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王天阳:海市蜃楼还是阴谋论?经济数据到底有多不靠谱
最后更新: 2020-06-16 08:36:45回到咱们说的失业率的调查上来。通常这些抽样很多是要当面访谈的,但是疫情期间一切从简就都电话解决了。电话中得到的信息更容易出现错误,同时这6万个家庭只有67%的回复率,大大低于平时83%左右的回复率。疫情期间居家令下,那些不接电话的家庭是忙着居家办公呢,还是经济太过艰难已经断了电话线呢?这些困难都无疑加大了通过小样本进行估计的误差。
至于统计局特别说明里提到的数据分类误差,指的是统计局把在劳动市场上又目前暂时没有工作的人归成了两类:一类是被暂时解雇了,这些人算是失业人口;另一类人被暂时离职了但并没有被解雇,这些人还算是就业人口。疫情带来的经济突然停摆让很多人是否能够回到原来的工作非常模糊。比如回家待业的厨师和幼儿园老师,他们应该是算失业呢还是应该算暂时离职呢?CNBC报道,超过80%的失业人口认为自己可以回到原来的工作。
统计局在3月的报告里发现被归为暂时离职的人员飙升,从而发现有可能是电话访问的人员错误的分类了调查对象,很多失业人口被误认为暂时离职。4月的调查人员被严格训练,但还是有大量人口被认为是错误归类的。5月份统计局对调查人员的训练更为严格,很多此前的错误应该被纠正了,也就是大量此前被划为暂时离职的人员重新被归为失业,这也是为什么很多经济学家认为5月失业人口将会飙升的一个重要原因。
统计局认为错误减少了,但依然存在。至于有多少人被错误分类了,统计局应该是用了某一种算法调整出了一个误差百分比,比如误差统计局说5月份的分类误差通过小样本的放大效应,大概影响到100万人的归类。所以我们说4月份美国失业率的14.7%,其实还有5%的分类误差也就是真实的失业率可能是19.7%。而5月份美国13.3%的失业率,加上3%的分类误差是16.3%。如果比较不算误差的14.7%和13.3%,美国的失业率下降了1.4%,如果比较计算了误差的19.7%和16.3%,美国的失业率下降了3.4%。所以克鲁格曼在研究之后也承认美国就业市场确实是得到改善了的。当然即便如此,目前仍然每7个美国劳动人口就有一个失业,这250万新增就业的改进在此前巨大的失业人口面前仍然只是杯水车薪。
那克鲁格曼这个诺奖级别的经济学家怎么可能预测的这么离谱呢?除了此前提到的很多人认为对错误归类的纠偏会增加大量失业人口外,还要说到经济学家是怎么预测的了。
预测是依赖很多的先导指标和模型假设,而这些可能这次都是错的。比如一个重要的先导指标是首次申请失业的人数。JP Morgan的首席全球战略经济学家David Kelly博士就指出,此前被广泛报道的美国有4000万人申请失业,可同期美国领取工资的人数下降才2400万,失业人口上升2550万。这说明首次申请失业人数目前是一个非常不准确的先导指标,因为很多并不符合条件的人也在政府相对宽松丰厚的失业救助下申请失业救助,所以相当一部分申请并没有被批准,而且还有很多人多次重复申请。另外经济学家广泛使用预测企业自然消亡和创业的模型(Birth-Death Model)在疫情之下完全失效。给予错误的假设和错误的模型,无论用多高级的计算机显然都不可能准确预测。
其实追究这个失业率里的分类误差还是丢了西瓜捡芝麻,更大的问题可能其实根本不在分类误差上。失业率是失业人口除以总的就业市场上的劳动力人口。而有些人根本不会出现在这个公式里,这就是那些不在就业市场上的人了。这个貌似简单明了,不在就业市场不就是小孩和老人么。实际上除了未成年的孩子和退休的老人,还有16岁以上的学生军人和犯人,不想工作的和放弃找工作的人。
前几类都还好,这个放弃找工作的人一直饱受争议,因为很多人有可能是劳动年龄又想找工作的,但因为长时间找不到工作丧失了信心而放弃了努力。历届政府都想把失业率算的好看一点,所以在1994年克林顿政府时期,就决定这部分失望的就业者(long-term discouraged workers)从此不再被记入劳动力市场了。这些人或许想工作却因为不再积极找工作而不被算作就业市场的人,从而不算在失业人口里面。
还有些人只是短期内找不到工作,或者实在找不到全职的工作而不得不打些零工,这些人被称为短期失望的就业者(short-term discouraged workers)和准待业工人(marginally attached workers),只要是没有在最近4周内寻找工作也不计入劳动力市场计算失业率,成为阴影下的失业人口。比如在3月美国劳动力市场人数下降了160万,4月下降了640万,这巨大的变动显然不能用退休人口来解释。
标签 经济学-
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- 责任编辑: 张广凯 
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