【本文转自微信公众号“科工力量”（ID：guanchacaijing），作者：孙武】

李彦宏新书《智能革命》由百度人工智能撰写了序言，号称“一首机器写的诗”，“没有进行过人为的编辑和修改”。写得怎么样，你可能已经读过了，想必每个人都有自己的评判。在首席科学家吴恩达离职后，百度及时打出了不错的人工智能营销牌，无论这篇AI作文能打几分，这手牌还是要点赞的。

众所周知，强人工智能的实现还很遥远，AI展现出的“智能”，还离不开人的参与。

就拿写文章来说，微软开发的人工智能小冰，就需要人类先撰写开头。各种能自动撰写新闻稿的机器人，虽然预存了词库和模板，但还是要人填写关键的新闻信息。

日本开发的AI参加了小说比赛，文章的逻辑架构还是人确定的，机器只完成表层文字。研究人员发现，甚至让机器将人类的文章重组成一篇意思类似的新文章都很困难。有一组开发者更干脆，让AI玩狼人游戏，根据AI玩出来的故事，由人来创作小说，参加了比赛，这显然不能说是人工智能在写小说。

现有的弱人工智能无法理解自己写出来的文字，也无法评判自己写出来的文字好坏。因此，将AI的作品归功于机器本身，想抹去人为痕迹，并没有太大意义。可以说，从主题、词库、算法到参数，人的编辑和修改，本身就体现在了AI的代码和AI的创作中，无论是否再对作品进行事后的修饰。

从这个意义上，百度AI的作文，很难说因为“全自动”就领先微软小冰的“半自动”。

那么，百度AI和微软小冰的文章，哪个水平更高呢？

一个最明显的区别是，百度AI写的是诗，微软小冰写的是散文。在自然语言处理方面，一个国际流行的任务，是句子复述填空。

比如，国王是个男人。皇后是个___。让AI来处理，正确答案应该是填女人。据科大讯飞介绍，这样的任务，他们做到了91%的正确率，已经是世界上最好的成绩。

我们来看微软小冰的作文《进步和退步》，前两句是：

“考了100分是好学生。考55分不是好学生。”

另一篇作文《神奇的书签》，前两句是：

“世界上有很多的书，中文、英文、德文、法文。我喜欢看书，小说、诗歌、散文、杂文。”

很明显，微软小冰是一个经过大量复述填空训练的好AI，会自然地写出这种复述填空句型的句子。而引导小冰的第一句应该是微软的程序员写的。

后面小冰自己写的句子，也有这种特征：

“进步，是变得优秀，人喜欢进步，因为喜欢被表扬。这样的进步，如果不被表扬，就没有动力。退步是从好变成差的，人不喜欢退步，因为退步受到批评。如果总被批评，也没有动力。”

而百度AI写的诗，被网友评价为感染了“小清新”，“文艺小资”病毒。也有网友说，是滥用词藻、言之无物。虽然微软小冰写文章也有不少缺点，比如字数太短，语言干涩，同样有鸡汤韵味，但因为这种复述填空训练出来的程序风格，显得更有章可循，也更容易把握今后的AI是否能“进步”。

从实用角度来说，如果有一天，AI和人类要通过某种自然语言直接交流，那么小冰这种风格的语言显然更适用。诗的语言对人类和机器来说，在交流上并不太好把握。事实上，微软小冰已经积累了与中国网民数以亿计的直接对话，多少也影响了这种风格的形成。

当然，这里并不是说实现难度上，小冰的水平比百度的AI要高，仅仅是说用途。

在很多感知智能方面，通过深度神经网络加大数据，AI技术已经有了眉目。例如，解决语音问题可以用递归神经网络。但针对自然语言处理，人类尚未研究透彻，毕竟认知功能比感知功能要复杂高级得多。自然语言的每一个词汇都映射到一个概念上，词汇间有非常复杂的语义关系。

而“诗歌”，在某种程度上，比起认知的成分，感知的成分要更大，概念不是那么精准，语义关系不是那么严格。笔者不是这方面的专家，姑且引用夏目漱石《文学论》中定义什么是文学的公式F+f，F指的是焦点式的印象和观念，而f则指附着于F的情绪。

如果说百度AI所创作的，侧重于f方面的语言，那么，对F方面的语言处理进行研究，可能才是人机交互更有价值的领域。

比如，要机器人参加考试，考题显然不能用诗的语言来写。