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科工力量:AI医疗被追捧 是“希望”还是“炒作”?
早在2017年9月,美国STAT公司(从事生命科学与药品研制领域的深度报道)就刊文披露,IBM的“沃森”人工智能系统未兑现其承诺——超级计算机能够带来癌症领域的一场革命。STAT公司发现,该系统不会创造新的知识,只是人工智能最基本的概念。并指出,世界各地的主要癌症中心已经退出与IBM沃森的合作,因为他们没有发现超级计算机可以实现它的承诺。
STAT官网刊文质疑IBM“沃森”人工智能系统
同年5月,资深技术投资风险公司Social Captial的创始人Chamath Palihapitiya在CNBC上甚至直接炮轰:“沃森就是一个笑话”。他认为,IBM的专长其实只是通过他们强大的营销和市场能力,以及信息不对称,去让消费者为他们并不了解的服务买单。
医学上的任何重大进步都必须建立在科学证据和同行评议的基础上,有趣的是,IBM沃森以对商业知识产权的担忧为由,拒绝了对超级计算机的癌症应用进行同行评审的要求。
医疗数据共享与隐私保护 如何找到平衡点?
在真实的应用场景中,人工智能辅助医疗需要大量的数据积累,包括疾病诊断记录、病人用药效果、基因数据、家庭病史等。要实现这些数据的积累,就需要打破各个医院和社区的壁垒,实现数据交换共享。基于此考虑美国建设了一个电子健康记录系统(Electronic health records,EHRs),十年内积累了1000万名病人的记录。
在病人健康数据交换共享的同时,保护隐私问题也是重中之重。这一点上美国走在前列,1974年就通过《隐私权法》,后在2003年生效《健康保险携带与责任法》(HIPAA)。通过HIPAA规定了很多EHRs的隐私保护细则,对使用该系统也有明确的规定,是否可以对EHRs加以利用取决于信息是如何建立的、谁在维护以及当事人情况。
值得注意的是,美国政府在关注数据隐私性的同时,也帮助AI研究发展。2019年2月11日特朗普签署启动《美国人工智能倡议》行政令,提出将集中联邦政府资源发展人工智能,该计划的一个重要方向是面向学术界、医疗领域开放一些政府数据库,便于人工智能项目积累所需要的数据量。
美国总统特朗普签署行政命令,维持美国在人工智能领域领导地位 截图自白宫官网
目前,国内的挑战在于医疗保健行业的数据处于分散且非结构化状态,大量的历史数据是胶片状态。医院是医疗数据的最大产生机构,现实中,没有哪家医院愿意把医疗数据共享出来。一方面数据属于医院财产,科室主任在未授权的情况下,无法分享。另一方面,院方需要考虑患者隐私问题。
国内的AI医疗初创公司需要病人的数据进行机器学习训练时,需要挨家的和各家医院去谈,这样就产生了很多“灰色地带”。对此,中华医学会放射学分会主任刘士远曾建议,如果能以政府出面牵头在一个省范围内建一个大的数据中心,然后将该省所有医院数据汇总使用。公司与数据中心谈合作那可能更合法,对于推动AI医疗发展更加有效。
需要注意的是,在法律层面,国内法律暂未对个人健康隐私有进一步明确规范。2018年5月1日开始实施的《信息安全技术个人信息安全规范》,从个人信息的收集、保存、使用等角度提出保护个人信息安全应遵循的原则,但还是缺少针对医疗隐私保护的详细法律法规。一旦有了国家意义上的病人数据共享系统(类似美国的电子健康记录系统),隐私保护问题将更加急迫。
AI诊断失误谁负责?
AI诊断的主体是医疗器械还是医生?其在法律上是人还是物?这是探究医疗服务人工智能法律责任最基本也是最重要的问题。人工智能在法律上是否能被看作民事主体?
所谓的“民事主体”,就是能够参与民事法律关系,且享有民事权利和承担民事义务的主体。我国《民法总则》规定民事主体包括法人和自然人两种类型。因此传统观点,AI诊断主体并不具有民事主体资格。
随着AI诊断技术的迅猛发展,特别是在将来诊断水平可能超过人类医生的情况下,法律是否应赋予AI诊断民事主体的资格,是急需解决的问题。
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本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 柳叶刀 
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