虫族小狗受到坦克攻击时的极限操作：其余小狗全部跳开

之前有一个热门视频，AI控制的虫族100条小狗咬爆了人族的20辆坦克。人类选手绝对不可能实现这个操控，它需要一只小狗受到坦克攻击的时候，边上的小狗全部跳开，免得被炮弹作用范围内的溅射杀死，这需要的手速超过了人类极限。

从理论上说，AI在微操上有很大优势。如果双方拉开阵势按电脑预设的方式对打，电脑的微操优势将让人类难于应付。但是这多少有些“欺负人”，有点象编程钻游戏规则的空子。可以预计，真正的星际争霸AI学术研究，会对AI的APM作出限制，免得研究走入死胡同。Deepmind就设定AI的APM不超过180。

但即使AI有微操优势，也还是打不过星际争霸人类选手。电脑的经济与科技发展“运营”可以很精准一点时间都不浪费，发展出足够兵力，就出门与人类选手摆阵对战，这样按“套路”打电脑可能有优势。

但人类选手根本不给电脑正面摆阵战斗的机会，而是各种花招往上招呼。人类可以早期突袭，可以派兵骚扰杀农民打了就跑，可以空投对方基地捣乱，可以派隐形兵力让对方挨打了还不知道发生了什么。

这样不断给对方制造压力，电脑就显得无力应对了，因为要应对这些骚扰需要写非常多的程序，很快就超出了编程人员的能力。实战中电脑就会傻傻的吃了亏也不知道，根本无法实现积攒兵力大规模团战的设想。

而且对战非常需要侦察，人类很容易分析出电脑的发展方向作出针对性安排。电脑想要侦察人类的动向却非常复杂，很需要随机应变，显性地写代码几乎不可能做到。

一旦人类在侦察上占优，就可以抓住电脑的弱点作出针对性的骚扰，电脑没有防空人类就派空军，没有防隐形就派隐形兵种去打，电脑几乎难以应对。可以预计，想让电脑拥有“即时反应”的应变能力，如果是显性地编程去做，涉及的代码量是海量的，开发难度极大。而且即使勉强开发出来了，也很快就会被高水平的人类对手发现漏洞。

2010年AIIDE首届AI星际争霸赛，加州大学伯克利分校的Overmind在四轮比赛后夺冠，之后与参加过WCG的人类选手Oriol进行了对战，AI太弱完全不是对手。2015年AIIDE，前三名的AI与俄罗斯神族高手Djem5对战，AI仍然显得很愚蠢。虽然AI一次也没有获胜，AIIDE坚持请准职业水平的高手来测试，正如UEC杯计算机围棋赛，获胜的围棋AI有机会接受职业棋手指导（在让子情况下有机会获胜，但星际争霸无法让子）。

目前星际争霸的AI有机会战胜D级甚至C级的人类玩家，但问题是，人类玩家能迅速改变策略找到AI的漏洞。对于如何战胜人类顶级玩家，编程实现AI策略的开发者目前并没有方向。

丰富的策略与随机应变正是星际争霸的游戏精髓，人类用编程的办法应该没有出路，正如围棋AI用代码编程实现高手思想不可能成功。即使Deepmind目前的进展很小，从根本上来说，还是得让机器自我学习发展出随机应变的能力。

因此，星际争霸AI开发的两条路都还没有看到战胜人类的希望。机器自我学习这条路感觉机会要大一些，但从Deepmind的报告能看出，这条路刚起步就困难重重，无法完成一些最基本的任务。机器学习挑战星际争霸的难度，应该是超过业界的想象了，也许接近强人工智能的难度。如果机器能打好星际争霸，很多日常决策事务都可以战胜人类了，人工智能的时代可能就真来了。