但是我有一个比较老顽固的思考：人需要故事，也许最离不开的就是Memory（回忆）和Story（故事）。碎片化时间大家都会去翻一翻，这是常态，但你同样会沉浸在一本厚厚的小说里忘记时间流逝，也会安心坐在那听一场三个小时的音乐会。只要你的创作是有价值的，观众不会说彻底抛弃你。

更长的叙事有更扎实的氛围和感召力，有更强的陪伴感，其角色更容易深入人心，因为有更长的时间去建立角色和观众之间的感情。这个东西不会因为我们现在普遍把内容做得更短、更容易获得，人们就不再需要了。根本还是在人本身的需求，我倒觉得大家吃快餐多了以后，可能会对更优秀的创作更钟情，因此我们的精品长内容不会动摇。

面对短视频为主的友商平台，谁更有优势我不敢讲绝对，谁也不敢说自己的选择是最对的，长视频和短视频也不单纯是绝对对立，我们也同样有大量优秀的短剧、短视频作品供给用户，大家互相推动、互相给动力。

新潮观鱼：说到平台，在过去的10年里，很多评论人士和创作者都对网络平台“用算法决定创作”“倚重流量明星”的做法提出了质疑和批评，认为这影响了创作环境、限制了很多题材的创作，对此您怎么看？您认为文艺创作的故事是应该跟随和迎合观众的需求，还是引领这种需求，让观众“踮起脚够一够”？

刘宇宁：我知道行业中一直有这样的观点。有这样的批评和误解也能理解，从我的视角看一旦有更多的人想要参与进来，如果没有足够有信心的独特的创新，大家很容易选择复制既有的成功案例——只不过有的人复制本质，有的人复制形态。

好的创作有没有共性？我相信一定有。所谓的数据是不是指向了这种共性？行业不能忽视数据的价值，但是否是唯数据伦，跟用数据的人有很大关系。我们内部从来不会完全依赖数据做决策，但数据必然会提供一种参考规律——大众喜好，或者一段时间内大众共同的趋势、情感共鸣。平台手里这方面的数据积累和敏感度绝对要比绝大多数创作者高，因为我们是直接接触用户的。创作者跟用户其实普遍有隔离，而且有一定的滞后性。

《逐玉》剧照

我们一直提倡的理念是跟创作者共创，把我们对数据的理解、对社会共情的观察提供给创作者去参考，这是一个好的数据应用形态。

关于是普遍接受还是让用户踮脚，这两件事并不冲突。真正一个好的创作，理想的模型一定是既有普遍共情，又有踮踮脚的思考。它不是非左即右——不流俗，就是纯粹表达自我不顾观众感受？你完全可以在让更多的人看到你的前提下，再让其中的一部分人觉得你很厉害。先让大家觉得很亲切、满足需求，然后再润物细无声地引导他一下，让他再往上踮踮脚。（创作者）把自己独特的审美表达、人生思考、才华智慧融入到一个大众化的作品里边，这就是平台特别期待的作品。

新潮观鱼：最后，直白地说，在这场AI竞赛的焦虑中，人的优势和传统模式的“堡垒”是什么？什么样的人会迅速在这个行业消失？

刘宇宁：先说第一个问题，什么样的人会被替代。有一句话最近快成为我的口头禅了：“AI来了，先帮我们出清混子”。所谓的“混子”，就是那些创作质量不高，更多依赖于模仿，或者单纯把自己的创作建立在对平台规则的理解利用上的人。

原本影视行业就成本高、周期长，同时分段式工作流程的特点，产生了巨大的信息差。很多人是在做“行活儿”的——搞出来的东西你不能说它很差，它也是个作品，但好在哪你看不出来。这种“行活儿”选手必然会被替代，因为AI更容易找到中间的值，不会给你特别差的选择。如果你的工作成果连AI都干不过，你做这份工作的自信基础在哪？

还有一些工作流程会升级。比如后期环节就有大量低效重复的劳动——例如擦除，本身是简单的事情，但工作量巨大，现在AI一下就做好了。以前这个工作视效公司会找大量的学生干，但干这个活儿对人的能力和价值是没有提高的，以后不用人了，年轻人可以把时间省出来去学更高级的东西。换言之，在整个影视产业中，为低效机械劳动买单的成本越低，每一分钱就变得更值钱，每一秒钟的画面都变得更有意义。

至于人的优势和传统模式的堡垒，可能答案对每个人都不一样。以我自己团队为例，我认为我的团队最大的优势是大家对这个行业和影视艺术既有很深的情感，同时又对新事物有很宽广的包容度。AI技术不是变成普遍潮流趋势以后我们才开始追，而是过往工作中我们一直在布局、思考，寻找方案去解决行业原本存在的沉疴顽疾。我们从来没放弃创新，从来没放弃对这个行业的热爱，这可能就是我们最大的优势。

AI对大多数创作者最友好的事，就是能让你的想法具象化。以前在抽象的创作过程中，我们非常依赖有经验的人的预判，一切建立在信任链条上，很难具像化。现在AI让你能够有具体的东西给人看了——给你的投资人看，给平台看，“我就想做这样的片子，如果你们投资，我可以把它做得更好”，多简单。创作者一定会越来越多，因为原来好多人是没有这样的机会的。AI平权是这个时代给他们发了一杆枪，让他们能够去战斗。

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