【文/观察者网 周盛明 编辑/ 高莘】日前，在2025中国电动汽车百人会论坛上，中国电动汽车百人会理事长陈清泰表示，在汽车变革上半场的电动化当中，我国早有准备、换道先行，至今已取得了巨大成功，得到了国际社会的广泛认同，“汽车变革的下半场是智能化，这是我们进一步攻坚克难的重点”。他预测，AI驱动将成为未来车企的底层竞争力；跨界融合、协同创新是走向成功的捷径。

在论坛上，中国应该如何推进智能化发展，与会人士纷纷给出了自己的见解。

自动驾驶技术，或迎来“二八分”格局

“我认为自动驾驶会形成‘二八开’（的格局）——20%的车企自研，80%找最强合作伙伴。”地平线创始人兼CEO余凯表示。

余凯举例，作为智能驾驶解决方案的供应商，地平线的方案已经被27家车企、42个品牌采用。

据悉，自2025年起有超100款搭载征程6的中高阶智驾车型上市，地平线征程家族累计出货量将突破1000万套。

值得注意的是，随着比亚迪推行“智驾平权”的战略，多个车企纷纷跟进。目前，中高阶的智能驾驶技术在将来成为“标配项”已经成为行业共识。

在这样的背景之下，余凯认为智驾行业即将快速收敛，“自研+第三方”并行将成为最安全选择。

余凯认为，智能驾驶技术重要，但难以差异化，不会定义品牌。“核心不是自不自研，而是是否达到目标。最快的是跟上速度。”余凯表示。

博世智能驾控系统中国区总裁吴永桥也有相似的观点。吴永桥表示，智能驾驶的技术发展逐渐趋同。在端到端技术成为主流技术方案之后，头部企业的差异化逐渐缩小。

吴永桥认为，8万—15万级别的车型会在三年之内标配中阶智驾，届时车企“一定会放弃全栈自研”。

他表示，一旦智驾普及，它就会像安全带、安全气囊一样，成为标准化的配置，车企的精力可以聚焦到AI座舱、用户体验、L3/L4级别的高阶别自动驾驶技术。

从趋势来看，理想、小鹏、蔚来、极氪等新势力车企由于强绑定“智能”标签，所以大多采用全栈自研的方案推进智能驾驶。

而比亚迪、吉利、奇瑞、东风、长安、广汽等传统车企由于产品多、价格覆盖广，目前确实已经形成了“自研+第三方”的格局。

中国智能驾驶供应商的优秀表现也得到了众多海外车企的青睐，这也是智能化下半场“协同创新”的注解。

奥迪中国总裁罗英瀚表示：“现在我们已经进入了一个全新的在中国合作的时代，我们把这个时代称之为合作2.0模式，也是全球与本地合作的新基准。”奥迪将华为的智能驾驶解决方案引入了其PPC/PPE平台，会在多款新车上落地。此外，奥迪还和上汽合作，基于上汽在智能化上的优势，合作创立了“AUDI”品牌。

宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔也举例称，宝马近期和华为展开合作，在中国开发基于鸿蒙操作系统的车载数字生态系统。此外，宝马还和阿里巴巴就大语言模型的使用和智能语言交互来开展合作。

“合作激发创新，创新为高质量增长铺平道路，这对于宝马和中国是同样适用的。”高翔表示。

芯片、云计算等成为智能化时代“新基建”

陈清泰表示，进一步推进智能化发展，还需要推动芯片及操作系统等关键技术的研发和产业链的形成，完善数据、算力、路侧设施等新型基础设施建设。

从目前来看，我国在智能驾驶芯片方面百花齐放，华为、地平线、黑芝麻等企业的自研芯片逐渐形成了和英伟达、高通等海外企业分庭抗礼的格局。

黑芝麻智能科技有限公司创始人兼CEO单记章介绍，自从AI神经网络在理论上突破之后，算法是从数据驱动转到数据和知识驱动，这对计算能力、计算架构的需求提出巨大的挑战。

由此，车企自研自动驾驶芯片可以摆脱供应链的不稳定。另外一方面，进入AI时代后，自研芯片也能更好地适配企业的开发需要。

单记章介绍，黑芝麻智能很早就规划了底层芯片，2020年推出16纳米工艺的车规级计算芯片（A1000），2023年后推出基于7纳米工艺的C1296、C1236，今年又推出了最新的A2000芯片。

此外，地平线去年在自动驾驶芯片市场占有率获得中国第一，超过了30%的份额。而比亚迪、小鹏、蔚来、理想等企业也在加速自研芯片上车。

此外，云端的算力储备也是AI时代决定模型训练速度和质量的决定性因素之一。

阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强介绍，根据摸排结果，特斯拉一家的算力储备几乎和国内主要的车企算力储备总和打平。

“这既是一个小小的遗憾，也是未来我们很大的增长机会。”李强介绍。

李强介绍，中国汽车产业的公共云占比从2020年不足40%的水平发展到了如今约65%的占比。他举例称，阿里云3年前开始帮小鹏建设第一个中国超大规模的算力中心，到今天已经翻了几倍的增长。

“我们也帮比亚迪等企业做了大量的算力储备和提供，加速了他们在自动驾驶从研发到落地、到车上的进程。”李强补充道。

据悉，华为、小米、吉利、理想、蔚来等车企也在算力储备上快速增长，力求在AI大模型的训练上拥有可靠的“基建”。

AI颠覆汽车产业

“全域AI赋能，将加速整车智能化应用的全面落地，持续提升用户体验。”吉利汽车集团CEO淦家阅表示。

通过大算力、大模型、大数据的系统构建，汽车行业正在形成AI体系化能力。除了智能驾驶之外，AI开始赋能智能座舱、底盘、整车、能源等领域。

淦家阅举例，吉利星睿AI的云动力大模型将传统的规则控制升级为AI的智能管理，让电混车型的油耗降低了10%—15%左右。

“星睿AI云动力大模型今年推出2.0版本，预计可以让电池寿命提升15%以上，还可以再降低5%以上。”淦家阅表示。

此外，结合电动化技术和智能化技术，吉利、蔚来、比亚迪、华为也在智能底盘技术上推出了亮眼的技术。

在智能座舱领域，AI大语言模型的上车将使人机交互进入全新阶段。而除了车端的智能化，AI还正在重塑新能源汽车领域全产业链的知识获取和决策模式。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高表示，人工智能已经开始改变知识获取和决策模式，在智能制造领域，AI驱动的研发、设计、仿真和生产系统将极大提升产业效率。

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