关注产业发展的估计都注意到了，华为从5月中旬开始密集披露一批技术报告。从中不难发现，昇腾算力不仅能够支撑工业级推理能力，实现Day0迁移、一键部署，还高效训练出了72B、718B等不同尺寸的盘古大模型。同时公布了盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露大量技术细节，充分展现了昇腾在超大规模MoE训练性能上的跨越。

相比推理，大模型训练对算力基础设施的要求更高。在单芯片落后一代的情况下，系统工程依然是华为突围的抓手。比如在超大规模MoE模型训练过程中，面对系统拥塞、资源不匹配的问题，华为创造性地对计算、内存、通信的极致优化调度，并结合昇腾特点的亲和设计和数学算法创新，实现了超级并行，获得“动态指标”的提升。例如万卡昇腾集群上，训练做到了万卡集群41%的算力利用率，98%的集群可用性，95%的线性度，这些都是用户使用中能感受到的真实算力。

坦白讲，大规模计算集群最终比拼的就是综合能力，而不是单芯片能力。比如在散热这块，大量芯片堆在一起会产生巨大热量，散不出去的话就会导致系统瘫痪。再比如在光通信领域，光纤虽然有高带宽和高速率的优势，但功耗高且比较脆弱，一个小问题都可能导致系统断联。

“追求整体最优，系统工程是每个厂商追求的目标，就看能不能做到。超节点架构要全互联、不收敛、大带宽、低时延，还要有软件系统把资源管理起来，实现超级并行和高效调度，要让系统平稳工作，需要有大动态的供电，高效的散热等硬件工程能力。”华为技术专家说道。

华为几十年在电子信息领域，尤其是硬件工程和基础软件方面有很深的积累，不仅在光通信领域领跑行业，并且散热工程也是行业最强，有能力把复杂系统做好。大概10年前，华为就在海外设立研究所，专门研究热理论和热工程，86个实验室中有一个是热学实验室，不管是液冷还是风冷，已经是业界最领先的水平，这些都成为大规模训练高可靠的坚实保障。

在云计算中心，华为云为超节点配备了全科专业医生“昇腾云脑”，还打造了恒温“训练基地”，采用液冷冷板散热技术，让冷媒直接接触发热部件，散热效率比传统风冷提升了50%。再加上iCooling智能温控系统，每五分钟动态调整策略，无论外部温度怎么变化，都能让数据中心保持最佳状态。最终，数据中心的能效比PUE做到1.12，比行业平均节能70%。 

“竞争力要上去，最终打铁还需自身硬。我们会充分满足国内客户的需要，不会掉链子。”华为技术专家对观察者网表示，“我们的理念也是这样，通过实实在在的技术改进，把竞争力提上去，让客户用起来、用好，这是我们努力的方向。最困难的时候已经过去了，这次披露也让大家感受到了我们的开放和进步，增强客户对我们的信心。”

“开放会使我们更加进步”

在行业中，华为是少有的既做算力基础设施，又做基础大模型的。这样的优势是，模型和算力底座团队可以深度协同，通过模型的训练，发现其中的挑战和算力问题，牵引算力改进，算力改进又支撑模型训推的进步。这样的牵引和支撑驱动机制，更容易发现深层次的问题。

华为同时也是开放的。技术专家对观察者网坦言，昇腾算力支持“百模千态”，包括千问、DeepSeek等国内大模型都开放支持，华为把训练盘古过程中的创新技术和方案毫无保留地披露出来，有相关的代码、技术文档，还派专家到现场去支持客户，支持他们用好昇腾。

“我们大模型toC应用是使能华为手机竞争力的提升为主；toB行业像矿山、钢铁、电力、交通、能源、医疗、金融、港口等是我们的主战场，跟客户没有利益冲突关系，所以客户也不担心。”华为技术专家坦言，在行业智能化应用方面，华为重点聚焦关系到国计民生的国家“关基行业”，同时各行各业的需求也都会全力满足，支持好中国在AI时代的算力需求。

不仅对客户保持开放，华为也对开发者和高校深度开放底层能力。比如昇腾异构计算架构CANN，坚持深度开放策略，一开始就支持PyTorch、TensorFlow等业界开源的框架，目前深度贡献开发者已有6000多人，通过在操作系统、算子算法、整图优化及加速库等各个层面持续创新，与互联网、运营商、金融等30多个伙伴，开发了260多个高性能算子。

“华为每年在基础研究上投入很大，基础研究我们是很开放的，除了自己研究，也大力资助高校，与高校联合研究和技术合作，‘一杯咖啡吸收宇宙能量，一桶浆糊粘接世界智慧’，不断沉淀组织能力，做到‘根深’。我们的科学家、专家也会深入业务的会战，把理论和技术应用到业务中，创造性解决实际业务难题，提升产品竞争力，创造商业价值，实现‘叶茂’。在华为，我们把研究和创新有机地结合起来，实现‘根深叶茂’。”华为技术专家表示。

“开放会促使我们更加进步。”任正非的这一观点不仅适用于国家，同样适用于企业。可以说，正是坚持开放和创新，才使得华为不断取得技术突破，在单点技术被限制的时候，通过系统工程重获优势。在日益复杂的国际环境下，昇腾算力平台在训练和推理上的亮眼表现，不仅给行业提供了英伟达之外的新选择，也为中国AI产业发展吃下了一颗“定心丸”。