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张仲麟:没听说过鄂州花湖机场?它或许是中国物流中心的未来
高科技的机场
当然,鄂州机场并不仅仅是靠地理条件和交通条件来吃饭的,打铁还需自身硬。作为国内最新投入使用的全新建设的机场,既然从一张白纸开始建设,没有历史包袱,那自然可以将很多新技术从建设之初就应用进去。毕竟对于已经建成的机场来说,有些新技术——尤其是涉及基建的技术——只有在建设时就安排才有机会应用,一旦造好了就不方便再改造了。
机场最重要的功能是让飞机起降,而起降的核心就是跑道。机场的跑道看着朴实无华,但对于平坦度、强度和稳定性等有着极高的要求。造跑道对中国这个基建狂魔来说是手拿把攥,但把跑道给造出水平、造出高科技来,那就见真功夫了。
鄂州机场的跑道在建设时就在跑道下方埋设光纤传感器,每一块跑道道面下都有传感器来实时获取跑道数据,共埋设五万余个,覆盖全部跑道。
这些跑道下方的传感器用处可不小,可以实时监控跑道的状态,如果跑道有空鼓或者塌陷等现象,传感器会实时自动报警,告知跑道哪个部分出现了问题以及时处理,而不是等到造成后果了才发现。
遍布全跑道的传感器使得态势感知能力提高到了极高的水平,对跑道状态的监控远高于常规的人员巡检。而且跑道下方的传感器功能不仅仅局限于对跑道本身的监控,对跑道上运作的飞机以及驶过的车辆也能实时感知,这在实际操作中能起不小的作用。
举例来说,飞机降落时首先是两个主起落架触地,那么相应的传感器也会感受到有两处着地。而如果飞机着陆时擦尾了有时机组没感觉到,带伤飞行会造成事故,那么跑道内的传感器发现有异常着地时就能及时发出警报,完成降落后好及时检查。除此之外这些传感器还能对车辆异常入侵跑道的事件及时告警,避免车辆和起降的飞机发生碰撞酿成事故。
跑道内埋设的传感器可以极大的提升跑道运作的态势感知能力
而且鄂州机场在建设时同步应用了车路协同技术以达成机坪智能化运作模式。机坪作业区内所有的车辆都装备了终端进行实时信息交换,每一辆车辆的速度、位置全都一目了然。如果说目前热门的自动驾驶技术是基于车辆自身传感器与处理能力进行自动驾驶,那么车路协同技术则是将所有车辆进行统筹监控与协调,一举一动尽在掌握。
最为简单的例子就是,自动驾驶车辆要等自己的传感器发现了对面有车辆驶来才会进行避让,而车路协同之下,相向行驶的车辆通过系统的信息交互早早知道对面来的是什么车、以什么速度行驶,协同进行调整与避让。
要实现这样的目标需要大范围地设立传感器,每辆车都相互联网并低延迟实时交换数据,这都是在最开始规划时就要考虑到才能实现的,是物联网、新基建协同之下所达成的一加一远大于二的效果。大范围应用车路协同技术使得区域内高等级自动驾驶与自动运作的实现具备了坚实的基础。
同样,大量的传感器与万物互联使得机场运作应用数字孪生技术成为了可能,将机场的运作通过数据分析与处理在数字世界中真实还原,直观显示运行状况。这使得机场的现场管理人员既能纵览全局,又能掌握每一辆车的状况,大幅增加了管理效能。
机场运作数字孪生效果图
应用数字孪生技术对现场进行管理
此前在介绍中航一飞院的TP500无人机时,我就提到过具备自主起降能力的TP500/2000无人运输机如果配合大型无人货站以及无人自动化装卸设备的话,具备全流程无人操作的可能性。
无人仓库早就已经投入了使用成为了现实,而鄂州机场极高的智能化水平以及物联网协同技术则让无人装卸车进入实际应用具备了坚实的基础。无人仓库分拣货物,无人装卸车将货物装上无人运输机,然后飞机自主飞行,这样全自动物流运输的场面相信已经不再遥远。
当然,鄂州机场这个专业货运机场的建成不仅仅代表着我们可以更快地收到快递,在军民融合领域也具备极大的想象空间。以前文所述的美国重要货运机场路易斯维尔机场为例,它作为UPS的超级枢纽之余,还驻扎着国民警卫队第123空运联队。
其实这并不难理解,军事行动或军队救灾行动需要调集大量的物资与装备,与物流货运是共通的,都是要以最快速度将指定物品运输到指定地点,涉及物资的运输、分拣、装卸等,而依托民用货运枢纽设施则能最大限度提升运输效率。
路易斯维尔机场驻扎的国民警卫队运输机
同样,如果有需要的话,鄂州机场无疑也可以成为我军运输机部队的集结与运输枢纽,甚至平战结合利用民用航空巨大的航空运输能力成为战略投送支援机队,调集运力使我军的运输行动千里集结、来去如风——毕竟我军联勤保障总部驻地就在与鄂州机场近在咫尺的武汉。而届时“开门!顺丰快递!”这个玩笑话也可能不再是个段子了。
都是运货,运啥不是运啊~
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