们完全只是放任眼前垄断性的数字资本继续往前走,不仅社会内部的贫富差距会变得极为可怕,富裕国家跟落后国家之间的差距也会成为比今天更大的鸿沟。
反过来说,AI也有积极面。如果能够有新的社会契约跟新的国际规范,让数字科技的生产力快速提升,以及我们讲的trickle-down(涓滴效应)或普惠性的效益能够全面释放,那真有可能透过AI革命把人类社会带向分享经济跟社会主义的大饼。这可能性是存在的,因为,经济学以前最大的问题是稀缺性,现在数字资本最大的特性就是复制成本非常低,或接近于0。
我举个例子,在过去30年的高速全球化中,已经出现这样一个现象,就是经济力量或是创造财富的能力已高度集中在非常少的企业手上,这个现象是人类历史上少有的,以前当然也不是说没有,比方Rockefeller等,但是像目前这样,在全球范围里经济力量如此集中的状况是前所未有的。
这对我们生活面向的影响是全面性的,如对就业、经济福利、社会安全、食品安全等等都是无远弗届。如果今天用国家的收入可以跟企业营收作等量齐观的指标,也就是,政府是一个经济实体,企业也是一个经济实体,政府有它的收入、企业有它的收入,这样来比的话,全世界100大经济体,只有30个是主权国家,70个都是企业。譬如,Walmart的营收全世界排名第10,其营收要超过西班牙、澳大利亚、荷兰政府等等的收入,所以这已经不是任何一个国家单一的管制措施,或是公平市场规范可以控制的事情,这只有美国、中国、欧盟还有可能,但是如果三边不合作也很难,不然就要更高层次的国际组织。
而且有人说AI会带来decentralization(去中心化),但是,如果AI因为智慧财产权(知识产权)的保障、因为独占性的平台垄断,那么去中心化不一定会发生,相反可能会再高度的中心化,这个可能性都存在。
Jeremy Rifkin的著作《零边际成本社会》已经出版好几年,这本书也有中文翻译,大家若关心AI的未来,我高度推荐这本书。
当最重要的生产要素如果是数字的,不管是数据或算法,会有什么情况?比方,AlphaGo或AlphaGo Zero可以打败世界排名第一的棋士,一旦被设计出来,那可以让它同时变成1,000个AlphaGo Zero,或是10,000个,只要有一个大电脑跟它配合就好。各位想想,若要产生10,000个像张栩这样的世界级天才棋士是多么不可能,但是对数位来说,只要一个按钮就可以复制。
在这个情况下,它可以让生产过程中的边际成本不断下降,而且接近于0,按理价格应是不断下降也会接近于0,很多商品会接近免费,而且可能在有如此的技术条件之下,剩余跟充裕会取代稀缺,所以整个过去资本主义的逻辑会被颠覆,除非掌握这些技术的人要排他性地垄断、独占,特别是运用所谓的产权或专利。
所以这本书里面特别描绘的一个现象就是,如果我们可以让普及所有人的经济福利释放出来,或许将来会进入一个完全和以前不一样的社会,一个零边际成本社会。这个社会就是大多数人,可以透过参与互助、交换跟分享,就可以满足基本需求,而且不需要再去依赖朝九晚五固定的工作,或是说必须花非常多的时间参与劳动市场,然而,这个可能性能不能出现?不知道,要看我们将来的制度跟法律怎么设计。
各位可以想象,如果从好的方向来想,未来可能不仅是跟数字有关的生产要素成本会越来越低,因为能源是大众日常生活消费占比很大的一个支出,将来自给自足的可能性也都存在,甚至可以在自己的社区、住家种植基本需要的蔬果,这些也可能都存在。现在有人工光合技术,而且照料收成的是机器人,在家也还可以3D打印,一些小物品可以自己制造。在这样的情况下,资本主义本身所谓靠刺激消费动能会减弱,很多人会退出商品市场的机制,尤其可透过分享跟交换就可以满足需求。
