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潘攻愚:被柯洁与阿法狗刷屏之后,让我们来聊聊国际象棋和中国象棋AI
关键字: 围棋国际象棋中国象棋人工智能MasterAlphaGoStockfish数据分析对此,我们不能不提国象AI居功至伟的“群像”作用。
和围棋目前阿尔法狗暂时独霸天下的局面不同,在国象的“凌烟阁功臣谱”上,至少就有Houdini,Komodo,Rybka, Stockfish等众多实力接近的机器人高手群芳争艳,围棋迷们设想的阿尔法公狗和母狗左右互搏的局面,在国象AI的研发领域里已能初见端倪。
《周易·系辞》中有六字真言:物相杂,故曰文,与国象的“品色繁殊,才能目悦心娱”(Varietas delectat)的拉丁文古训若合符节。也就是说,如果能在AI的研发中形成比学赶帮超的竞争局面,无疑对推动这个行业向前发展是极为有利的。
在著名的国际象棋对战直播网chessbomb上,已经成系统地、有规模地举办了多年的AI比拼大赛,令广大棋迷大饱眼福。如图:
图片来源:chessbomb截图
在今年最后的超级总决赛中,冲破重围的Houdini和擂主Stockfish展开了惊天动地的百轮大战,最终Houdini稍逊一筹,以45.5比54.5负于对手,这也再次确立了Stockfish的AI总盟主地位。
广受棋迷喜爱的英国国际象棋解说员丹尼尔·金(Daniel King),在观看第70轮Stockfish执黑输棋的过程中,对Stockfish评价如下:“在绝对的败势下它好像发出了嘶嘶声(hissing),和其他同类的引擎不同,在陷于绝境时并没有自暴自弃,还在执着地进行着挽回颜面的深度运算,它表现出的是一个对失败充满厌恶感的,有孩子气的棋手一样。”他这个充满人类情感的评论,也许能从侧面说明为什么Stockfish目前是各类国象AI的翘楚。
以王翼印度防守开局的Stockfish,在残局中形成了双马对象车高兵的不利局面,最终败北,图片来源:chessbomb截图
此外,国象AI在微观和宏观的盘内计算和盘外资料过滤,为国象的理论研究提供了海量的经验数据(empirical data),反哺了棋手在中局搏杀中战术组合多样化能力,也纠正了大批棋迷一直以来对局面判断的固有印象。
在此仅举一例,斯堪的纳维亚防御(白方e4,黑方对以d5)被棋界广泛诟病为出动子力太慢,在高水平对局中已经比较罕见,而且一线教练不建议初学者采用此开局(有些类似中国象棋中的飞象局,笔者对弈时,曾遇到过以飞象局对五七炮的局面,这类棋手往往对自己的中盘厚实的磨缠功底很自信,给笔者传授了不少后发制人的人生经验)。
但是Stockfish给出了最近10年2700等级分以上的棋手(2700分是世界级棋手的一道坎)的对弈数据,显示黑方用斯堪的纳维亚防御的和棋比例有65.7%左右,负的比例为11.3%,胜率居然高达23%!这一胜率绝对超过了柏林防御和格伦菲尔德防御等一大批常见防御开局,这让棋界理论家们这些年以来不得不重新审视这一“非常规”的冷门开局。
国象AI的迅速发展不是在一朝一夕间完成的,拿Stockfish来说,数年来它从未停止过自我革新的步伐,虽然直到今天它仍非完美,但相比几年前已经进步许多,比如在2013年的阿廖欣纪念赛上,首轮由中国棋手丁立人对阵亚美尼亚头号棋手阿罗尼扬,Stockfish在中局的一个弃子变例中把局面误判为了双方重复三次的和棋,而忽略了丁立人有底线挪车(Re1)的胜招。
图片来源:chessbomb截图
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- 责任编辑:武守哲
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