AI芯片竞争激烈，英伟达将未来押在机器人上？

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AI芯片竞争激烈，英伟达将未来押在机器人上？
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2024-12-30 16:27:41 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2024-12-30 16:52:01

12月29日，据英国《金融时报》报道，全球市值最高的半导体公司英伟达（Nvidia），正在将机器人技术定位为其下一阶段的重要增长动力。英伟达向来以支撑人工智能热潮的基础设施而闻名，而现在，其核心的人工智能芯片制造业务，正面临着来自AMD、亚马逊、微软和谷歌等公司的日益激烈的竞争，英伟达正谋求在新兴市场取得突破。

2025年推出新一代“Jetson Thor”

英伟达正将自身定位为即将到来的机器人革命的领先平台，计划于2025年上半年推出新一代用于人形机器人的迷你计算机——代号为“Jetson Thor”。英伟达提供完整的“全栈”解决方案，包括训练人工智能驱动机器人的软件以及嵌入其中的高性能芯片。

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英伟达机器人业务副总裁Deepu Talla表示：“物理人工智能和机器人技术的‘ChatGPT时刻’即将到来。”他认为，市场已经达到一个关键的“转折点”，这标志着机器人技术的全面商业化正在快速到来。

市场潜力与技术突破

尽管机器人技术目前仍是一个相对小众的领域，但其潜力正在逐步显现。据美国市场研究机构BCC的数据显示，全球机器人市场价值约780亿美元，预计到2029年底将达到1650亿美元。Talla称，英伟达正致力于通过两大技术突破推动这一市场转变：一是生成式人工智能模型的快速崛起，二是利用虚拟环境对机器人进行训练的能力。

Deepu Talla

Talla指出，后者的发展极大地弥补了机器人从“虚拟到现实”的差距。“在过去的12个月里，我们已经能够利用生成式人工智能和模拟环境进行实验，这是两年前无法实现的。”英伟达的“Omniverse”平台通过模拟真实世界的环境，确保机器人在虚拟中训练后顺利过渡到现实工作。

Talla补充道：“我们的平台为所有公司提供了一切所需工具，能让他们解决上述任何任务。”

从训练到部署的完整生态

英伟达的机器人开发工具链涵盖三个阶段：首先，通过英伟达的“DGX”系统对基础模型进行训练；其次，在“Omniverse”平台中利用真实环境的模拟调试；最后，提供作为机器人“大脑”的硬件模块，如Jetson系列。自2014年推出以来，Jetson系列已成为英伟达机器人生态的重要组成部分，为众多企业和研究机构提供支持。

例如，美国初创企业Apptronik在开发人形机器人时广泛采用了英伟达的技术，还与谷歌DeepMind建立了战略合作伙伴关系。同样，亚马逊（Amazon）已在其美国的三个仓库部署英伟达的机器人模拟技术，而丰田（Toyota）和波士顿动力（Boston Dynamics）等公司也在利用英伟达的培训软件。

安全问题的担忧

尽管机器人技术被寄予厚望，但依然面临挑战，包括训练模型与部署时的安全性。美国东北大学（Northeastern University）的Robust autonomous Lab负责人David Rosen说：“到目前为止，我们还没有非常有效的工具来验证机器学习系统的安全性和可靠性，尤其是在机器人领域。这是该领域一个悬而未决的重大科学问题。”

押注未来：英伟达的战略与愿景

英伟达凭借人工智能芯片的巨大需求，市值已超过3万亿美元。作为机器人技术领域的投资者，英伟达在今年2月与微软和 OpenAI 等几家公司一道参与了人形机器人公司Figure AI 的26亿美元融资，其对机器人领域的强烈信心可见一斑。

Deepu Talla于2013年加入英伟达，起初他负责的是针对智能手机研发市场的“Tegra”芯片。英伟达重新部署了约3000名工程师，转向人工智能和自动驾驶领域。这一转型为Jetson系列机器人“大脑”的诞生奠定了基础，或许也代表了英伟达在机器人技术上的长远布局。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
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