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付斌:国产AI芯片发展到哪一步了?
FPGA方面,电子工程世界历史文章《英特尔分拆FPGA业务,国产发展几何?》中介绍,目前国内与FPGA相关研发企业数量超过28家,其中已在A股上市的企业包括复旦微电子、安路科技、航锦科技,成都华微电子上市“已问询”。此外,紫光同创、高云半导体、京微齐力、中科亿海微、智多晶、遨格芯微、易灵思的表现值得关注。
具体来说,复旦微电在国内较早推出亿门级FPGA,新一代十亿门级产品正在研发中,并且有可编程片上系统的技术储备;紫光同创覆盖高、中、低端等多层次FPGA市场;安路科技在FPGA/集成CPU、FPGA、数据处理专用引擎等单芯片产品方面都有储备,量产供货产品已覆盖100K以内的逻辑单元规模,并且PHOENIX1 系列中逻辑单元为 400K 的新产品已成功流片;京微齐力基于22nm工艺制程的FPGA已成功量产;易灵思基于RISC-V软核的FPGA已商用,并在16nm、40nm有长期的产品规划。
通过对比国际尖端产品,核心参数差距依然较大。虽然大器晚成,不过,国内也非常注重软件生态的建设。
除此之外,百度也曾经使用FPGA做AI加速,此后又推出专用于AI计算的昆仑芯(开始是FPGA,后来是基于FPGA的XPU)。
国内FPGA企业不完全统计,制表丨电子工程世界
存算一体芯片方面,电子工程世界在历史文章《清华研发出“全球首颗”,这种芯片要火了?》中介绍,前几年,国内涌现了大量存算一体公司,这批公司在两年前大多还处在A轮以前,彼时多家公司获亿元融资,短短两年时间许多明星公司又获2~3轮新融资,赛道热度依旧,资本依然看好这项新技术。
并且,有很多产品也逐渐浮现:
今年5月,后摩智能正式发布首款存算一体智驾芯片——鸿途H30。12nm工艺制程下,该芯片物理算力达256TOPS,在Int8全精度的计算提供下,计算延时只有1.5ns,能效比为30~150TOPS/W,比业界同等精度计算条件下的水平提高了3倍以上,而且它是车规量产支持L4,而这也存算一体在大算力这一领域走在了前列;
苹芯科技已开发实现多款基于SRAM的存内计算加速单元,致力于为人工智能行业提供了低成本、高效率、低能耗、高性能的芯片解决方案;
九天睿芯拥有自有专利的模拟预处理与6T SRAM存算一体技术,解决了传统计算架构的瓶颈和耗电散热难题,做到更低的延迟和更快的处理速度;
达摩院研发的存算一体芯片是全球首次采用混合键合(Hybrid Bonding)的3D堆叠技术,将计算芯片和存储芯片 face-to-face 地用特定金属材质和工艺进行互联。
国内存算一体芯片企业不完全统计,制表丨电子工程世界
类脑芯片方面,全球范围内,参与神经形态计算芯片开发的机构主要包括三类:英特尔、IBM、高通等为代表的科技巨头企业,斯坦福、清华为代表的高校/研究机构以及初创企业。
国内研究则包括清华大学、浙江大学、复旦大学、中科院等顶级学府和机构,同时近两年不断涌现初创公司,如灵汐科技、时识科技、中科神经形态等。其中以清华大学的天机芯和浙江大学的达尔文芯片最具代表性。
国内类脑芯片企业不完全统计,制表丨电子工程世界
可以说,国内已经在各种形态的AI芯片上都有所布局,而国产的芯片算力也越来越强大,美国已经开始忌惮。
当另一方面,国内也在加强制造能力建设。ASML的2023Q3最新财报显示,Q3'23相比Q2'22中国净销售额占比从24%增长至46%。
要知道,半导体产业高度全球化,美国这样一定会自食其果。而我国商务部也表示,美方不当管制严重阻碍各国芯片及芯片设备、材料、零部件企业正常经贸往来,严重破坏市场规则和国际经贸秩序,严重威胁全球产业链供应链稳定。美国半导体企业损失巨大,其他国家半导体企业也受到影响。
参考文献:
[1] 财经十一人:美升级对华AI芯片制裁力度,美芯片企业提出担忧.2023.10.18.https://mp.weixin.qq.com/s/a6r3faTG1t4PCn5hQVdrWw
[2] 偲睿洞察:大模型背景下,AI芯片厂商面临怎样的机遇与挑战?|深度研报.2023.6.25.https://mp.weixin.qq.com/s/EUzg3R8vLrjS6KzIBRjaDw
[3] 拓墣产业研究:中国芯片自主化风潮将进一步带动ASIC市场.2023.7.5.https://mp.weixin.qq.com/s/ZF6EuAh4oGOfj-KJntFc9A
[4] ASML阿斯麦光刻:https://www.asml.com/en/investors/financial-results/q3-2023
- 原标题:AI芯片,国产发展如何了? 本文仅代表作者个人观点。
- 责任编辑: 史岱君 
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