专业的服务也是一样,比如专业理发师,可在社区帮很多人理发,累积社会点数或社区数字货币,再用这些点数或是数字货币去换很多东西,如交换绘画学习、小孩上英文的课程等等。时间银行就是这个概念,而现在只运用在照顾老人范畴里面。所以这种可能性将来绝对没有问题,因为未来的运算能力、储存社会交易记录的能力,以区块链技术多大的量都没有问题,一目了然,而且不能篡改。
就社会学家、政治学家跟哲学家,最光明的时代也来了,有那么大的一种全新想象空间,或许可能一下子没那么快变,但是很值得探讨如何运用在这样一个新的技术条件跟社会条件之下。
另外,我认为还有一个很重要的课题,稍早有一些学者已经开始讨论,但我觉得都还不够系统化也不够深入,就是面对一个数字经济或数字社会,需要新的社会契约,甚至要改写有关基本人权的一些基本规范。
我举最典型的例子,每个人所生成的所有数字信息,包括DNA序列到所有的消费行为数据等等,各种不同的生活足迹,如果只是单笔来看,好像没什么价值,反正数据库里面1,000万人,少我一个算什么;但是反过来讲,我一旦能够收集1,000万人的时候,这个数据库就非常有价值,如果1,000万糖尿病病患的医疗历史都在这里,什么样的情况、什么样的体质、什么样的基因,用什么样的药可以产生什么效果,这里面再去撷取各种经验法则,全世界最好的医生都比不上,而且这种人工智慧的医疗诊断跟判断,边际成本是很低的,服务1万人跟100万人、1,000万人,其实成本增加很少。
所以,第一,如何使技术不只让收入最高的1万人享受,而是能够让1,000万人都能享受,这是一个难题对不对?
第二,既然我们每个人都对这个大数据资料的生成有贡献,可能包括很多方面,如我的消费行为、人生智慧、交友、政治参与及医疗历史等都在里面,我要知道它收集我什么东西,而且我要知道它存在哪里,我自己有权利随时去取得。
既然这个1千万人也好,1亿也好,大家共同贡献出非常多高附加价值的信息到大数据库,未来这个大数据所衍生的附加价值的净利应该归谁?应该有个制度,至少要有相当一部分,或是很大的一部分要平均归给每一个当初贡献的人。
但这是一个集体性资产,因为这个资产只有在大规模集体同时贡献时才有价值,如果只是个人数据,没有多少交易价值,也没有分析的价值。所以,如果我们一辈子所产生的所有数字信息,可以贡献于几万个不同属性的大数据集合,在每一个数据库里,我都应该有一笔小的股份,尽管那个股份是1,000万分之1,但因为生成出来的是有价值的信息,它所产生的各种经济交易的利润,如果有一套机制可以回馈给每个人,我认为这就是数字时代的基本人权保障,这是目前为止没有人讨论的问题。
当然,我们知道google、amazon不希望大家讨论,他们希望大家在注册帐号时就签一个同意声明,接下来就不用管了,这个信息他们拿去做什么、卖给谁,跟什么信息混合在一起跟你无关。所以我们来看,这些大企业,其实包括百度和阿里一样,他们现在变成政治说客,影响政府的很多法律,这些特殊利益集团,并不代表绝大多数人的利益,而这么重要的基本人权很少有系统性论述,这是非常大的理论缺失。
AI时代的人类典范
最后我要谈的一点就是,零边际成本可以造就共享社会,其实分享经济已经到来,只不过现在还在很小的范畴里面,而且我们已经受惠了。人类现在最大的知识储存库是什么?就是维基百科,所有人都可以贡献,也可以享用,这是一个最典型的数字时代共享经济,而且没有人宣称这是属于谁的知识产权,因为它不能作各种商业的、盈利的使用,也不能主张copyright(版权),我们把他叫做copyleft(版剩);就是一种开放式、自由版权或开放版权。
