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华为战略研究院院长周红:AI能力快速提升,但还面临三个重要挑战
最后更新: 2023-04-19 23:41:25(编辑/吕栋)
大模型的爆火,让人工智能(AI)再度成为火热的话题。4月19日,观察者网在华为第20届全球分析师大会上了解到,华为战略研究院院长周红分享了在人工智能领域最新的观点。
他认为,在AI能力快速提升的情况下,需要考虑AI的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理外,从理论和技术的角度看,要达到这些要求,目前还面临三个重要的挑战:AI的目标定义、正确性与适应性、效率。
“缺乏共识的目标定义,没有定义清楚并达成共识,就很难确保AI发展的目标与人类一致,也很难合理地分类和科学地计算。”周红表示,人工智能在历史上有不同的流派,例如符号主义、贝叶斯主义、进化主义、行为主义,以及连接主义等,它们还没有很好地融合起来,缺乏共识的目标定义是重要的原因之一。
那该如何牵引人工智能发展?周红表示,在通信和计算两大基石的驱动下,从狭义人工智能,到通用人工智能与超级人工智能的过程中,首先要通过理论和技术的不断突破,来实现万物智联,促进社会的进步;其次要勇于拓展思想的边界,增强对智能的认知和掌控能力;最终,用正确的目标和有力的手段,牵引人工智能的发展,助力人类超越极限,增强生命,创造物质,控制能量,跨越时空,实现人类文明的进化。
周红从经验、知识到智能,提出面向智能世界的假设和愿景。他认为:“未来通信和未来计算是迈向智能世界需要解决的两大核心问题。在通信领域,今天的我们有条件超越香农定理最初的假设和应用条件,实现超越十年百倍的发展。在计算领域,方向是新的计算模式、架构与部件,提升对智能的认知水平和掌控能力,并在AI for Industry和AI for Science等应用中不断迭代发展”。
华为首届分析师大会于2004年举办,至今已连续举办了20届。本届大会以“跃升数字生产力,加速迈向智能世界”为主题,与全球1000多名行业与产业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等,共同探讨前沿趋势、产业发展策略、行业数字化方向。
图源:观察者网
以下是周红演讲实录:
女士们、先生们,大家好,欢迎参加第二十届分析师大会。今天我和大家分享的题目是,建设智能世界的假设与愿景,从经验、知识到智能。
上一届大会上,我们分享了走向未来智能世界的科学假设与商业愿景,ICT技术将可能对人的健康和幸福、AI普及应用与自动和智能的机器、绿色可持续发展的环境、虚实融合的数字世界等做出更大的贡献。
面向未来,我们提出了十个问题和挑战。在过去的一年中,我们与学术界、产业界沟通,与科学家、客户交流,探讨了迈向智能世界需要解决的两大核心问题:未来通信和未来计算。
今天,我将重点分享在这两个问题上的一些思考。
首先是在通信领域, 香农在75年前提出了3个定理,第一定理是可变长无失真信源编码,第二定理是有噪声情况下的信道编码,第三定理是保失真度下的信源编码。在第一和第三定理中,香农假设信源是离散无记忆的,当时通信采用的是经典极化电磁场,传播环境比较简单,没有考虑高楼大厦林立的场景。
上个月,我和香农奖的获得者,Erdal Arikan教授讨论,在香农定理提出后,又有很多新的发现,比如:
第一是1987年Durnin发现具有自愈性的非衍射波束可以绕过障碍物而继续传播;2007年,人们第一次在实验室观察到中心能量可以转弯的艾里波束。
第二是1992年,Allen发现轨道角动量OAM电磁场传播是螺旋相位光束的自然属性,理论上在同一方向上有无数个正交量子态。
第三是1994年,Jerome Faist等人做出来第一个量子级联激光器,一个量子级联激光器现在可以同时产生三百多个波长,如果每个波长可传800Gbps的话,一个激光器就可以提供超过200Tbps的传输能力;2018年,Gerard Mourou因为发明飞秒激光器获得了诺贝尔奖,飞秒激光器以及后续可能实现的阿秒激光器,在理论上每秒可能发出1000T的脉冲。
第四是2016年AlphaGO推出之后,人们发现可以通过大模型来很好描述具有先验知识的世界,这个世界的很多信息并不是离散无记忆的。目前学术界已经有一些这方面的探索,比如这两年比较热的语义通信。
第五是2018年,5G的MassiveMIMO规模商用后,在城市高楼林立的复杂传播环境中,可以通过利用很多独立传播通道来大大提升通信的容量。
所有这些新的现象、新的工程能力和新的应用环境,都是75年前人们不了解的、也不在假设中。因此我认为,在未来的通信上还有很大的发展空间,我们有可能改变香农定理最初的假设和应用条件,实现超越十年百倍的发展。
- 责任编辑: 连政 
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