中间值

如果用一年365天的中间值的像素来代表全年平均水平，那么就可以用一张数字滤波后的图像来代表全年的北京的平均影像。

2012年

2017年

动画

可以看到2017年北京的平均能见度显著提高了。

2011~2017

将制作的每年平均影像再做全图亮度的平均，用一个单一的数值表示该年整个北京的平均灰度。把范围扩大到2011~2017六年的跨度，然后制作成图表

可以看到该数值序列在2015年之前稳定在高位，而2013年却相对较低。这一点和网络上对2013年的描述有差别，我反复校对了图像，觉得结论没有问题。

后来我查证了一下2013年之所以在网络记忆中印象深刻是因为该年雾霾重心移到了江苏等地，引发了全国性的恐慌，而相对而言北京却没有其他年份严重，这大概是该年的小气候导致的。

图表上看到北京的雾霾在2016年已经有了很明显的下降，而2017年在2016年的基础上继续下降，达到的目前的最低值。

评论

这个实验统计的是全年的平均水平，因此虽然北京2017年1月的逆温现象导致严重的雾霾，但是全年平均下来，2017却是最近几年以来最好的一年。而且北京在2016已经有显著的改善，但是大家却不怎么觉得，可能也是被2017年年初的短期恶化影响到了吧。人类的记忆特点是对于特别突出的事件记得比较牢，而对于潜移默化的变化却不敏感，因此通过数据分析把这样的潜移默化突出出来还是挺有意义的。

另外《大气十条》是2013年开始启动的，为啥2014、2015年没有好转（按我这里的图表实际是变差了），而2016年开始急剧好转了呢。我对政策关注得不是太紧，大家可以讨论一下原因是什么，2016年（或者2015年下半年）以后肯定有什么重要的质变。

我能想到的一个可能性是北京煤改气的进程

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