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国产AI框架,如何“弯道超车”?
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吕栋lvdong@guancha.cn
最后更新: 2024-05-08 22:13:44最近几年,国内的AI框架生态建设已经为产业发展带来了切实好处。例如,多家科研院所和高校基于MindSpore推出紫东.太初、鹏程.神农、武汉.LuoJia等大模型,PaddlePaddle联合鹏城实验室发布了鹏城-百度·文心等大模型,两大开源框架平台也汇聚了大量开发者。
但这仍然不够。中国信通院报告指出,AI框架进入主流视野仅五六年时间,从技术演进,到开源生态、市场格局,再到应用赋能、推广辐射,AI 框架的整体生态还远未成熟。软硬件协同、开源打造、开发者推广、关键领域赋能等方面,将为生态成熟升级提供重要助力。
为了共建人工智能框架生态,在人工智能框架生态峰会2023上,18家AI头部企业、高校、科研机构、开源社区等共同发布首个AI框架生态倡议,倡议通过政产学研用的共同努力,支撑中国人工智能框架生态走向新高度,推进中国人工智能产业新发展。
同时在峰会上,昇思社区理事会宣布成立,首批成员单位包括AI芯片企业、AI应用企业、高校与学术机构共计18家单位,目标是面向产业、商业、生态等各方向吸纳对社区有贡献、有潜力的企业,通过理事会加强核心伙伴粘性,助力伙伴商业生态成功。
上海人工智能研究院、上海市闵行区政府、临港集团、昇思开源社区还联合启动了上海昇思AI框架&大模型创新中心,支持全国范围的AI技术企业、高校与科研院所孵化大模型、科学智能技术研究,打造一系列富有竞争力的“AI+行业”的示范性应用场景,推动产业集聚。
从当下的发展趋势来看,大模型已经成为AI产业界的共识。在ChatGPT引爆新一轮浪潮后,未来一段时间内大模型很可能将保持高速发展,谁进展得更快、谁就更有优势。而这种竞速并不只是单纯地拼人才、拼资源,更大程度上还是拼基础设施和生态。
AI框架始终被视为AI的根技术,是模型的“土壤”。如何让这个“土壤”更肥沃?开源、开放、共建就成为关键。
中国信通院报告指出,开源本质上是一种人才、智慧的聚合,能够助推AI框架快速升级。茁壮的开源生态对于AI框架的发展至关重要。开发者通过在开源社区进行代码开源、项目托管、协作分享、沟通交流等一系列活动,实现与开源AI框架的紧密互动。
这或许也是为什么要召开人工智能框架生态峰会2023的原因,核心目的就是为了吸引、呼吁更多人,一同共建中国AI框架生态。而在新一轮技术周期的影响和带动下,国产AI框架会如何发展,能否实现对TensorFlow和PyTorch的“弯道超车”,也十分引人关注。
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
- 责任编辑: 吕栋 
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