何斯迈教授，他不是一个人，他是那些少年时代就获得国际奥数金牌群体中的一个。1990年代赴美之后，经历过文化差异造成的挫折，最终在平淡而不平凡中归来，继续钻研一般人不感兴趣的数学问题。

他讲的也是资源匹配问题，标题很干巴，例子很生猛，首先是肾脏匹配。一般而言，全球病人的换肾需求只有10%得到满足。算法专家努力发明新的匹配方式。比如“同时法”：大家互换，你家亲友愿意捐肾但是不匹配，他家亲友愿意捐肾也不匹配，但你们换过来可能就匹配了，人数越多越可能匹配。这种方法要求所有参与者必须同时做手术，目的是防止有人反悔，就像足球小组赛最后一场必须同时举行一样。

（我就觉得这小人的示意图画的有点戳心）

算法专家还想了另一个办法，链式法：一圈患者都找不到合适的肾脏，这时需要引入一个“第一推动者”，就是找来一个肾，只要匹配其中一个，这个人的亲友的肾就能拿出来匹配别人，救活了一圈人。不过这个“第一肾”可能原本已经匹配好另一个人了，这就遇到一个伦理问题：救了一连串患者，却让一个孤独的患者失去了生存机会。也就是那个常见的交通伦理问题，前方突然出现一个人，要是打方向盘就会撞到一群人，司机选哪个？

用计算机算法来让经济学模型经受检验并落地！何斯迈讲电商定价机制，涉及到好多因素，还要用爬虫侦测友商定价策略，随时调整，算法复杂。要做好这个，真不是文科出身的媒体经济学家讲讲市场至上什么就行了，几乎是一门工科学问。何斯迈出身中国科技大学，那正是一所充满工程和钻研精神的大学。

唐平中说要把AI的算法和经济学的算法结合起来，前者对我比较好认知，什么逻辑回归、最近邻算法、支持向量机，乃至深度森林等等。但印象中经济学一般不说“算法”这个词，所以AI科学家这里的经济学算法指什么？我问了唐平中老师，他给我举了个例子：拍卖，这就是一种经济学算法机制。不过结合AI算法，是要解决高频交易中的算法，时时处理海量计算，否则就不需要AI了。

会后，上海财大交叉科学研究院院长、杉数科技首席科学家葛冬冬批评国内公司热衷跟风，看到亚马逊做无人超市，几个月后也纷纷推出无人超市，没有好好去做研究。

当下最大的产业风口还是人工智能，就在这个圆桌会的当天，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。现在是个互联网公司都要宣称自己是做AI的，比如滴滴也宣称自己做AI。当然，滴滴有数据，就可能做AI。在唐平中那里我也终于听到了滴滴的算法。他说滴滴的拼车遇到一个难题，就是一口价，司机找到第一个乘客之后，即使找不到第二个乘客也只能按照拼车价来交易。于是司机受损，当然乘客很愿意。他在帮滴滴做一个“两口价算法”，具体怎么做没有展开说，估计也是个博弈论的问题。

冷扑大师最后出来。但是很遗憾，全英文讲座，我基本听不懂，所以本文到这里终于可以结束了。Sandholm演讲时，在座的不少听众不时发出会心的微笑。所以以后他们和机器智能关系更近，我就等着机器先来收拾我好了。

Tuomas Sandholm在演讲

会间还注意到一个小细节，唐平中在举淘宝卖家例子的时候，截图用了锤子手机的销售做例子。他选择了锤子手机做例子，这个选择机制是怎么产生的我还不知道呢~。

锤子~

AI遍地开花，找准自己的切入点很重要。这批科学家倒也不特别强调自己是AI，而是就从业务问题入手，用数学来解决。钛媒体也不愧是“财经”系出身，在搭乘AI列车的时候，切入点落在了经济学上。希望AI科学家可以借鉴经济学的思维并帮助经济学升级，向兼具理论与实践能力的科学方向发展而不是向巫术倾斜。

（本文转自微信公众号“智能国”，观察者网已获作者授权转载）