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这里,也许蕴含人工智能规模化应用的秘密
车路协同成为新风口
当前,AI已成为逐步渗入社会生活的未来科技,并是资本竞相追逐的朝阳产业。麦肯锡数据表明,AI每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值,使传统行业的商业价值提升60%以上。
在中国,据IDC预测,到2023年AI市场规模将达到979亿美元。埃森哲数据则显示,半数的中国AI企业近三年的研发投入超过5000万美元。
然而,如何让AI更好地为人类服务,并让更多的人享受更实用、更便捷、更安全的AI技术,依然是业内深入探讨的目标。在本届WAIC上,商汤科技共计发布了AI大装置、商汤绝影、多体智能、智慧诊疗四大平台体系,覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院等领域。
其中,智能汽车、自动驾驶因其宏观前景,已经成为商汤科技等AI公司的重点发力对象。作为“AI第一股”,根据商汤科技披露的财报,2022年上半年,其智能汽车业务营收达1.2亿元,同比增长71%,占总收入的9%,比去年同期上升5个百分点。同时,商汤科技上半年智能汽车板块服务客户数达20个,同比上升54%,单个客户的收入也提高了11%。
去年7月,商汤科技首度将发布智能汽车解决方案品牌化,“绝影”应运而生。目前,商汤绝影共计推出车城网系统、边缘计算平台、智算平台、云控平台,以及自动驾驶接驳小巴、清扫车等产品。
但行业人士普遍认为,完全意义的无人驾驶仅靠单车智能不足以支撑,更离不开车-路-城的多领域协同。在政策导向层面,2021年2月,国务院将推进智能网联汽车应用、车路协同写入《国家综合立体交通网规划纲要》;《智能网联汽车技术路线图2.0》则指出,到2025年,车路协同终端的新车装配率达50%,推进车路协同已成大势所趋。
商汤绝影自动驾驶清扫车 图片来源:视觉中国
车路协同,实质是产业链上下游及公共基础设施建设者的协同,能否就标准化达成一致,直接影响车路协同目标的推进效率。因而,商汤科技提出的AI标准化理念,也在与会WAIC的嘉宾中引起一定共鸣。
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在会上发言时即表示,车路协同的定义、外延和功能,需要根据汽车、交通、城市的发展充实新的内容,以适应三个领域共同的智能化需求。同时,车路协同应上升至国家战略,并以标准协同优先,在一些地区进行试点示范先行。
高合汽车整车智能副总裁李谦也认为,真正的智能汽车需要置于智慧城市的宏观场景中。车与环境的交互,将促使交通体系发生根本性变化。未来的智能出行体系,将由功能为导向,转化为开放的、分层结构的架构体系。
在张永伟等人看来,中国的车路协同更应与中国实际结合,充分发挥产业发展与基础设施建设协同发展的制度优势,最终形成智能网联汽车与智慧城市“双智协同”。而要实现“车路城”协同,核心支撑是基础设施体系的建设,包括信息网络、智能道路和城市智能基础设施等。
张永伟认为,智能基础设施体系具有不可流动性,应当能够支撑智能网联汽车、交通管理、智慧化出行和城市管理四大领域的应用需求。在信息网络领域,应加快信息通信建设,并实现车联网、车联星;在智能道路领域,应加快智能高速、智能城市道路和路口的建设,并加快部署城市智能公共基础设施,打造集约化、一体化的信息感知系统,实现统一汇聚动静态数据。
而在车路协同的应用落地层面,除政府引领基建和汽车相关企业协力外,诸如商汤科技这样的AI公司也在持续发力。在本届WAIC上,商汤绝影进一步推出车路协同一体化分析决策方案,旨在通过对车端、路端信息融合处理、分析,提升交通管理效能。商汤科技表示,绝影车路协同平台正逐步在国家级车联网先导示范区、封闭园区、高速公路和城市交通的管理场景中落地,助力交通管理服务。
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- 责任编辑: 潘昱辰 
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