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《心智对话》：中国工业水平尚未超过美国，科技创造和管理存在短板
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刘程辉风物长宜放眼量
最后更新: 2025-02-17 20:39:09徐昀表示，首先从差距方面来看，美国EDA公司发展多年，经历了很多并购整合，技术积累是非常强劲的。中国则是从头开始，大部分EDA初创公司都是在大概五年之内成立的。在地缘政治冲突的压力面前，人们看到了中国整个集成电路行业面临的共同问题是供应链的问题，也看到了EDA对行业的重要性，所以大家都往这方面发力。
“但是目前来讲，我们缺的是全流程。”徐昀说。芯片也分模拟芯片、数字芯片，数字芯片相对比较复杂，有验证，有实现，有最后的生产，整个串链相互之间是有关联性的，对全流程工具链提出了要求，这也是我国相对比较欠缺的环节。
徐昀同时认为，中国的EDA超越美国是有机会的。
她提到，中国有一些产品已经能够达到美国最领先工具的水平，比如合见工软有一些核心产品，现在已经可以完全对标，甚至部分性能能够超过美国全球最领先产品的水平。
从一方面看，美国原来全球领先的工具软件开发时间较早，很多是在1990年左右开始做的研发，当时的软件技术跟现在相比存在比较大的差距。而且由于用户多，他们很难做架构性的调整。如果我们现在重新开始做一些产品和软件，就可以用新的软件架构，这就是我们的机会。
另一方面，对于人工智能在EDA方面的应用，中美在同样的起跑线上。现在国内产品在这个方面也有一些进展，是有机会与美国产品PK的。
上海合见工业软件集团联席总裁徐昀 观察者网
“若不是被美国掐一把，中国说不定就不做了”
“DeepSeek的出现，可以说是预料之外，情理之中的事情。”在郭朝晖看来，DeepSeek没有那么好的硬件条件，没有那么高的算力，所以走出了自己的路。一个人在干实际事情的时候，会遇到各种各样真正困难的问题，正是实际问题能给人带来真正本质性的提高。
他说，开拓性的东西一定是由资本推动的，而不是靠国家体制推动的，DeepSeek的出现也验证了这个观点。对中国来说，DeepSeek表明中国的民间资本已经达到一定程度了，只有当这股力量成长起来，这种力量才是未来战争、科技竞争的主力军。“我非常欣慰的是他们发展起来了，让我看到了希望。”
陈果表示，中国社会需要找到变量去刺激技术发展。
他回顾，AI的发展经历了专家决策、机器学习、深度学习和大模型四个阶段。在深度学习阶段，反恐等方面的需求极大刺激了深度学习技术的发展。放眼今天的大模型时代，很多企业仍对信息安全风险、数据隐私方面存在担忧，要想实现技术发展，就得对这些情况做出一些本质改变。
“就像EDA，它本身很小众，用户数量很少，所以如果说不是因为美国掐中国一把，中国说不定就不会做了。”陈果说。
随着中国数字经济如火如荼地发展，2023年10月，国家数据局正式挂牌成立。下一阶段，海量优质数据能否成为中国发展的红利？
郭朝晖给出了肯定的回答。
他表示，在过去，数据很难产生价值，因为涉及各方面的隐私，有用的东西不能用，能用的东西没价值。但DeepSeek的出现让事情有了本质性的改变，它能把数据的价值真正利用起来，比如在医疗行业。
此外，我国制度带来的资源统筹管理方面的优势，是其他国家所不具备的。“如果我们能够充分发挥整合资源的能力，这确实会成为我们的重大优势之一，很有可能在AI成熟了之后，它会变成主要的竞争能力之一。”
- 责任编辑: 刘程辉
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