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张维为《这就是中国》第197期| 人类智能时代:从中华文明中汲取智慧
孙茂松:
我长期从事人工智能研究,现在尝试从技术角度延展谈一下。
去年年底ChatGPT异军突起、一鸣惊人,标志着通用人工智能开始走进人类的视野。而这一点,在一年以前还是不可想象的。
下面简单讨论一下ChatGPT的主要技术特点。它的核心算法是“下一个词预测”,是由这个基本策略驱动的语言生成模型,貌似简单,但其实不简单。
举个例子,你随便给机器一句话,然后在任何一个地方停下来,比如说,我昨天晚上吃了。“昨天晚上吃了”叫上文,给定这个上文去猜下一个词应该是什么词,这叫“下一个词预测”。但下一个词我是告诉电脑了,就是“饭”,所以算法就会调动它的人工神经网络机制,使得下一个词出现的应该是“饭”。
听起来就这么简单,但“把这个事告诉它”这件事,实际上是一个了不起的策略,叫自监督学习。不需要人告诉它,机器自己就知道答案。这一点保证了这个算法可以对互联网上任何一个句子来做这个操作,不需要人的丝毫介入。
chatGpt/资料图
我在互联网规模的语料库上去统计,就会得到不同概率分布,比如我昨天晚上吃了“饭”,它有一个概率分布,比如说3.5%;我昨天晚上吃了“菜”,比如说2.8%;我昨天晚上吃了“桌子”,这个概率分布一下就变很小。总之,你可以得到一个给定了上文、它下一词的概率分布。那么,这大概有多少词呢?词典有多大,它就有多大。比如,《现代汉语词典》大概有五六万词,它就有五六万个选项。比如你要基于字来生成,《康熙字典》四万八千个字左右,它就有四万八千个选项。靠着这个大数据,概率统计就可以做得比较准确。
如果再往前挪一个词,上文就变了。比如“我昨天晚上吃了北京”,第一你知道它肯定没说完,第二大概率后面就应该出现“烤鸭”“烤肉”这类词。“烤鸭”的概率我估计能到百分之二三十。如果说“我昨天晚上吃了上海”,那后面出现“小笼包”,也是大概率;第二估计是上海小馄饨。这样它的分布就变了。所以在大数据的加持下,我任意给定一个上文,就会得到一个比较合理的下一个词的概率分布。这一点实际上是了不得的,因为上文是无限的。
这件事实际上,一是靠大数据,再一个是靠大模型,即深层神经网络,也就是基于Transformer架构的深层神经网络,才可以把这件事做出来。当然,要做出来还需要大算力。大家都很熟悉,要做出来,这“三个大”缺一不可。一旦有了这套东西,你就可以让机器生成任何你想生成的句子。这是它的一个基本机理。
这种生成式算法具有强大的文本内容生成能力。举个例子,比如我们现在让机器写五言律诗,每句五个字,一共四十个字。你对每一个字的选择,就好像你走路走到一个路口,有多少个分叉呢?比如《康熙字典》四万八千个字,大概是四万八千个选项,这里边有的路比较宽,那接续比较自然;有些路是很窄的,可能根本不能接续,那四万八千个选项不可能都是通畅的。
我假设平均一个路口后边有一百个字的选择,这应该是比较保守的估计,那么能够产生多少首不同的比较通顺的五律,我们可以简单算一算,一个路口,如果有一百种可能性,总共连续四十个路口就是一百的四十次方,理工科同学一看这个数就害怕了。给大家一个形象的比较,全宇宙中的原子加起来大概是这个数。换句话说,我们人类自古到今流传下来的五律不超过五十万首,和我刚才讲的数相比,这五十万首只是什么?不能叫沧海一粟,叫“银河系一粟”。所以它有巨大的创作空间,大多数五律我们人类都没有来得及写出来。
这种方式就使得我们的创作形式产生了变化。比如以前要写诗,你自己殚思竭虑,会去琢磨怎么写出新意。但人工智能这个模型就变成,我可以把整个空间生成出来,天文数字的五律诗词生成出来,然后你来挑。如果你对其中个别字不满意,就去改一改,所以它的模式就变了。挑的过程既可以让人去挑,也可以让机器去挑。比如说我们如果到岔口,就找宽的道去走,肯定是通顺的,但新意就不够;如果按窄的道路去走,非常具有新意,但有可能不通顺。可见,这种模型的创造能力不可限量。
以ChatGPT为典型代表的通用人工智能会催生重大的技术和产业创新。比如ChatGPT和搜索引擎结合就很有可能催生下一代搜索引擎。它也可能带来产业生态的重新洗牌,比如ChatGPT最近把插件和一些大的知名公司合作,比如跟旅游公司合作,用户去订酒店订机票的时候,就用人类语言去跟它讲,可以表达非常复杂的诉求,假设我想在王府井附近订一个酒店,最好离购物区近一点,但又不要太吵,价钱适中,这个诉求以前可能需要费半天劲才能解决,但如果和ChatGPT合作,就有可能比较好地理解你的意愿,然后快速给你订到你希望的酒店。刚开始可能还不太行,但你在跟它的交互过程中,最后订了这家酒店,相当于你给它做了深层次的语义标注,它就会越做越好。可以设想它如果能够很好地理解用户订酒店的诉求,一句话把这事搞定,那么其他的办旅游的网站应该机会就不大了。现在ChatGPT和衣、食、住、行、用、教育等行业有影响的网站结合,未来会影响行业生态,可能导致行业生态的重新洗牌。这是更值得我们警惕的,因为生态竞争是最高形态的竞争。
4月,中共中央政治局召开会议,提出要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险,不管我们愿意还是不愿意,人类通用人工智能之路已经开启,它是不以人的意志为转移的。正如张维为教授所指出的,前路充满着巨大的机遇和挑战,确定性与不确定性并存,这将是对人类智慧的一次重大考验。我就讲到这里,谢谢大家。
【圆桌讨论】
主持人:谢谢两位教授的演讲,因为生成式人工智能的出现,也让普通人觉得人工智能离我们并不遥远。想问一下孙教授,人工智能将来到底会怎么样地进入我们的生活?
孙教授:其实只要是人和机器用人类的语言打交道,所有这些场合它都会发挥重要作用。比如说现在中国老龄化程度越来越严重,老年人很孤独,如果设计一个人形机器人,配上ChatGPT,让机器人去理解并根据人的某种偏好,来产生回答,就可以用作陪伴老人的机器人,而且是个性化的。这就是一个很大的产业。
华为发布盘古大模型3.0
主持人:因为我们都知道中国正在迈入一个老龄化社会,未来健康产业是巨大的一片蓝海,人工智能在这个领域里会有很大的作用。
张教授:最近华为发布的盘古大模型,赋能千行百业,比方说制药业,它可以降低药物研发成本百分之七十,以最快速度从海量药物分子筛选出最适合的小分子。而且关键是ChatGPT用的是英伟达的芯片,盘古用的是华为自己研发的昇腾芯片,这也是一个重要的突破。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 朱敏洁 
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