2016年3月13日，人机大战第四局李世石执白180手中盘胜AlphaGo。说这一胜是人类历史上最重要的一胜也不为过，就不多说了。从围棋技术与算法上来说，最重要的意义是，我们终于看到了一张AlphaGo的败局谱，明确知道AlphaGo有重大bug，前三局过后看似威力无比的机器，发起疯狗症竟然会走出那么可笑的招法。

现在终于知道，为什么谷歌只公布了与樊麾的五盘正式对局的棋谱，却不公布非正式对局里二盘败局的棋谱。哪怕一盘败局的全谱泄露出来，人类稍作调查就会知道如何对付它。李世石接到谷歌的邀请，只考虑3分钟没提什么条件就应战了。从人类与机器斗争的角度看，这真不折不扣是《三体》中描述的有碍于人类生存的“傲慢”。不夸张地说，只要李世石要求谷歌公布一张AlphaGo的败局谱，这次人机大战的胜利者就非常可能改写。但也不能怪李世石，估计所有职业棋手都想不到，这是人类的共性。我们要感谢李世石，终于用生命一般的抗争在第四局逼出了真相。

1996年国际象棋第一次人机大战，卡斯帕罗夫就谨慎得多。他提出先由助手和IBM的机器下测试棋，正式比赛时卡斯帕罗夫以4：2获胜。这是因为国际象棋程序当时已经发展多年，显示了不低的实力。而围棋程序也是发展了多年，虽然取得了几次重大进步，人的感觉仍然是职业棋手让五六子的水平。樊麾的失利是一个重要信 号，但从人类情绪来看，越是不懂围棋技术的人越敢预测机器的胜利。棋迷与职业棋手更了解自己这边的“强大实力”，更了解围棋作为一个算法问题的复杂度，傲慢没有减少。

第四局李世石获胜的关键，赛前我就在上一篇文章中作出了非常接近实战进程的预测：开放式接触战，利用机器“不喜欢打劫”的特性，让机器犯昏。

李世石这第78手在人类看来，其实还是有漏洞的，仔细拆解会发现这并不是最佳着手，黑棋应对了白不行。但是这招非常神奇地引发了机器的bug。为什么会有bug，难有定论，我认为最可能是AlphaGo的价值网络出问题了。（观察者注：关于AlphaGo的价值网络，田渊栋的这篇《AlphaGo的分析》做了很好的科普，作者为前谷歌工程师，Facebook智能围棋 darkforest 的负责人和第一作者）

如图至第82手。80和82都是必然的，所以叫78为神之一手。其实AlphaGo这时走B位，据职业棋手分析，空里没有什么棋。如果白M13扑，黑可以 提掉78一子，白L13再打吃，黑粘在78位。下面白吃不掉63这个子。对人来说变化并不复杂。观战棋手猜测李世石预想的变化图是这样的：

如果AlphaGo走1位，那白只好2位先手接回一子，再4位先手切断，在外面做出一片形势，局势还能维持。

而AlphaGo却走了实战的83手，后面一连串招法都特别糊涂的样。所以犯错是从83手开始的。Deepmind负责人哈萨比斯说从79到85手，机器都以为自己胜率高达70%，到第87手才发现不对劲，一步棋评分就急剧下降了。降到多少没有说，但肯定是个很低的分，所以才后面一连串搞笑的棋。这些搞笑的棋本身到是不难解释，为了偷得可怜的一点胜率，它觉得别的招都不如你打吃看不见。Zen之类的MCTS程序落后了乱下很常见。我们要解释，为什么AlphaGo下了错误的83。