直到最近两年，AI大模型的突破，让机器人和外界交互成为可能。这不仅引发政策层面的关注，也直接刺激了资本市场。高工产研储能研究所的统计显示，今年前2个月，中国具身智能机器人投融资交易达27起，规模达44.5亿元，而去年全年融资规模约50亿元。这意味着刚开年，中国具身智能领域拿到的融资已接近去年全年。

有机器人行业人士近期对观察者网直言，没有大模型，机器人就没有未来。就像新能源车和手机行业一样，硬件会收敛，供应链会整合，最后拼的是智能化。

从这一角度来看，vivo进军机器人赛道已经拿到了先发优势。早在2018年，vivo就成立了全球AI研究院，并维持着超过千人的研发团队。2023年，vivo首次发布自研蓝心大模型矩阵，并在2024年进行全新升级，拥有语音、图像、多模态等多种核心能力，还能实现端云协同，综合能力多次登顶行业榜单。如果这些能力复用到机器人领域，意味着家庭机器人可以更自然地理解“把客厅打扫干净后关灯”这类模糊指令，甚至能通过分析用户行为主动预判需求，例如在梅雨季自动开启除湿模式等，实现主动服务。

在vivo等企业的推动下，国内AI大模型产业正迎来飞速发展。著名经济学家马光远指出，人工智能最大的应用场景一定在中国，中国仍然处在最好的创新窗口，在人工智能的应用及落地拥有绝对优势。他坦言，AI发展要all in，要百花齐放，过饱和式投入才能有爆发。

不容忽视的是，让大模型充当机器人的“大脑”，前提要让机器人有双好用的“眼睛”，也就是空间感知能力，vivo同样造诣匪浅。胡柏山今年初表示，混合现实（MR）是做好机器人的关键技术，能让机器人具有强大的空间感知能力。他当时透露，vivo的MR团队已经达到500人规模，预计将在今年9月在全国多个城市上线高保真原型机体验。短期来看，MR头显将给用户带来观影和游戏等沉浸式体验，长期有望成为机器人感知世界的“眼睛”。

在底层技术领域的长期积淀，也铺就了vivo进军机器人的技术路径。胡柏山表示，依托在AI大模型与影像领域的深厚积累，叠加自研MR的实时空间计算能力，vivo将聚焦孵化机器人的“大脑”和“眼睛”，让机器人可以“看得懂场景，听得懂需求，给得了回应”。

vivo执行副总裁、首席运营官胡柏山宣布成立机器人Lab

事实上，vivo“蓝科技”能复用到机器人上的技术，远不止这些。尽管vivo没有官方表态，但我们可以想象的是，蓝海续航系统的“硅碳负极电池技术”，曾让手机实现轻薄和长续航，有望帮助提升机器人的续航；无线充电技术的积累，有望帮助机器人实现“无感补能”；vivo与蔡司联合研发的微云台防抖技术，可能被重新定义为机器人的“动态视觉系统”......

更让人充满期待的是，vivo通过“1+2+N”的智能生态（1个自研大模型+2个核心应用+N个开发者定制模型），构建了开放的AI框架。未来，开发者有望利用BlueKit工具包为机器人定制专属技能，比如针对老年用户的健康监测模块，或针对儿童的互动教育功能。这种生态化能力，让vivo机器人从诞生之初就具备“可进化”的基因。

总之，vivo并非在打无准备之仗，从技术到用户场景均有深厚积累。甚至可以说，vivo过去30年的埋头种因，将再次在机器人赛道开花结果。这种高度的技术复用性，不仅能缩短研发周期、降低研发成本，也将成为vivo机器人走向市场竞争的最大底气。

只有产业共荣，才能走的更远

在机器人领域，波士顿动力（Boston Dynamics）一直是“顶流明星”，从Atlas的后空翻到Spot的舞蹈表演，其技术实力令人惊叹，但商业化之路却步履维艰。尽管Spot曾被用于工业巡检、安防等场景，但其高昂的成本（约7.5万美元/台）和有限的场景适配性，使其始终难以大规模进入消费级市场。究其根源，波士顿动力试图包揽机器人的所有核心技术，从运动控制到机械设计，再到AI算法，这种“全栈自研”的模式虽然利于技术闭环，但也导致资源分散、成本高企，最终陷入“技术炫技却无普适场景”的困境。