【文/观察者网 周盛明 编辑/高莘】

6月2日，美国《底特律新闻》（The Detroit News）刊文称，中国正在追赶美国自动驾驶技术。

文章引用奥姆迪亚（Omdia）上海高级汽车分析师克里斯·刘（Chris Liu）的说法称：“中国正在快速追赶，就像十年前，他们在电池技术上还不算强，但后来不仅在研发上投入了大量努力和资金，也尝试实现规模化。现在，同样的事情也发生在这一领域。”

该报道抓住了一个变化趋势：中国的进步，正在改变全球汽车产业对自动驾驶竞争的判断。

但问题在于，部分美国汽车业内人士，仍然沿用着一个传统的叙事框架：“美国领先、中国追赶”。

从产业发展现状来看，这样的评价或许不再客观。

“独苗”特斯拉和百花齐放的中国车企

从车企的维度来看，美国目前具备高阶辅助驾驶、自动驾驶全栈自研能力的车企，只有特斯拉这一支“独苗”。

客观而言，特斯拉的确在算力储备上具有一定优势。

特斯拉2026年一季度财报显示，其两处用于AI训练的超级计算集群总共储备了超过23万张H100等效GPU能力，若按FP16/BF16训练近似口径，合计对应的训练算力储备超过230 EFLOPS。

横向对比，华为乾崑ADS 5公开披露的云端算力为60 EFLOPS，小鹏“云端模型工厂”为10 EFLOPS，理想汽车此前披露的训练算力为5.39 EFLOPS、预计到2024年底超过8 EFLOPS。

这个对比可以直观看出，特斯拉在云端训练基础设施上的储备仍然明显领先。但问题在于，算力储备不能直接等同于道路体验。

从目前来看，特斯拉的FSD主要在美国道路环境中迭代，中国企业的方案则是在本土的城市道路、高速公路和复杂混合交通中反复打磨。

美国道路的车流结构、路权秩序、驾驶习惯，与中国城市里常见的电动两轮车、临停车辆、窄路会车、潮汐拥堵，并不是同一道考题。

到目前为止，FSD和中国头部辅助驾驶系统，并没有长期在同一个国家、同一套法规、同类道路场景中充分正面对比。缺少共同考场，就很难武断地下结论，说哪一套系统的体验一定更好。

更值得注意的是， 在美国市场，特斯拉已经在该领域形成了“一家独大”的格局。消费者想要体验最先进的高阶辅助驾驶技术，除此以外几乎没有别的选择。

中国市场则呈现出另一种图景——小鹏、理想、小米、蔚来、极氪、比亚迪……目前，数十家中国车企都在推进高阶辅助驾驶、自动驾驶的相关技术，并且具备全栈自研的核心能力。其中，部分车企已经具备了量产自研芯片的完整能力。

在车企之外，中国还拥有华为乾崑、地平线、Momenta等高阶辅助驾驶供应商，把芯片、算法、感知、规控和量产工程能力打包成方案，理论上可以赋能几乎所有车企。

从乘用车的角度而言，“辅助驾驶逐渐成为标配”已经成为了中国新能源汽车产业的显著趋势和消费者的共识。

在Robotaxi领域，市场格局也与之类似。在美国市场，除了刚刚入局的特斯拉，谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo同样呈现出“一家独大”的主导地位。

而在中国，萝卜快跑、文远知行、轻舟智航、Momenta、小鹏等企业均在Robotaxi领域有所布局，呈现出“多点开花”的良性发展态势。

1万美元还带智驾，美国还造不出这样的车

在产业格局之外，“价格”同样是一个关键变量——它决定了高阶辅助驾驶、自动驾驶技术能否向全民普及。

以比亚迪为例，2025年2月，比亚迪推出“全民智驾”战略，宣布全系车型标配天神之眼辅助驾驶系统。其中，搭载“天神之眼-C”、具备高速NOA能力的比亚迪海鸥，售价仅为约8万元，约合1.18万美元。

如果消费者对于辅助驾驶技术有更高要求，具备城市NOA能力的“天神之眼-B”的选装价格也仅为1.2万元，约合1774美元。

作为对比，在美国市场，特斯拉FSD此前的买断费用为8000美元（中国为6.4万元），在切换为订阅制后，FSD仍需99美元/月，消费者一年的使用成本就高达1188美元。

除了比亚迪，小鹏、理想等中国头部新势力企业，也将高阶辅助驾驶能力向车主免费开放。

当一项先进的技术走向全民化普及，车企就必须控制传感器成本、芯片成本、线束成本、域控成本、标定成本和后续OTA成本。所以，在价格优势的背后，是中国在高阶辅助驾驶领域完善的体系。

举例来看，在硬件层面，禾赛、速腾聚创、华为、图达通等中国企业的激光雷达出货量位居全球头部阵营。在车载摄像头和光学镜头领域，舜宇光学、联创电子、欧菲光、弘景光电等中国厂商，也已经进入全球车载视觉供应链。

在芯片层面，蔚来、小鹏、理想、华为乾崑已经完成了高阶辅助驾驶芯片的自研量产，而华为乾崑、地平线、黑芝麻等本土供应商，也能够给车企提供完善的计算平台方案。

在软件层面，除了自研的头部车企，华为乾崑、Momenta、地平线、文远知行、轻舟智航等企业都已经拥有成熟的算法落地经验。

这意味着，中国的高阶辅助驾驶、自动驾驶技术，基本已经实现了全产业链的自给自足，而这正是“技术平权”能够实现的关键助力。

重新审视中美自动驾驶竞争

透视中美自动驾驶的竞争格局，美国的优势像几座高塔，特斯拉和Waymo站得很高；中国的优势则像一张网，车企、供应链和消费者一起，把高阶辅助驾驶、自动驾驶技术铺向更大的市场。

技术最终的落点在于消费者的体验。谁能让更多人用得上、买得起、愿意开、持续用，谁就更接近下一阶段的产业主动权。

一套系统如果只存在于少数高价车型和少数示范区域里，那么最后，它的影响力终究有限。

自动驾驶的下一阶段，既要看最高处的技术突破，也要看最宽处的产业铺开。中美自动驾驶竞争的评判标准，也正在走出“谁追赶谁”的经验主义论调。

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