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科工力量：“新冠肺炎”防控为何不能与SARS简单相比
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大数据支撑精准防控
大数据等创新科技的快速发展，在当前疫情防控工作中起到重要作用，也或将为防控春运返程高峰时可能发生的传染事件提供有效工具。1月28日，在央视《新闻1+1》中，李兰娟院士连线白岩松时曾表示，专家正利用大数据技术梳理感染者的生活轨迹，追踪人群接触史，经过严格排查，成功锁定了感染源及密切接触人群。
另外，李兰娟院士提到，SARS时检测的能力和水平，同现在是不能相比的。如今有了非常好的检测设备和试剂，一发现病源后，很快就研制成功检测试剂。国家的联网联控，各个社区、街道、医院，设备、条件都有了明显改进，感染的人基本都能发现和隔离，而且数据比较真实。
可见大数据技术通过追踪移动轨迹、建立个体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散方面的重要作用。而“500多万人离开武汉”的宏观数据从何而来？据了解，这是基于百度地图推出的百度迁徙数据，其新增加的“查看迁徙地图”可查看全国的人口迁徙情况，能通过热力图图层直观展现。
其它众多企业也将大数据应用在疫情防控工作中。如腾讯联合国家卫生健康委员会宣传司上线“新冠肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图”。目前，这份地图覆盖全国各省、自治区、直辖市，包括363个城市，1512家医疗救治定点医院和11594家发热门诊，并且根据防控疫情变化随时更新。
此外，大数据还被用来助力资源配置，构建疫情发展模型等。例如，目前北京大学、西安交通大学、南京医科大学、香港大学以及英国兰开斯特大学等研究团队已运用大数据技术搭建疫情传播模型，基于已感染病例、感染患者增速、感染区域、区域交通网格等因素，对病毒的传染源、传播速度、传播路径、传播风险等进行评估、预测。
图最上为新冠病毒（来源：Javier Zarracina and Christina Animashaun/Vox）
综合看来，在这场众志成城抗击新型肺炎的战“疫”中，与17年前的SARS相比，除了大数据报告之外，5G网络、基因检测、远程医疗、云视讯、人工智能检测等多项新技术也积极融合应用在了当前的疫情防控中。这不仅提高了疫情防控工作效率，也展现了中国医疗科技的进步、速度以及民众共克时艰的精神力量。
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