这意味着要从零搭建一个完整的技术垂直栈——最底层是112G SerDes高速串行接口IP，这是决定信号传输质量的物理基础，与芯片制造工艺强相关，是整个链条中最硬的"硬骨头"；往上是自研的交换芯片，负责海量数据包的高速转发和路由调度；再往上是基于这些芯片打造的网卡和交换机硬件；最顶层则是驱动程序、网络管理软件以及与上层通信库的适配。从晶体管级到应用层，每一层都必须自己啃下来。

李斌回忆这段历程时没有回避不确定性："这个过程我们做的非常痛苦，最开始做的时候，也没有那么多信心说这个出来能达到IB的水平。"

但结果超出预期，恰恰是因为团队此前长期使用海外IB产品，对其设计中的不足了如指掌。李斌说："我毕竟是站在巨人肩膀上，原来我们用他的产品也非常多，他中间不太好的设计，我们自研的过程中可以改进，可以去规避。"

最终交出的scaleFabric 400系列产品，核心技术指标为：端到端通信时延低至0.9微秒，链路故障恢复时间小于1毫秒，单子网互连规模达到传统InfiniBand的2.33倍，理论可支持最大11.4万卡集群部署。

万伟对观察者网表示，"这是网卡性能的上限”。这跟英伟达CX7在同一个水平线上，交换机单端口带宽800Gbps，整机交换容量达双向64Tbps，交换时延约260纳秒。与英伟达NDR相比，交换机端口密度提升25%，网卡最大QP数支持提升100%，同时网络总成本降低约30%。

储根深作为独立的高校用户，给出了自己的评价："其实这两个差不多同一层次，甚至我们比他高。"他特别补充了一个前提——曙光目前主要是在国产硬件和算力上完成的验证，"英伟达最新的GPU，我们很难买到"。换句话说，这个成绩是在受限条件下取得的。

这些也不只是纸面参数。这套国产网络已在国家超算互联网位于郑州的核心节点稳定运行超10个月，支撑起3万卡规模的智算集群，承载真实大模型训练任务。该网络系统仅用36小时便完成三套万卡级集群的网络部署上线。国产原生RDMA网络，已经从"能不能做"跨入了"能不能用好"的阶段。

这标志着中国在智算基础设施的关键一环——高速网络领域，已从"跟跑"走向"并跑"。

用开放生态给出"国产答案"

打破旧的垄断，绝不意味着要建立一个新的封闭帝国。

海外巨头的强大，很大程度上来自从芯片到网络到软件的闭环生态锁定。但中国算力产业的格局不同——当前国内多款AI芯片百花齐放，如果高速网络也走绑定路线，只会制造新的内耗。李斌的态度很明确："别一家独大，把整个技术做开放，市场的蛋糕大家共享。"

不过，李斌对InfiniBand的定性并非简单的"封闭"二字。"从某种意义上说，英伟达体系内构建了自身闭环生态。"但他同时指出，"它有自己的协议、标准组织，某种意义上也是开放的。"中科曙光的策略，是在继承InfiniBand开放性的基础上，打破其在英伟达体系内的商业绑定。

因此，scaleFabric从第一天起就确立了开放逻辑：提供标准化网络接口，不做自家业务的强制绑定，向下兼容国内不同厂商的算力芯片。在技术路线上也预留了融合空间——未来将在原生RDMA基础上探索对RoCE的兼容，让不同路线的用户都能接入。

与此同时，中科曙光牵头在光合组织下成立了AIDC高速网络工作组。

曙光信息产业（北京）有限公司副总裁李柳解释了工作组要做的核心事情：建立统一技术标准——"未来的标准不建立起来，还是让大家走很多无效的路径"；基于开放平台做生态适配，让更多用户使用和反馈；联合国内科研力量，推动产学研用协同。

这种开放策略的底层逻辑很清晰：要瓦解一个封闭生态，靠一家公司远远不够，必须让整个国产产业链都能参与进来。

从显性的计算芯片，到隐性的互联网络，中国算力产业正在一步步夺回底层基础设施的自主权。当万卡乃至十万卡集群成为大模型训练的常态配置时，我们终于可以确认：在这座庞大的超级数字工厂里，不仅有了国产的"心脏"，也真正接管了至关重要的"动脉"。