大模型进入爆发期，中国企业如何构建自身优势？

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大模型进入爆发期，中国企业如何构建自身优势？

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2023-04-17 09:53:18 字号：A- A A+ 来源：观察者网

最后更新: 2024-05-08 20:11:32

作为千亿级参数的自然语言处理模型，“商量”使用大量数据训练，充分考虑了中文语境，能够更好地理解和处理中文文本。在现场，徐立实时演示了如何用“商量”来完成童话故事的续写、邀请函的文本创作和细节修改。

在实时演示中，“商量”还展现了多轮对话和超长文本理解能力。例如，将超长文本《专利法》“投喂”给“商量”后，再向它提问。可以看到，“商量”能够理解《专利法》的文本，而后对用户问题进行解答，回答的内容并非复制《专利法》大段内容，而是有一定总结性。

区别于国内已发布的大模型，“商量”还在现场展示了难度颇大的医疗咨询功能。当用户诉说症状后，“商量”并没有立刻给出病情诊断，而是进行多次询问，根据用户的患病时长和其他症状等，才给出可能的病症和求医科室建议，更接近于人工问诊。

在专业门槛更高的编程能力上，“商量”能帮助开发者更高效地编写和调试代码。在内部实测中，“商量”代码编写效率提升62%，在HumanEval测试集上，准确率达到40.2%。在“商量”辅助下，新一代软件开发的“二八定律”正在形成，未来将是80%AI生成+20%人工编写。

通过这一系列的演示，不难看出，“商量”在逻辑推演、语言理解的广度和深度，以及知识的自动及时更新等方面的表现，都令人印象深刻。

多样的AI生成能力，源于长期积淀

在ChatGPT爆火一个季度后，国内AI大模型开始集中爆发。在不少人看来，这是中国企业在跟风OpenAI，并无创新性。但实际上，商汤等中国企业布局大模型已久，并非起于当下。

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标签 AI 人工智能
- 原标题：大模型进入爆发期，中国企业如何构建自身优势？
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