基于这两个维度，我们将美国自中国大陆进口的全部AI相关产品划分为三类：

（1）高依赖：中国大陆目前在美国进口中仍然占据比较高的份额，表明美国对中国大陆在这些产品上存在强依赖。

（2）中度依赖： 中国大陆当前在美国进口中的份额较低，但过去曾占据较高的份额。同时，中国大陆在这些产品的全球出口中也占据了较高的份额，意味着尽管美国当前从中国大陆进口的份额不高，但实际上可能仍然在依赖中国大陆。

（3）低依赖：不满足上述条件的商品，即中国大陆在美国进口和全球出口中的份额均较低，表明美国对中国大陆的依赖程度比较低。

具体的量化判定标准如下表所示，其中“前期”指2017年—2018年，“近期”指2022年—2024年：

尽管美国对中国大陆AI相关产品的直接依赖程度整体有所下降，但高依赖类别的商品仍然保持了稳定增长的态势，这意味着中国大陆在部分关键产品上对美国而言仍然具有不可替代性。如图5所示，2017年，美国对中国大陆存在高依赖的商品进口总额为515亿美元，即便在2018年中美贸易摩擦升级之后，美国对高依赖的商品进口总额仍然保持了稳定，保持在530亿美元左右。自2020年开始，美国对高依赖商品的进口额持续提高，在2021年时达到峰值759亿美元。尽管自2023年开始，美国自中国大陆的高依赖商品进口额有所下降，但也保持在600亿美元以上，和2017年相比仍然实现了稳定增长。

相比之下，中度依赖类别的商品则呈现出截然不同的趋势。中依赖商品的进口额在2017年还有495亿美元，与高依赖商品的进口额基本持平。但在2018年中美贸易摩擦爆发后，美国从中国大陆的中依赖商品进口迅速下降，到2024年已降至196亿美元，降幅超过60%。这一显著下降表明，美国在这些产品上采取了较为积极的供应链转移策略来降低对中国大陆的直接依赖。

然而，需要注意的是，由于中国大陆在这些产品的全球出口中仍占据较高份额（至少大于20%），美国的进口来源转移并不意味着完全摆脱了对中国大陆的依赖，很可能只是将直接依赖转化为间接依赖，即通过东盟、墨西哥等第三经济体进口实际上仍源自中国大陆或包含中国大陆零部件的产品。

低依赖类别的商品同样呈现下降趋势，从2017年的303亿美元降至2024年的160亿美元，降幅约45%。由于中国大陆在这些商品的全球市场中的份额相对较低，美国更容易找到替代供应商。

综合来看，从三类商品的不同走势可以看出美国在努力对华“脱钩”。在那些中国大陆具有独特优势、难以替代的领域，美国很难降低依赖；在中国大陆具有全球影响力但美国有意转移的领域，直接进口大幅下降但可能转为间接依赖；而在竞争相对充分的领域，美国的供应链调整相对顺利。这种分化态势意味着，美国能否在AI产业实现“脱钩”，很大程度上取决于中国大陆在具体产品环节上的供应链地位和竞争优势。

在高依赖商品中，贸易金额较高的两类产品是锂离子蓄电池（HS 850760）和便携自动数据处理设备（HS 847130）。除此之外，稀土单质及化合物、永磁体、绝缘电导体、自动数据处理设备的输入输出部件等，尽管金额并没有那么高，但都是美国高度依赖中国大陆的商品。

数据中心对电力系统有着极高的需求，而储能系统是保障数据中心稳定运行的关键环节。AI训练和推理需要大量GPU持续高强度运行，这对电力供应的稳定性和连续性提出了极高要求。储能系统在数据中心中发挥着重要作用，它既可以在电网故障时提供瞬时供电，避免数据丢失和设备损坏，也可以通过“削峰填谷”功能平衡电网负荷波动，降低用电成本。

美国对锂离子蓄电池的需求自2021年起快速增长，这与AI产业的爆发式发展和数据中心建设热潮有一定的关系。2024年，美国锂离子蓄电池的进口总额达到2020年的5倍，其中来自中国大陆的进口占比高达70%，显示出美国在这一关键领域对中国大陆的高度依赖。

HS编码847130指的是“重量≤10kg的便携自动数据处理设备”，主要包括笔记本电脑、平板电脑等移动计算设备。这类设备虽然体积小巧、重量轻便，但却是AI开发和应用中不可或缺的工具：它们既是开发人员在本地开发、测试和调试AI代码的平台，也是运行轻量级AI模型的载体，更是广大用户访问云端AI服务、使用AI工具以及执行日常计算任务的终端设备。

当然，并非所有进口的这类设备都直接用于AI相关领域，但从数据中我们可以看到，美国在该类商品上高度依赖中国大陆的供应能力。在2023年之前，美国超过90%的便携自动数据处理设备都进口自中国大陆。自2023年起，这一占比有所下降，但进口金额的绝对规模仍然维持在高位。2024年，美国自中国大陆进口此类设备达331亿美元，占当年美国从中国大陆进口的全部AI相关商品的33.7%。

此外，还有部分美国从中国大陆进口金额不大但对中国大陆依赖度较高的关键商品。我们按照2022—2024年美国自中国大陆进口的占比均值由高到低排序，如表2所示。其中，稀土相关产品的依赖程度最为突出，美国在稀土金属、钪和钇（HS 280530）上对中国大陆的进口占比从2017—2018年的77.6%提升至2022—2024年的90.1%，永磁体（HS 850511）和稀土金属化合物（HS 284690）的进口占比也分别达到78.0%和70.9%。

除稀土之外，美国在半导体制造所需的关键化学品和材料上对中国大陆同样保持着较高依赖。2022年至2024年平均来看，美国从中国大陆进口无机酸（HS 281119）的占比达到55.5%，无机酸在蚀刻硅晶圆、创建精细电路沟槽的工艺中发挥着核心作用。镓、锗、铟等稀有金属及其制品（HS 811299）的进口占比为53.0%，这些材料是制造高性能AI芯片的必需加工金属，影响着半导体器件的性能和可靠性。

碳化物（HS 284920）是AI半导体生产中创建耐用、高性能组件的必需品，其进口占比为52.2%。含氮化合物（HS 292990）和二氧化硅（HS 281122）是半导体制造中沉积、蚀刻和绝缘保护工艺的关键化学品，美国自中国大陆的进口占比也都超过了40%。这些基础材料和关键化学品虽然在AI产业链中单项金额不高，但从产业链完整性的角度来看却起到了至关重要的作用。

中度依赖类别主要包括三类关键产品：自动数据处理设备的零部件及配件（HS 847330）、静止式变流器（HS 850440）和通信网络设备（HS 851762）