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全球57%的钢铁产能，怎样联合起来？
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周远方zhouyufang@guancha.cn
最后更新: 2023-05-12 16:08:59产业升级，人往何处去？
中国是一个人口大国，在产业升级过程中，“人”的问题是显而易见的，也是非常深刻的。“产业升级了，生产线无人化了，工人往何处去？工人和工程师远离车间具体工序，脱离生产线，是否能够保持对生产一线情况的熟悉程度？研发中是否会产生问题？”一系列问题在宝山基地的座谈现场也被记者提了出来。
宝钢股份智慧制造推进办公室副主任邹玉贤分两个层面回答和探讨了这些问题，他说：
第一，宝钢目前没有一个员工因为要提高劳动生产效率而被减员到社会上。同时，随着中国社会总体劳动生产率的提高，尤其是东南沿海地区，3D（Dirty，Danger，Difficult）体力劳动工种客观上越来越难以招到工人，这反而倒逼了企业升级数字化、自动化技术。宝钢正在创造条件，让工人从体力劳动转为脑力劳动，劳动环境也有了很大改善。比如原先的行车操作工，常年从事重复、机械劳动，颈椎、腰椎往往都有职业病，很难工作到45岁以上，行车无人化以后，我们让很多工人学习物流管理操作，让他们转型为技术人员，也延长了职业寿命。这样，也就倒逼着每个岗位都要往上转型升级。
第二，关于工人和工程师远离生产一线的问题，我觉得很有深度。我们也在考虑，不能够因为操作集中就放松了对现场的理解和要求，所以我们现在仍然要求操作和管理人员，要到现场去巡视和检查。这方面，我认为5G技术有很大用处，只要我们在现场安装足够的传感器和摄像头，即使在千里之外，我们也能了解现场的情况，再加上可以收集到设备数据，这样远程作出判断，可能会比在现场靠经验判断更可靠。但另一方面，我们今天从一线操作岗位上转岗的工人和工程师，几十年摸爬滚打，对现场很熟悉，如果换了一批新人来怎么办？会不会变得只会在操控室，对现场不了解？这也是不行的，所以我们会在工作机制上会做一些安排，确保对现场处置的熟悉程度。
重载无人车操作岗，观察者网图
关于“人”的问题，亿欧王彬博士也与观察者网有过探讨。
王彬认为，中国的“智能制造”是在工业化快速发展的过程中，通过信息化人员的参与，实现行业生产效率的提升，目前来看，这种形式对行业人才的需求极为庞大，是中国“智能制造”显著的短板之一。智能制造作为一个系统工程，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科，交叉学科背景的工程师是当下急需人才。据人社局数据统计显示，到2025年，智能制造领域人才需求900万人，人才缺口将达到450万人。
王彬认为，行业人才与信息化人才需要知道对方领域的知识才能解决问题，一线的工人不懂数字化不行，数字化专家也需要懂产业。很多行业人才对基础性问题的解决能力很强，数字化的东西其实难度并不高，反而是一些产业问题有很高的壁垒。因此，培养“两栖”人才，应该充分发展职业教育的作用，把AI、算法等知识向行业普及。
结语：全球57%的钢铁产能高质量联合，意味着什么？
自2015年“供给侧改革”以来，中国的钢铁行业正在酝酿质变。
“有人认为，国内钢铁行业是 ‘大而不强’，实际上，我们同许多行业专家和院士交流后发现，这个现象正在改变”，周峰向观察者网描绘了钢铁行业与ICT结合的前景：未来我们将会变得“又大又强”，因为行业地位很大程度上跟体量相关，体量助力规模发展优势，使新技术应用的边际成本降低，并可以获得行业标准话语权。
当然，在这样的愿景实现之前，我们还有很多事情要做，比如，继续对行业进行硬件整合，确保到2025年CR4/CR10实现40%/60%的目标；继续通过软件整合，向管理要效益，确保钢企强强联合产生1+1大于2的效果；继续推进5G、AI、大数据的应用，促进行业与ICT技术有机融合，尽快抢占工业互联网的技术高地；在上述实践过程中，锻炼打造一支既懂行业、又懂数智化的高素质工程师和技术工人队伍。”
在这样的升级过程中，钢铁行业占全球主导地位的生产力就会联合起来，它再与全球最具活力的市场结合，或许会迸发出一些更加强大的力量。
- 责任编辑: 周远方
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