全球科技巨头在MR（混合现实）芯片的赛道上集体“绕道”后，一家从硅谷回到中国的初创公司用了四年时间打通。

2025年底，当全球科技巨头在MR芯片的自主研发道路上纷纷放缓脚步或另辟蹊径时，一个硅谷回国创业的团队，却向市场交出了一份令人瞩目的答卷。

在2025空间计算产业大会上，万有引力电子科技有限公司（简称“万有引力”）正式发布了中国首颗全功能空间计算MR专用芯片“极智G-X100”。

这颗芯片以其9毫秒的全球最低彩色透视延迟、5纳米先进制程等关键指标，引发了行业内外的高度关注。

值得关注的是，该公司创始团队曾深度参与苹果Vision Pro原型机的研发工作，在MR头显因重量和价格问题市场接受度受限的背景下，这支团队选择回国创业，试图从芯片层面解决XR设备的根本痛点。

它的诞生，正值一个微妙的产业节点：一方面，从XR头显到具身智能机器人，市场对空间计算能力的需求日益迫切，一个价值数千亿美元的新赛道正在加速成型；另一方面，底层专用算力的缺失，却成为制约整个产业跃迁的关键瓶颈。

万有引力的突破，也可能会给中国乃至全球的空间计算产业，提供一种新的破局思路。

巨头退场，但需求始终绕不开

此前，全球巨头的MR芯片布局曾遭遇集体退潮。

MR行业曾承载着元宇宙的宏大叙事，但硬件体验的瓶颈始终是难以逾越的鸿沟。

设备笨重、续航短、尤其是由高延迟引发的眩晕感，让许多尝鲜者望而却步，也拖累了整个产业的普及步伐。

更令人唏嘘的是，曾引领风潮的全球科技巨头们，近年来在自研MR芯片的道路上纷纷遭遇挫折。

2024年8月，Meta因其Reality Labs部门单季度亏损高达45亿美元，最终终止了自研XR芯片项目，转而采用高通的成熟方案以求控制成本。几乎在同一时期，微软也因HoloLens获得的军方订单从218亿美元暴跌至4000万美元，解散了其工业元宇宙团队。

以创新和垂直整合著称的苹果则进行了一次尝试，在其划时代的Vision Pro产品上，选择了将Mac电脑的M2芯片与负责传感器处理的R1协处理器组合使用。

巨头的策略转变，似乎给市场传递了一个信号：为MR这种尚未完全爆发的市场专门研发一颗芯片，是一项投入巨大且风险极高的赌注。

万有引力创始团队，曾长期深耕硅谷空间计算领域，曾牵头团队定义了MR相关核心模块，在见证其惊艳落地效果后，坚定认定该领域为未来核心方向。

回国后，他们认为，XR产业拥有成为下一代通用计算平台的巨大潜力，其市场前景堪比数十年前的个人电脑和智能手机，而在XR产业的供给端，尤其是底层技术方却相对缺失。

这种供求错配，孕育着相当的市场机遇，最终促使团队决定回国创业，瞄准MR专用芯片这一“无人区”发起攻坚。

破局之钥：从通用到专用

万有引力选择了一条与传统巨头不尽相同的技术路径。

当前主流XR设备，如Meta的Quest系列，普遍采用高通提供的骁龙XR平台。这类方案本质上是基于移动平台（如手机SoC）的通用芯片进行功能叠加和优化。

现有行业模式在应对MR特有的高并发、低延迟、高算力需求时，往往显得力不从心，为了兼顾通用功能，不得不在性能、功耗和体积上做出妥协。

万有引力则从一开始就围绕“空间计算”这一核心任务进行专用架构设计。其发布的“极智G-X100”芯片，定位并非取代主控SoC，而是作为一颗强大的“协处理器”或“空间计算加速器”。

它独立承担所有与空间感知、三维重建、虚实融合渲染相关的核心计算任务，而设备的主芯片（可以是高通、联发科等任何平台）则只需专注于运行操作系统和常规应用。

王超昊表示，团队没有直接对标业界现成指标，而是从MR设备用户体验出发，倒推产品和系统指标，再明确芯片需支撑的能力，这个流程延续了产品推进逻辑。万有引力团队聚焦中国市场需求，更注重产品的性价比与通用性。

据介绍，团队产品可对接 ARM、X86 等多种架构，兼容 Windows、Linux、Android、HarmonyOS 等主流操作系统，实现了完善的生态适配。在空间感知、认知与计算板块，其布局更深入，通过搭载专门的计算子系统，大幅提升了周围环境信息的处理效率，能向应用层稳定输出有效信息。

种种努力带来的性能提升显而易见。

最直接的体现就是延迟。高延迟是导致XR设备眩晕感的元凶。据透露，行业通用解决方案早期的GPU方案处理视频透视（VST）的延迟在50-60毫秒，后续优化到约40毫秒。

而“极智G-X100”通过将相机采集、图像处理、SLAM（即时定位与地图构建）、虚实融合到显示输出的全链路进行自研闭环和深度优化，成功将端到端的彩色透视延迟压降至9毫秒，创造了全球最低纪录。这个数字不仅远超行业现有水平，也缓解了用户的眩晕感。

除了延迟，功耗与集成度也是专用芯片的优势所在。“极智G-X100”采用业界顶尖的5纳米制程，并结合Chiplet（芯粒）异构封装技术。

其头显端功耗可低至3W，这使得打造轻量化设备成为可能。发布会上同步展示的基于该芯片的MR眼镜参考设计模组（G-X100-M1），重量已控制在100克以内，形态接近普通墨镜，告别了传统头显“沉重砖头”的刻板印象。