所以我认为,将来在学校里面教育下一代,21世纪我们作为人生的奋斗目标或是典范,不应该是Bill Gates,对不对?他能累积千亿美金资产,因为他完全占用、利用了零边际成本的所有好处。如大家买一台电脑附加microsoft,而附加的边际成本只需几分美金,可是因为微软是独占,还有知识产权的保护,所以微软不跟大家分享获利,而变成他跟员工与股东的分红跟股利。我不是说不需要激励这类创业家,但其实不需要激励到这个程度,照样可以让很多人愿意去贡献、愿意去投入心血,而现在这个激励制度完全是彻底扭曲了这个社会的价值分配制度。
我们讲Khan学院创办人Salman Amin Khan,或是像维基的创办人,我认为这才是21世纪典范,他们可以很容易地变成一个亿万富翁,因为这个线上数学教学,后来扩充到物理等很多领域,是学习效果最好的线上学习互动软件,免费开放,现在连非洲的小孩只要能上网,都可以透过此网站学习各种微积分、几何、英文等。很多硅谷的人认为,Khan学院将来如果变成一个完全商业模式的,它的IPO可以价值几百亿美元甚至更高,但Salman Amin Khan拒绝诱惑坚持免费开放学习政策。所以,在数字经济的零边际成本条件下,我们面对人类社会的最可能的两种不同情境:是创造比Bill Gates有钱超过10倍、20倍的巨富,还是去鼓励更多像Salman Amin Khan这样的人。
结语
总而言之,今天有很多大的议题,下午的圆桌论坛,我可以进一步跟各位对话。最后,我要谈一下民主体制本身也面对巨大的危机,这个危机可能现在很多人都想象不到。如果,我们把政治体制看做是一个数字或信息的转换过程,比如说,政府收集所有人的政策需求跟偏好,然后转换成公共政策,转换成预算分配,转换成法律,这就是信息的转换功能。
今天的代议制度是什么样的一种信息收集跟转换?我说那叫石器时代的制度,最原始的制度。每4年请你提供最多不到2个比特的二进制数据,也就是投给甲党、乙党还是不投票,只要用2个比特就可以记载下来,收集起来,凭这点信息,就赋予执政者未来4年制定所有法律的权力,通过条例、编预算的权力,在信息时代我们可以问:凭什么?明明在任何时候都可以利用大数据全面掌握社会多数人在这个问题上的需求或想法,为什么不依据大数据来制定政策呢?而是让那113人在“立法院”内每天吵架、拍桌子,有什么代表性呢?怎么知道他们后面不是财团、不是金主?
所以代议制的逻辑会被大数据、AI整个颠覆掉,这是一个非常大而严峻的挑战,为什么柯文哲市长到市议会可以理直气壮说,你们后面是什么我都搞清楚了,就是因为大数据。另外,这也是柯市长透过大数据,了解市民希望交通这样或希望卫生那样,所以科技变化已经带给代议民主巨大的合法性危机。
也有人说,有一天是可以选一个AI做总统,为什么不行?这个总统多好呢,可以跟各位说,当你要把它理想化时,它可以是没有自我,可以把它设计成没有自我,无私、无欲,也不能贿赂它,可以把它设计成要听很多人的建议,博采众议,可以让它读所有过去的治国经典与哲学,从资治通鉴、孔子、亚里斯多德、柏拉图,都学起来,把所有伟人面对艰巨的困难,他们是怎么决定的,都可以学习,然后赋予它的任务很简单,就是maximize(最大化)绝大多数人的基本福祉,而且还可以不断有更新版,还可以演进。
当然,这是一个科幻想象,但它一方面凸显了这个技术可能带来完全不同的强大制度,另一方面,就是对照我们所面对的各种挑战与难题,不得不严肃地去思考这样的一种可能性。谢谢大家。
(感谢朱云汉教授赐稿,本文部分内容已按大陆读者语言习惯修订,修订部分未经作者审核。)
标签 人工智能-
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- 责任编辑:陈轩甫
- 最后更新: 2018-06-21 09:24:34
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