相对于iPhone8和iPhone8Plus 699美元和799美元的起售价，iPhone X的起售价高达999美元，iPhone X国行版顶配售价更是高达9688元人民币。而支撑iPhone X如此高售价的底牌仅有全面屏设计、3D面部识别扫描、A11 处理器。

iPhone X的全面屏设计值得称道，一改苹果手机大下巴的不足，使手机拥有更高的屏占比。只是为了嵌入了前置摄像头和听筒，手机顶部却多了一个“刘海”破坏了全面屏设计的整体美感。不过，即便多了一个“刘海”，依旧瑕不掩瑜，iPhone X的颜值还是颇高的。更为关键的是，终于使苹果手机告别了Home键和大下巴的家族脸。在取消Home键后，从底部向上轻扫一下，即可返回主屏幕，不过这种设计恐怕很容易引发误操作。

人脸识别则是苹果发布会的大亮点。虽然人脸识别已经在社会上被广泛使用，在一些千元级手机上，也具备人脸识别功能。像《以人民的名义》中，还有依靠人脸识别抓出逃贪官的例子。而将人脸识别与手机解锁结合起来，在几家手机大厂中，苹果属于先行者。只是这项技术的可靠性还有待提升，毕竟在该功能第一次在台上演示时，手机屏幕上居然弹出了手工输入密码的页面，也就是说人脸识别解锁没能奏效，只能用传统的手工输入密码来救场。

此外，这项技术的安全性也有待检验。虽然苹果高级副总裁Phil Schiller表示：Face ID可以“学习”用户的脸，并可以识别用户外观的变化。苹果的Face ID被陌生人解开的概率是百万分之一。相比于指纹识别，有着更好的性能。此前，指纹识别有五万分之一的概率被陌生人解开。但对于双胞胎，苹果手机还没有办法进行人脸区分，需要用户自己重新设置密码。

而A11处理器也很难给iPhone X带来多少比较优势，毕竟A11处理器和麒麟970一样采用台积电10nm制造工艺。在设计上，CPU部分也采用了高通、联发科、华为海思等IC设计公司曾经采用过的“大核心+小核心”的方案。而且ARM公版设计非常经典，非公版设计并不意味着可以取得相对于公版设计的绝对优势。在手机芯片的集成度上，A11处理器并没有像华为和高通那样集成了基带，外挂基带方案在通信模块和系统之间数据交互效率和可靠性方面会相对弱一些。

考虑到苹果手机过去一贯的高利润，iPhone X则是苹果再一次用相对有限的技术创新，辅以苹果品牌光环，获取高额利润的一次尝试。

苹果在人工智能上并非引领者

不久前，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFA BERLIN 2017）发布华为首个人工智能移动计算平台——麒麟970。华为消费者业务CEO余承东更是对之寄予厚望，并表示搭载麒麟 970 的 Mate 10 会拥有比其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗，会胜过苹果9月12日推出的 iPhone 8以及三星今年发布的旗舰机。而根据中科院计算所给华为的贺信中披露，麒麟970的人工智能模块其实是寒武纪1A。

根据苹果公司官网显示：A11处理器中还有神经网络引擎，该神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件，它不仅能执行神经网络所需的高速运算，而且具有杰出的能效比。每秒运算次数最高可达6000亿次，能轻松胜任机器学习任务，为机器学习、人脸识别提供强劲动力。

由于信息非常有限，这款神经网络引擎到底是什么，笔者无从得知。就表述上来看，很有可能是一款专用硬件，而且性能颇为不俗。至于到底是CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC中的哪一个就只能等待苹果自己揭晓了。

不过，由于ASIC的研发周期较长，而苹果公司在此前并没有公布过任何与之相关的信息。笔者猜测，这款神经网络引擎和中国的寒武纪人工智能芯片应该不属于同一类解决方案。至于麒麟970中集成的寒武纪1A和苹果A11中这款神秘的神经网络引擎谁能在商业上取胜，很大程度上依赖于华为手机和苹果手机在市场竞争中的表现。

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