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这里，也许蕴含人工智能规模化应用的秘密
车路协同成为新风口
当前，AI已成为逐步渗入社会生活的未来科技，并是资本竞相追逐的朝阳产业。麦肯锡数据表明，AI每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值，使传统行业的商业价值提升60%以上。
在中国，据IDC预测，到2023年AI市场规模将达到979亿美元。埃森哲数据则显示，半数的中国AI企业近三年的研发投入超过5000万美元。
然而，如何让AI更好地为人类服务，并让更多的人享受更实用、更便捷、更安全的AI技术，依然是业内深入探讨的目标。在本届WAIC上，商汤科技共计发布了AI大装置、商汤绝影、多体智能、智慧诊疗四大平台体系，覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院等领域。
其中，智能汽车、自动驾驶因其宏观前景，已经成为商汤科技等AI公司的重点发力对象。作为“AI第一股”，根据商汤科技披露的财报，2022年上半年，其智能汽车业务营收达1.2亿元，同比增长71%，占总收入的9%，比去年同期上升5个百分点。同时，商汤科技上半年智能汽车板块服务客户数达20个，同比上升54%，单个客户的收入也提高了11%。
去年7月，商汤科技首度将发布智能汽车解决方案品牌化，“绝影”应运而生。目前，商汤绝影共计推出车城网系统、边缘计算平台、智算平台、云控平台，以及自动驾驶接驳小巴、清扫车等产品。
但行业人士普遍认为，完全意义的无人驾驶仅靠单车智能不足以支撑，更离不开车-路-城的多领域协同。在政策导向层面，2021年2月，国务院将推进智能网联汽车应用、车路协同写入《国家综合立体交通网规划纲要》；《智能网联汽车技术路线图2.0》则指出，到2025年，车路协同终端的新车装配率达50%，推进车路协同已成大势所趋。
商汤绝影自动驾驶清扫车 图片来源：视觉中国
车路协同，实质是产业链上下游及公共基础设施建设者的协同，能否就标准化达成一致，直接影响车路协同目标的推进效率。因而，商汤科技提出的AI标准化理念，也在与会WAIC的嘉宾中引起一定共鸣。
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在会上发言时即表示，车路协同的定义、外延和功能，需要根据汽车、交通、城市的发展充实新的内容，以适应三个领域共同的智能化需求。同时，车路协同应上升至国家战略，并以标准协同优先，在一些地区进行试点示范先行。
高合汽车整车智能副总裁李谦也认为，真正的智能汽车需要置于智慧城市的宏观场景中。车与环境的交互，将促使交通体系发生根本性变化。未来的智能出行体系，将由功能为导向，转化为开放的、分层结构的架构体系。
在张永伟等人看来，中国的车路协同更应与中国实际结合，充分发挥产业发展与基础设施建设协同发展的制度优势，最终形成智能网联汽车与智慧城市“双智协同”。而要实现“车路城”协同，核心支撑是基础设施体系的建设，包括信息网络、智能道路和城市智能基础设施等。
张永伟认为，智能基础设施体系具有不可流动性，应当能够支撑智能网联汽车、交通管理、智慧化出行和城市管理四大领域的应用需求。在信息网络领域，应加快信息通信建设，并实现车联网、车联星；在智能道路领域，应加快智能高速、智能城市道路和路口的建设，并加快部署城市智能公共基础设施，打造集约化、一体化的信息感知系统，实现统一汇聚动静态数据。
而在车路协同的应用落地层面，除政府引领基建和汽车相关企业协力外，诸如商汤科技这样的AI公司也在持续发力。在本届WAIC上，商汤绝影进一步推出车路协同一体化分析决策方案，旨在通过对车端、路端信息融合处理、分析，提升交通管理效能。商汤科技表示，绝影车路协同平台正逐步在国家级车联网先导示范区、封闭园区、高速公路和城市交通的管理场景中落地，助力交通管理服务。
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- 责任编辑: 潘昱辰
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