AI落地的关键堵点，华为用“黑科技”打通了

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AI落地的关键堵点，华为用“黑科技”打通了
- 吕栋lvdong@guancha.cn
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2025-08-15 11:52:03 字号：A- A A+ 来源：观察者网

但当下英伟达正陷入 “后门”风波，信任危机下，行业更呼唤中国方案。

“ 分级缓存管理很多人在做， UCM最大的差异化是将专业的存储纳入进来。 ”华为技术专家对观察者网表示，华为通过大量的软硬协同和卸载，比如KV检索的索引和KV Cache生命周期管理等，构建了在分级缓存管理上的差异化能力，“业界很多方案在算法加速库这一层只有传统的Prefix Cache，并没有像今天这样去商用全流程地稀疏、后缀检索算法以及其他一系列的算法，所以中间的算法库上面，我们相对业界贡献了非常多、更加丰富、更加可靠、加速效果更好的算法，并且这个算法库还在持续增加当中。”

关注大模型的可能都知道，华为之前开源了 AI框架MindSpore，近期又开源了对标英伟达CUDA的神经网络异构计算架构CANN，而这次华为再度宣布，将在9月开源UCM。

从架构上看，华为的 UCM解决方案主要有三大组件构成：对接不同引擎与算力的推理引擎插件（ Connector）、支持多级KV Cache管理及加速算法的功能库（Accelerator）和高性能 KV Cache存取适配器（Adapter），实现了推理框架、算力、存储三层协同。

通过开放统一的南北向接口， UCM可适配多类型推理引擎框架、算力及存储系统。对于推理引擎框架开发者而言，UCM开放的接口使得他们能更方便地将UCM技术集成到自己的框架中，提升框架性能和竞争力；对于算力及存储系统厂商来说，UCM的开源提供了新的发展机遇，促使他们研发更适配的产品和解决方案，以更好地与UCM协同工作。

“ 我们并不希望控制这个框架，或者在框架上构建差异化的能力控制什么，我们希望这个生态能够繁荣起来，真正解决 AI推理化的问题，华为的UCM今天推出来以后，在整个推理框架、推理体验生态、成本方面贡献了一份力量，未来相信会有更多的玩家在里面做贡献，是一个大家共创繁荣的过程。 ”华为技术专家对观察者网表示。

从更长远的意义来看，华为推出 UCM并开源，仍是系统工程的胜利，将推动中国AI产业进入“体验提升-用户增长-投资加大-技术迭代”的良性商业正循环。它并不是为了替代什么，而是要打通AI行业化落地的关键堵点，为中国AI产业的长远发展注入更强的动力。

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